2023中国车市展望|二手车新政落地 能否冲击两千万辆大关 ？******
1月1日起，二手车新政落地。按照《商务部等17部门关于搞活汽车流通扩大汽车消费若干措施 的通知》(以下简称《通知》) 的规定，个人在一年内过户名下车辆不得超过三次 ，且个人名下 的车辆在购入一年内不能销售。
瓜子二手车高级副总裁王晓宇表示，以个人经纪模式为主导 的二手车交易成为历史 ，行业进入以企业经销模式为主 的高质量发展的新阶段 。瓜子二手车数据显示 ，从元旦开始 ，大多数二手车市场 、车商以及交易相关配套服务企业均已正常经营 ，市场人气开始快速恢复，线上平台交易量相比2022年元旦假期增长30%以上。
1月16日 ，中国汽车流通协会副秘书长罗磊公开表示，2023年是各项政策全面落地 的一年，二手车市场应该会全面恢复应有的活力 ，据预估，2023年二手车交易量应该向2000万辆大关冲击 。
中国汽车工业协会副总工程师许海东对新京报贝壳财经记者表示，新政鼓励二手车经营主体去进行二手车交易 ，而在二手车产业中 ，只有二手车经营主体为主进行二手车经营才能够保证二手车整个营业体系维持正常发展 。
车商以个人名义售二手车被限
《通知》中规定 ，2023年1月1日起 ，对自然人在一个自然年度内出售持有时间少于1年 的二手车达到3辆及以上 的 ，汽车销售企业、二手车交易市场 、拍卖企业等不得为其开具二手车销售统一发票 ，不予办理交易登记手续 ，有关部门按规定处理 。
这也就意味着 ，个人名下持有时间不满1年的汽车有三辆及以上的 ，一年内只能卖两辆，第三辆车开始开不了交易发票，也无法进行交易过户 ；具体时间 是看办理交易时 ，该车在个人名下持有时间是否满一年 。
此前，我国二手车交易方式以经纪模式为主。所谓经纪模式 是指二手车经营主体将收购 的二手车过户到车商/员工个人名下 ，销售时再将该二手车过户登记到买家名下，这也就产生了个人“背户”现象。有二手车商告诉新京报贝壳财经记者，个人之间交易可以免征购置税 ，减少成本。而经销模式则是指先将车收购至公司名下 ，再对外销售，在这种模式下，需按照二手车销售价格 的0.5%进行缴税。
“2022年11月 的时候 ，二手车市场 的负责人曾通知我们二手车经销商，11月特别 是12月大家都忙着处理手头库存车。”环京地区二手车商陈先生告诉记者 ，2022年规模大 的二手车商库存车较多 。
“2022年12月下旬 ，基本都在抓紧处理挂在名下的库存二手车，12月交易量增长远超11月 ，基本达到年内高峰 。由于自己的库存车比较少，手头积压车辆还算好处理，但市场上规模稍大的二手车商压力相对较大 。”陈先生说 。
二手车商老李表示 ，手头积压车辆较多 的车商由于无法短期内处理完库存车 ，部分会采取将库存车分散到不同 的人名下 的方式。不过他表示 ，这只是短期 的应急手段 ，并非长久之计 。
尽管有的车商犹豫，但大部分车商表示 ，自然人交易受限制有利于行业发展 ，政策意图 是好 的。
二手车由个人经纪转向企业经销
在经纪模式下 ，二手车交易普遍存在规模小、车况信息不透明 、无法保证售后服务和消费者合法权益 、市场诚信问题突出等现象 。许海东分析称 ，新政策只是限制个人经纪模式或者是黄牛倒卖等情况，整体上利于行业发展 。
业内普遍认为，随着新政的实施 ，未来二手车交易也或将像新车一样 ，实行经销模式 。
王晓宇认为 ，“对于中小车商来说，应该积极拥抱二手车行业新政，进一步提高业务的合规性 、透明性 ，加速从个人经纪模式升级为企业经销模式。”许海东表示 ，新政策有利于保证二手车行业的正常健康发展 。中国汽车流通协会副秘书长罗磊补充表示，当市场环境发生变化时，车商不能坐以待毙 ，而应注重自身 的转型升级，需要通过自身调节 ，找到与新形势的平衡点。
对于车商而言 ，调整首先需要注册个公司成为法人企业，经营范围中含有“汽车或二手车销售”的项目 ，或直接在原有二手车经纪公司 的经营范围中增加“汽车或二手车销售”业务 ；其次需要在商务部网站完成备案。
“该政策具有行业里程碑式 的意义 ；大部分车商已有相应的准备，落地后各地车商群体根据当地政策细则也会做好进一步落地工作 。”王晓宇对新京报贝壳财经记者说道 。
交易价格或将呈现下探趋势，品牌车商更稳定
