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谢新洲等 :新媒体嵌入社会的现实与挑战******

  如今以互联网为代表的新媒体已经渗透社会生活 的方方面面。即时通信、网络视频、短视频、网络支付、网络购物、网络新闻等多元应用场景积聚了相当大 的用户规模。新媒体凭借其空前的传播、连接 、组织和创新能力,深刻且持续地变革着内容生产和传播方式、社会资源调度和转化方式,对社会生产生活产生了深远影响。

  新媒体对社会生活的嵌入与重构

  伴随互联网 、物联网、大数据等技术 的发展,当前的新媒体已不仅仅是一种媒介形态,更是一种网络化 的媒介环境、泛在的信息场域和多态 的存在方式,结合多个场景重新建构着人们 的日常生活。新媒体以内容多元化 、关系网络化、组织平台化 、数据资源化等方式嵌入社会生活 ,呈现出“工具-媒体-平台-空间-社会”的生态化发展路径。

  内容多元化 :从“万物皆媒”到“元宇宙”

  新媒体降低了内容生产与传播 的门槛 ,用户兼具内容生产者 、传播者、消费者等多重身份 ,从源头上释放了网络内容的多元性 。在参与式文化的拓展下,用户可以便利地进行个性化表达。以往依附于组织单位的内容管理方式和文化娱乐方式被打破 ,人工智能 、传感器、可穿戴设备等技术强化并拓展了个体的感知能力和方式 。新媒体从“人 的延伸”发展为“人的具身”。现实社会被建构成数字化形态 ,线上与线下 的界限进一步弥合 。互联网不再只是现实 的“镜像” ,人们开始追求在泛在化 的内容生态中形塑个性化空间。“元宇宙”便在从内容多元向体验多元的发展趋势下成为社会热点 。

  关系网络化:从“趣缘格局”到“数字生存”

  新媒体打破了时空桎梏,用户可以随时依照个人志趣或诉求彼此接近、连接,形成以“趣缘”为核心的社会关系。这种连接既可以是小范围 的“面对面建群”,也可以 是凝聚多方合力 的“协作文档”。连接 的建立、维系 、终止变得临时且随意,形成大大小小的各类网络社群。网络社群以去中心化特征解构传统社会组织 的结构形态、拓展基于社会关系 的信息获取方式。随着移动互联网 、大数据、云计算等技术的发展,人们 的生活 、学习和工作进一步向新媒体环境延伸,带来供需关系、合作关系、工作关系、学习关系等的网络化。由此,关系网络化的嵌入方式在网络关系建立的基础上 ,又增添了现实关系网络化的内涵。

  组织平台化:从“超级平台”到“基础设施”

  新媒体促进了社会资源的整合和流动,信息化 、网络化建设将社会组织内部各部门、外部多主体加以串联,极大促进了资源配置的效率和效益 。新媒体平台凭借其既有的技术能力和用户基础,由原来简单意义上 的信息内容传播渠道,进阶为信息内容服务主体 ,深度嵌入经济社会发展与社会关系网络。一方面 ,新媒体平台利用其以可编程性 、普及性、连接性 、数据化为基本特征 的技术“资产”(如应用程序接口API) ,以数据为流通介质,设计出有限开放、自主可控的合作框架,成为相关产业链(如内容、广告、营销)的中心 ;另一方面 ,通过战略性地构建起技术平等 、话语平等、机会平等的话语体系和组织氛围 ,平台将广大 的内容生产者凝聚起来,配套以由平台主导 的规则体系,成为内容生产、审核、分发、变现、评估 的中心。平台纷纷构建“生态化”的商业版图,将用户 、数据、关系等多种资源纳入其生态体系,持续向外拓展着功能边界和社会连接,以“服务工具”“舆论场域”“生活场景”“营收来源”等多元样态成为“基础设施”式 的存在,其公共性愈发凸显 。

  数据资源化 :从“服务要素”到“生产要素”

