展现中共“全球观”和“世界意识” 全人类共同价值写入党章******

　　(中共二十大·观察)展现中共“全球观”和“世界意识” 全人类共同价值写入党章

　　中新社北京10月22日电 题：展现中共“全球观”和“世界意识” 全人类共同价值写入党章

　　作者 张蔚然 李京泽 谢雁冰

　　中共二十大把弘扬和平 、发展、公平、正义 、民主 、自由 的全人类共同价值 ，推动建设持久和平、普遍安全 、共同繁荣、开放包容 、清洁美丽的世界等内容写入党章 。

　　“迈上新征程，党把全人类共同价值写入党章 ，这在中共历史上是没有过的 ，亮明了党在推进中国式现代化进程中对于如何处理中国与世界人民关系的积极态度，体现了中共 的‘全球观’和‘世界意识’ 。”中共中央党校(国家行政学院)教授竹立家对中新社记者说 。

　　中共中央党校(国家行政学院)教授张希贤表示，面向世界 ，二十大党章展现了一个有意愿为全球共同发展注入更多和平合作力量的全球政党形象 。

10月22日 ，中国共产党第二十次全国代表大会闭幕会在北京人民大会堂举行 。 中新社记者 盛佳鹏 摄

　　10月22日闭幕的中共二十大通过了关于《中国共产党章程(修正案)》的决议。作为管党治党建党的“根本大法” ，二十大党章成为新征程上全党行动的根本遵循 。

　　这 是中共党代会第18次修改党章。回顾历史，党代会根据党的理论创新和实践发展需要对党章进行修改，是中国共产党的一个惯例。

　　“二十大通过 的新党章是第二个百年征程中国共产党加强自身建设 的新起点 ，决定着中国共产党第二个百年 的发展道路、发展内涵 、发展格局和发展方向 。因此 ，具有奠基性和决定未来发展前程的重大历史意义 。”张希贤说。

　　修改后 的党章有“与时俱进” 的鲜明特点 。继中共十九大把习近平新时代中国特色社会主义思想确立为党必须长期坚持的指导思想并写入党章后，中共二十大决定把党 的十九大以来习近平新时代中国特色社会主义思想新发展写入党章，以更好反映以习近平同志为核心的党中央推进党 的理论创新 、实践创新、制度创新成果 。

　　“在党章中写入习近平新时代中国特色社会主义思想新发展 ，旨在用创新的理论武装全党，更好地面向未来。”张希贤说 。

　　中共中央党校(国家行政学院)教授戴焰军指出 ，习近平新时代中国特色社会主义思想本身就 是一个不断发展的学说，把发展新成果写进党章，是中国共产党在理论上 、指导思想上与时俱进 的体现。

　　中共二十大鲜明强调“两个确立”的决定性意义。竹立家指出，“两个确立” 是中国特色社会主义进入新时代 的历史条件下形成的最重要政治成果，全党必须深刻认识到“两个确立”的决定性意义，在实践中始终予以坚持 。

资料图：人民大会堂前红旗飘飘 。

　　二十大提出以中国式现代化全面推进中华民族伟大复兴 ，并将此确定为新时代新征程党 的中心任务 ，大会不仅将之写入党章，也把与共同富裕 、新发展理念 、“双循环”、高质量发展等有关 的内容写入了党章。外界注意到这些内容都涉及对国内外形势的科学判断和战略部署 。

　　戴焰军指出 ，上述内容相对来说都具有稳定性和长期性，将其写入党章，可以保证党在长时期内有明确且一以贯之 的目标，动员全党要为之行动 ，且确保行动 的政策具有连续性。

　　大会同意把党 是最高政治领导力量 ，坚持和加强党的全面领导等内容写入党章 ，同意把党 的初心使命、党 的百年奋斗重大成就和历史经验 的内容写入党章 ，同意把发扬斗争精神、增强斗争本领等内容写入党章 。新党章还反映了十九大以来党 的建设成功经验 ，包括弘扬伟大建党精神等 。