中国汽车流通协会最新数据显示，2022年我国二手车累计交易量为1602.78万辆，同比下降8.86%，同期相比减少了155.7万辆 ，累计交易金额为10595.91亿元 。
中国汽车流通协会数据显示，去年12月二手车交易价格持续走低，交易价格在5万元以内 的车型占比增长明显 。《2023年中国二手车行业展望 》研究报告中分析称，2022年全年二手车的成交均价从6.16万下降到4.84万，呈现下降趋势 ；基于供应链产业成本趋势及国内激烈 的新能源汽车竞争环境等因素影响 ，预计2023年二手车交易价格仍将呈现下探态势。
业内认为 ，新政实施以后，随着二手车经营品牌化、规范化 的深入，预计2023年品牌化车商的经营将会呈现更加稳定的趋势 。
随着二手车交易临牌、以及此前全国取消国五限迁等实施 ，当前二手车政策组合拳已全面落地，行业已经迎来全国大流通 。“对广大车商群体来说 ，不仅应该积极拥抱二手车行业新政，加速从个人经纪模式升级为企业经销模式 ，提高业务的合规性 、透明性与诚信度；更要善于利用线上平台抢占全国大流通的市场红利、进一步提升周转与经营效率 ，大幅提升自身竞争力 。”王晓宇表示。
许海东认为 ，近年来商务部持续推动二手车限迁接触 ，加快流通 ，对于二手车行业发展极大利好 ，二手车的交易流通对新车市场销售也 是利好突出；按照发达国家二手车与新车交易量的比例，我国二手车市场还将继续发展 ，同时也将带动新车市场、二手车出口的共同发展 。
AI创新链产业链融合发展 赋能数字经济新时代《中国人工智能专利技术分析报告（2022）》发布******
2022年12月 ，国家工业信息安全发展研究中心、工信部电子知识产权中心发布《AI创新链产业链融合发展赋能数字经济新时代—中国人工智能专利技术分析报告（2022）》，这是中心连续第5年就中国人工智能专利技术发展情况发布报告。
在新一轮科技革命和产业变革的大背景下，人工智能创新链产业链“双链”融合 是释放数字化叠加倍增效应 、驱动数字经济智能化跃升、打造产业综合竞争优势 的必然路径 。《报告》基于人工智能高价值专利增强创新链活力和助力产业链升级的角度 ，对深度学习 、智能云、计算机视觉 、智能语音 、自然语言处理等十大技术领域进行专利申请趋势和分布构成分析 ，从“创造力”“保护力”“运用力”“竞争力”“影响力”五大方面对人工智能创新主体进行专利创新评价 ，研究人工智能专利如何高效助力各类“智慧+”应用场景落地，并对未来新兴人工智能技术应用和专利布局趋势作出研判。
图1 人工智能创新链产业链融合发展图谱
《报告》对人工智能高价值专利如何为创新链产业链融合发展保障护航进行了定量和定性分析。从行业公认的能够直观体现高价值专利 的几个因素来看，自2011年 、2012年开始 ，人工智能领域的中国专利奖占比逐年提高、专利许可转让数量呈上升趋势 、专利诉讼遍及多个应用场景 ，展现了高价值专利对技术产业应用相辅相成 的走势。
十大基础技术领域 的专利数量稳步增长，极大激发AI创新链活力 。深度学习、智能云 、计算机视觉、智能语音、自然语言处理 、大数据、知识图谱 、智能推荐 、智能芯片、量子计算等智能技术构成了人工智能创新链技术底座，也 是产业链应用的基础技术 。在技术与政策双红利 的推动下，2016-2021年深度学习专利申请年均复合增长率达到53%，对人工智能 的引领作用开始逐步凸显 ；相比之下 ，智能语音 、自然语言处理 、大数据、知识图谱和智能推荐领域 的专利申请呈现稳步增长 的态势 ，其中2021年自然语言处理的专利申请量仅次于深度学习、智能云和计算机视觉，发展势头强劲 ；智能芯片和量子计算由于起步相对较晚，相关专利储备较少 ，仍处于技术加速积累的阶段。国内创新主体也纷纷展开专利布局 ，不断增强市场竞争实力。例如百度公司在深度学习、智能云和智能驾驶等多个领域继续保持领先优势 ，寒武纪、浪潮和华为在智能芯片领域展现了充分的专注度和科研实力 ，清华大学 、浙江大学等高校也在计算机视觉和自然语言处理等领域投入更多研发资源 ，成为基础攻关 的重要力量 。
图2 AI创新链十大基础技术专利申请趋势和分布构成