  新媒体揭示了数据 的作用和潜力,特别是在平台化趋势下 ,数据成为重要的生产资料和治理资源 。数据 的资源化转向首先体现在网络政务服务领域 ,从政府信息化到电子政务再到数字政府 ,新媒体技术的快速革新不仅对政府的管理模式和社会治理方式提出了新要求,也通过内容多元化 、关系网络化、组织平台化为创新治理与服务方式提供了必要的数据支撑 。比如在新冠肺炎疫情防控工作中,“健康码”将新媒体平台这一关键 的网络节点与嵌入在现实场景 的物理节点有机结合,以“扫码”的方式实现个人位置和健康信息的数字化、行程轨迹和社会关系的网络化,构建起覆盖全国 的防疫网络,对疫情防控、复工复产起到关键作用。伴随数字经济的发展和成熟 ,数据被正式列为我国五大生产要素之一 ,与土地 、劳动力 、资本、技术并列。数据不再仅仅是“依据”“反馈”的来源 ,而 是更加直接地作为基本价值单位参与到市场化配置中 ,具备“孵化”“创新”“再生产”功能 ,成为推动经济社会高质量发展 的新动能 。

  新媒体嵌入社会带来的问题与挑战

  随着新媒体嵌入社会的方面增多 、程度加深,新媒体逐渐从经济社会发展 的外生变量转变为内生变量,对内容生产逻辑 、用户行为逻辑 、社会组织逻辑 、市场运转逻辑、社会治理逻辑等产生根本性影响。一方面要着眼于新媒体社会嵌入 的方式和维度 ,找到“管好”“用好”新媒体的逻辑与规律 ;另一方面则要充分体察新媒体发展的生态化取向 ,相关研究及治理工作要从客体性视角向环境域视角转移 。具体而言 ,在新媒体社会嵌入 的趋势下,有以下几个关键问题亟须解决。

  多元化带来 的内容治理难题

  新媒体的发展,特别是平台的兴起,带来内容生产、分发、传播 、消费机制 的变革 ,重塑公共舆论、丰富网络文化 的同时 ,也带来了网络内容治理难题。

  在公共舆论方面,公共事件所触发 的社会舆论从酝酿 、萌芽、爆发至平息的全过程,不再由传统 的大众媒体单向垄断信息资源,取而代之的是网状结构下多元化、社会化 的内容生产 。开放的平台环境降低了参与门槛 ,只要遵从平台 的内容规则 ,用户就可以获取平台提供的即时性信息交互服务,参与到包含公共信息在内 的内容生产、传播 、交流和互动中。民众发表意见 、参与公共事务以及建立社会网络的积极性和主动性显著增强 ,同时也带来由于表达主体扩充导致的信息质量良莠不齐、信息溯源难度大等问题 。

  在网络文化方面 ,新媒体为一些亚文化提供了组织和发展 的“栖身之地” 。但某些消极亚文化借此隐蔽扩张 ,滋生和宣扬畸形 的价值观,危害群体成员的身心健康,动摇社会价值根基 ,具有一定 的社会风险 。亚文化群体成员往往容易被社群共同 的情感认同所绑架,在“流量至上” 的市场逻辑和平台规则下,朴素 的情感诉求容易被资本挟持用于牟利,甚至诱发非理性的群体行为 ,扰乱社会秩序。同时 ,一些平台不惜包庇消极亚文化现象及相关有害内容以赚取“灰色流量”,从而增大了相关部门治理难度 。

  进一步而言,在以用户关系连接为核心的新媒体平台上 ,传播 的个人化和社会化特征明显,但也容易导致传播的圈层化、社群化 。在目前主要的网络舆论场域中 ,依托算法 的信息分发和社会网络建构方式让用户更多地接触到跟自己观点和态度接近的信息,用户越来越难以接受其他不同观点 ,长期被算法塑造、牵制的价值观一旦定型便很难改变 。此外 ,新媒体环境下公众意见 的呈现和聚合机制受平台规则及其对信息流 的规制影响较大 ,这就导致舆论的形成和发展容易受到平台商业利益 的操控。由私人部门来裁决 、量定公共事件中的话语权,必然会面临个体利益和公众利益失衡的问题。

  网络化凸显 的用户导向不足

  党 的十九大报告在加强和创新社会治理方面提出 ,明确全面深化改革总目标 是完善和发展中国特色社会主义制度 、推进国家治理体系和治理能力现代化 。提升治理能力的一个重要举措就 是转变政府角色 ,动员更多的社会主体参与对公共事务的管理。新媒体 的信息和互动功能使其具备了媒体和社会网络的技术特征 ,并彰显多主体影响社会治理 的过程 。