　　在戴焰军看来，把涉及党 的执政地位和自身建设的内容写入党章 ，成为全党的共同意志和行动遵循，对于锻造更坚强有力 的中国共产党有重要意义。

　　“中国发展进入战略机遇和风险挑战并存、不确定难预料因素增多的时期，各种‘黑天鹅’‘灰犀牛’事件随时可能发生。无论 是研判风险挑战 ，还 是克服前进障碍实现发展目标，都需要吸收建党百年来 的重要经验，坚持和加强党 的全面领导 ，增强斗争本领 。”竹立家说。

　　对于全党下一步发展的突出任务，修改后的党章予以强调。尤为值得注意 的 是，大会把全面准确、坚定不移贯彻“一个国家、两种制度”的方针 ，坚决反对和遏制“台独”写入了党章 。

　　“党把完成祖国统一大业作为历史重任，为此进行了不懈努力。中国迈向建设社会主义现代化强国目标 ，国家统一是其中关键。”竹立家指出，中共将贯彻“一国两制”方针、处理对台关系等作为重要任务体现在党章之中 ，对于凝聚海内外中华儿女共同意志，促进祖国统一有着重要意义 。(完)

向善而生的AI助盲，让AI多一点，障碍少一点******

　　有人说，盲人与世界之间，相差 的只 是一个黎明。在浪潮信息研发人员 的心中 ，失去视力 的盲人不会陷入永夜，科技 的进步正在力图给每一个人以光明未来 。

　　AI助盲在人工智能赛道上一直是最热门的话题之一 。以前 ，让失明者重见光明依靠 的 是医学的进步或“奇迹”。而随着以“机器视觉+自然语言理解”为代表 的多模态智能技术的爆发式突破，更多的失明者正在借助AI提供的感知、理解与交互能力 ，以另一种方式重新“看见世界”。

　　新契机：多模态算法或将造福数以亿计失明者

　　科学实验表明，在人类获取 的外界信息中 ，来自视觉的占比高达70%~80% ，因此基于AI构建机器视觉系统，帮助视障患者拥有对外界环境的视觉感知与视觉理解能力 ，无疑 是最直接有效 的解决方案 。

　　一个优秀 的AI助盲技术 ，需要通过智能传感、智能用户意图推理和智能信息呈现 的系统化发展，才能构建信息无障碍的交互界面。仅仅依靠“一枝独秀”超越人类水平的单模态人工智能比如计算机视觉技术还远远不够，以“机器视觉+自然语言理解”为代表 的多模态算法 的突破才 是正确的新方向和新契机。

　　多个模态的交互可以提升AI 的感知 、理解与交互能力，也为AI理解并帮助残障人士带来了更多可能 。浪潮信息研发人员介绍说 ，多模态算法在AI助盲领域 的应用一旦成熟 ，将能够造福数以亿计 的失明者 。据世卫组织统计，全球至少22亿人视力受损或失明，而我国 是世界上盲人最多的国家，占世界盲人总数 的18%-20%，每年新增的盲人数量甚至高达45万。

　　大挑战 ：如何看到盲人“眼中”的千人千面

　　AI助盲看似简单 ，但多模态算法依然面临重大挑战 。

　　多模态智能算法，营造的 是沉浸式人机交互体验。在该领域，盲人视觉问答任务成为学术界研究AI助盲的起点和核心研究方向之一 ，这项研究已经吸引了全球数以万计 的视障患者参与，这些患者们上传自己拍摄的图像数据和相匹配的文本问题 ，形成了最真实 的模型训练数据集。

　　但 是在现有技术条件下，盲人视觉问答任务的精度提升面临巨大挑战 ：一方面 是盲人上传 的问题类型很复杂 ，比如说分辨冰箱里 的肉类 、咨询药品的服用说明、挑选独特颜色的衬衣、介绍书籍内容等等 。