AI创新主体展现积极创新面貌，中小企业为产业发展增添新力量 。从创新主体的申请量排名上看，百度 、腾讯 、国家电网 、华为位列前四 ，专利申请数量均突破10000件，是我国AI领域技术创新的主力军 。从专利授权量上看，仍然是上述四家企业位居前列，且百度公司专利申请量和授权专利持有量均排名第一 。此外，腾讯专利2017-2020年腾讯专利申请年均复合增长率高达70% ，在AI领域前四创新主体中申请量增速排名第一 。从授权专利占比上看 ，申请量排名第七 的清华大学和第九 的浙江大学 ，均以45% 的授权专利占比排名前两位 。作为技术创新 的重要源泉和吸纳劳动力就业的重要载体 ，大量中小企业也积极涌入人工智能赛道，在创新链一侧，我国人工智能领域企业主体共申请专利超过110万件，中小企业专利贡献超过90%。从产业链看，AI技术在中小企业中的普及率超过40%，语音识别、智能制造等技术在中小企业应用广泛，助力中小企业升级改造和智能化应用 。
图3 创新链前十创新主体专利申请量和授权量
AI核心技术领域高价值专利集聚明显 ，产学研合作稳步推进 。当前 ，智能云和深度学习 是高价值专利数量最多 的两个领域 ，百度得益于更早地投入与布局 ，展现专利申请数量与质量同步提升的发展态势 。其他创新主体也结合自身业务发展方向，在不同的基础技术领域进行了有针对性 的布局 ，如国家电网在深度学习和大数据领域 ，浪潮集团在智能云，阿里巴巴在智能推荐 ，平安科技在自然语言处理和计算机视觉都保持着创新优势。高等院校在人工智能领域技术创新活跃 ，涌现了大量专利成果，并通过与企业成立联合实验室和技术研发中心等方式 ，加快产学研用协同创新进程 。截至2022年9月，我国人工智能领域产学研联合申请专利数量超2万余件，其中发明专利占比约90%，整体呈上升趋势增长 ，产业应用较为广泛 。
图4 中国AI创新主体高价值专利技术布局
图5 AI领域产学研联合申请专利发展趋势图
AI专利助力新兴应用场景落地，推动产业链转型升级。目前，人工智能创新链 的产业化应用主要集中在智慧城市、智慧交通、智慧医疗、智慧金融、智慧工业和智慧教育等领域 。从技术应用 的成熟度来看，不同AI技术在不同场景的应用呈现出阶梯式发展 的态势。智慧工业 是当前各创新主体主要布局 的技术应用场景 ，AI专利申请量达到65万余件，其次就是智慧金融 ，专利申请量为30万余件。其中也涌现出“海淀城市大脑”“灵医智惠AI医疗品牌”“智慧交通解决方案TrafficGo2.0”“普惠金融人工智能开放平台”等众多优秀实践案例，推动高端智能技术与行业 的融合发展 。
“智慧+”场景应用创造出更多产业增长点，新兴人工智能技术生成数字经济发展新动能。AI在城市 、交通、医疗 、教育及工业等场景 的融合应用加速 ，不断催生新业态新模式新产业。以智慧工业为例，将工业互联网、人工智能等在内的智能制造新技术与工具 ，集成到工业生产流程中 ，正在引领我国工业数字化新生态 。报告显示，截至2022年9月，我国智慧工业领域申请专利共计65万余件 。百度公司以近9000件专利总数位居第一 ，国家电网位居第二，其余创新主体专利申请量差距不大 ，发展潜力较强，各创新主体在智慧工业领域 的专利布局积极竞争，难以拉开较大差距 。与此同时，基于人工智能的深度学习、内容生成 ，语音 、视觉识别技术越来越成熟 ，以元宇宙和数字人技术为代表 的新兴技术 ，也迎来了专利的快速积累阶段，百度 、腾讯、华为等企业积极开展前沿专利布局 ，探索人机交互发展和应用 ，助力数字经济高质量发展。
图6 中国元宇宙专利主要申请人排名
图7 中国数字人专利技术申请－公开趋势
《报告》结合当前人工智能知识产权生态建设和全产业链专利布局情况，对产业高质量可持续发展提出总结与展望 。人工智能 是新一轮科技革命和产业变革 的重要驱动力量，发展人工智能是支撑科技自立自强 、实现高质量发展的重要战略 。党的二十大报告提出，推动战略性新兴产业融合集群发展 ，构建新一代信息技术、人工智能、生物技术 、新能源 、新材料 、高端装备 、绿色环保等一批新的增长引擎 。当前 ，人工智能技术与5G 、云计算 、大数据 的融合发展已将成为推动数字经济发展 的动能源泉 ，今后将进一步与其他数字技术相互碰撞出全新的科技驱动力 。随着人工智能创新发展跨入新的历史阶段，专利申请总量突破百万件，专利申请趋势仍在快速增长 ，技术人才规模不断扩大，产业融合广泛深入 ，应当在底层关键技术突破、建设知识产权生态 、大中小企业共同完善专利布局、开辟更广泛应用场景等方面发力 ，实现创新链与产业链 的协同发展。