  目前大部分政府机构对新媒体的利用主要体现在内部 的信息沟通和对外的信息公开。通过内部 的机构重组和资源整合,在集约化 的生产模式下及时掌握 、发布行业或地域内 的重要政治和民生新闻 ,一定程度上减少了信息疏漏 、口径不统一、资源浪费等现象 。一些地区借助短视频、网络直播等新兴方式,创新宣传策略和手段,以一种更贴近群众喜好 的方式传播新闻和信息 ,提升了主流声音的传播力和政务信息的透明度 。

  然而,在获取社情民意方面,一些由政府部门或主流媒体搭建 的新媒体平台上 ,虽然设置了“爆料”“信箱”等功能供民众发声,但后续反馈仍有欠缺。这种现象在资源相对匮乏 的基层表现得更为显著 ,基层网络政务服务在功能定位上呈现出明显 的“重宣传而轻服务”问题,服务能力有限 ,意见反馈渠道不够畅通 。新媒体在公共对话上的功能优势未能得到充分利用和体现,政务服务平台未能真正嵌入当地居民的社会网络和行为习惯中。

  资源化警示 的数据安全风险

  数据安全和网络安全 是新媒体嵌入社会特别 是数据资源化给主权国家带来 的治理难题 。网络空间 的主权化倾向明显 ,地缘政治色彩加重 ,国家网络安全已经成为全球互联网治理的基本议题。

  从政治层面看 ,数据 是未来国际政治竞争的关键资源 。社交媒体可能在人工智能加持下成为霸权的“武器” ,通过算法推荐向全世界全方位、全时空、全天候地传递符合其价值标准 、意识形态 、外交政策、商业理念和社会文化 的信息,此举实质上是以数据操纵、改变人们 的思想。

  从经济层面看,数据流动对全球经济增长的贡献已经超过传统的跨国贸易和投资 ,支撑了包括商品、服务、资本 、人才等几乎所有类型 的全球化活动,深入全球供应链 的方方面面 。国家和地区之间 的数据依赖越来越强 。一些国家以数据安全和公民个人隐私安全政策为由,对涉及国家关键基础设施、关键技术和公民敏感信息的海外产业进行带有意识形态 的制裁 ,甚至将其作为国际政治博弈 的工具 。数字经济的蓬勃发展使得数据与实体经济 的各个领域融合渗透 ,模糊了依托泛在连接技术构建 的网络空间的边界。这一特性带来了网络形态的持续快速变动 ,加大了网络威胁向社会各领域蔓延 的不可预测性 。

  在数据成为重要战略资源 的当下,如何科学合理地将数据主权与安全纳入国家核心利益的范畴 ,确保数据资源 的完整性 、保密性和可用性,衡量好国家安全与经济发展的关系 ,是后疫情时期新媒体管理与互联网治理的焦点 。

  作者: 谢新洲 石林 (谢新洲系北京大学新媒体研究院院长;石林系北京大学新媒体研究院博士研究生)

  来源:《中国网信》2022年第1期

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构建数据基础制度体系 的有力举措******

  作者 :江小涓(中国行政管理学会会长) 、白京羽(国家发展和改革委员会创新驱动发展中心主任)

  习近平总书记指出:“数据基础制度建设事关国家发展和安全大局 ,要维护国家数据安全 ,保护个人信息和商业秘密,促进数据高效流通使用 、赋能实体经济 ,统筹推进数据产权 、流通交易、收益分配 、安全治理 ,加快构建数据基础制度体系。”近日印发的《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用 的意见》(以下简称“数据二十条”),明确了数据要素市场制度建设 的基本框架 、前进方向和工作重点,对于构建数据基础制度 、推进数据要素市场建设、更好发挥数据要素作用具有重要意义 。