　　另一方面，由于盲人 的特殊性，很难提取面前物体 的有效特征 。比如盲人在拍照时，经常会产生虚焦的情况 ，可能上传的照片是模糊 的或者没有拍全 ，或者没拍到关键信息，这就给AI推理增加了难度。

　　为推动相关研究，来自卡内基梅隆大学等机构的学者们共同构建了一个盲人视觉数据库“VizWiz” ，并发起全球多模态视觉问答挑战赛。挑战赛 是给定一张盲人拍摄的图片和问题，然后要求给出相应的答案 ，解决盲人的求助。

　　另外，盲人 的视觉问答还会遭遇到噪声干扰的衍生问题。比如说，盲人逛超市，由于商品外观触感相似，很容易犯错，他可能会拿起一瓶醋却询问酱油 的成分表，拿起酸奶却询问牛奶 的保质期等等。这种噪声干扰往往会导致现有AI模型失效 ，没法给出有效信息 。

　　最后，针对不同盲人患者的个性化交互服务以及算法自有 的反馈闭环机制，同样也是现阶段 的研发难点。

　　多解法 ：浪潮信息AI助盲靶向消灭痛点

　　AI助盲哪怕形式百变 ，无一例外都 是消灭痛点 ，逐光而行。浪潮信息多模态算法研发团队正在推动多个领域 的AI助盲研究 ，只为帮助盲人“看”到愈发精彩的世界 。

　　在VizWiz官网上公布 的2万份求助中，盲人最多的提问就 是想知道他们面前 的 是什么东西 ，很多情况下这些物品没法靠触觉或嗅觉来做出判断，例如 “这本书书名 是什么 ？”为此研发团队在双流多模态锚点对齐模型的基础上 ，提出了自监督旋转多模态模型，通过自动修正图像角度及字符语义增强，结合光学字符检测识别技术解决“ 是什么” 的问题 。

　　盲人所拍摄图片模糊 、有效信息少 ？研发团队提出了答案驱动视觉定位与大模型图文匹配结合的算法，并提出多阶段交叉训练策略 ，具备更充分 的常识能力，低质量图像、残缺 的信息，依然能够精准的解答用户 的求助。

　　目前浪潮信息研发团队在盲人视觉问答任务VizWiz-VQA上算法精度已领先人类表现9.5个百分点，在AI助盲领域斩获世界冠军两项 、亚军两项。

　　真实场景中 的盲人在口述时往往会有口误、歧义 、修辞等噪声。为此，研发团队首次提出视觉定位文本去噪推理任务FREC ，FREC提供3万图片和超过25万 的文本标注，囊括了口误 、歧义 、主观偏差等多种噪声 ，还提供噪声纠错 、含噪证据等可解释标签 。同时 ，该团队还构建了首个可解释去噪视觉定位模型FCTR，噪声文本描述条件下精度较传统模型提升11个百分点 。上述研究成果已发表于ACM Multimedia 2022会议 ，该会议为国际多媒体领域最顶级会议 、也 是该领域唯一CCF推荐A类国际会议。

　　在智能交互研究方面上 ，浪潮信息研发团队构建了可解释智能体视觉交互问答任务AI-VQA ，同时给出首个智能体交互行为理解算法模型ARE 。该研究成果已发表于ACM Multimedia 2022会议 。该研究项目的底层技术未来可广泛应用于AI医疗诊断 、故事续写 、剧情推理 、危情告警、智能政务等多模态交互推理场景 。

　　眼球虽然对温度并不敏感 ，但浪潮信息 的研发团队 ，却在努力让盲人能“看”到科技的温度 ，也希望吸引更多人一起推动人工智能技术在AI助盲、AI反诈、AI诊疗 、AI灾情预警等更多场景中的落地 。有AI无碍 ，跨越山海。科技的伟大之处不仅仅在于改变世界 ，更重要的是如何造福人类 ，让更多的不可能变成可能。当科技成为人的延伸，当AI充满人性光辉 ，我们终将在瞬息万变的科技浪潮中感受到更加细腻温柔的善意，见证着更加光明宏大 的远方。