  把数据作为继土地、劳动力、资本 、技术之后新 的重要生产要素 , 是数字经济发展的必然要求。首先,数据 的爆炸式增长和大规模流通应用 ,推动大数据中心、移动基站等基础设施投资规模持续增长 ,激发电商 、社交 、娱乐等数字消费提质增效,促进产业互联网、智能产业等数字生产提速放量 ,加快数字贸易发展,为稳住宏观经济大盘、促进经济持续增长提供强劲动力。其次 ,数据要素的高效利用,能够汇聚海量信息并进行智能匹配,克服资源配置中 的信息壁垒,形成供需互促、产销并进的良性互动,有利于用好国际国内两个市场 、两种资源 。再次,数据大规模流通应用 ,能够产生常规条件下难以获得的新信息 、新能量,有利于促进颠覆性创新 ,催生出新技术新产品新业态新模式 。最后 ,与传统生产要素不同 ,数据可以被多次复制共享,这决定了数据要素在市场化应用 的同时也可以大量应用于公共服务的多个场景 ,提升公共服务 的可及性、普惠性 、均等化水平 ,促进经济发展成果普惠共享 。

  与传统生产要素相比 ,数据要素具有产权复杂性 、交易多元化、技术依赖性强等特征。“数据二十条”既把握数据同其他生产要素的共性 ,又把握数据要素的特性,提出了有针对性的措施 。

  处理好数据产权和使用权 的关系。数据参与生产、交换 、消费、分配 ,所有权是绕不开 的问题 。这主要 是因为数据尤其是有价值 的大数据 ,其产生过程往往伴随着多个主体,导致确定数据产权 的问题较为复杂 。“数据二十条”并不回避数据要素 的复杂产权问题 ,同时更强调使用权,提出“探索数据产权结构性分置制度” ,要求“根据数据来源和数据生成特征,分别界定数据生产 、流通 、使用过程中各参与方享有 的合法权利” ,从而在总体框架上采用结构性分置 ,具体操作上采用分类分级确权授权使用 ,创造性提出建立数据资源持有权、数据加工使用权和数据产品经营权“三权分置” 的数据产权制度框架 ,构建中国特色数据产权制度体系。这既符合社会认知基础、数据要素特点、事物发展规律,也为今后继续探索留下足够空间。

  处理好场内交易和场外交易的关系 。目前市场上 的数据交易方式,既有数据交易所形式的场内交易 ,也有企业与企业之间直接发生数据交互的场外交易 。场内交易一定程度上利于监管,但需付出额外成本;场外交易虽灵活多样 ,却易出现违规行为 。对此 ,“数据二十条”提出“完善和规范数据流通规则,构建促进使用和流通 、场内场外相结合 的交易制度体系 ,规范引导场外交易,培育壮大场内交易” ,并在完善数据全流程合规与监管规则体系、统筹构建规范高效的数据交易场所 、培育数据要素流通和交易服务生态等方面提出指导意见,为探索建立合规高效、场内场外结合 的数据要素流通和交易制度指明了前进方向,也有利于探索更优的数据交易方式 。

  处理好数据共享和数据安全的关系 。公共数据体量巨大、价值含量高 ,无论 是社会治理还是产业发展 ,都迫切需要使用公共数据。“数据二十条”对公共数据的开发利用作出规定,主基调是坚持开放共享 ,强调“推进实施公共数据确权授权机制”,鼓励公共数据在保护个人隐私和确保公共安全的前提下,按照“原始数据不出域、数据可用不可见”的要求 ,以模型 、核验等产品和服务等形式向社会提供,对不承载个人信息和不影响公共安全 的公共数据 ,推动按用途加大供给使用范围 。也要看到,可以无条件开放 的公共数据 是有限的,大部分公共数据具有一定敏感性。在这方面 ,“数据二十条”要求“依法依规予以保密的公共数据不予开放 ,严格管控未依法依规公开 的原始公共数据直接进入市场 ,保障公共数据供给使用的公共利益”。这些规定为在确保数据安全 的前提下,最大限度促进公共数据的高效利用和要素价值释放提供了有力制度保障 。

  还要看到,数据 的大规模流通应用对数据安全相关技术创新发展提出了更高要求。近年来 ,市场上已经出现了一些维护数据安全的技术 ,如隐私保护计算和区块链技术等,为解决数据安全与数据流通之间 的矛盾提供了可能选项 。“数据二十条”高度重视数据安全相关技术创新发展,鼓励探索数据流通安全保障技术 、标准 、方案;支持开展数据流通相关安全技术研发和服务 ,促进不同场景下数据要素安全可信流通 ;提出以“揭榜挂帅”方式支持有条件 的部门、行业加快突破数据可信流通、安全治理等关键技术 。这对于实现以数据安全技术保障数据合理使用、以数据使用促进数据安全技术持续发展具有重要推动作用。

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