2023美国少数族裔伤痛继续 ：安全感成奢侈品 犯罪和疫情面前“更受伤”******

　　海外网1月12日电《纽约时报》1月10日发文，讲述了一名亚裔女性在美国生活的恐惧 ，“出门扔垃圾被人吐口水，感到前所未有的不安全 。”盘点美媒2022年的报道就会发现 ，这名女性 的遭遇，正 是少数族裔在美国糟糕境况 的一个缩影：更容易成为仇恨犯罪 的受害者 、更频繁遭遇警察暴力执法，在新冠、猴痘疫情中受影响更严重……展望2023年，种族歧视 的痼疾仍将持续困扰美国社会 ，少数族裔 的伤痛难以愈合 。

　　警察暴力执法频发 非裔更易被杀害

　　虽然非裔男子弗洛伊德遭警察跪杀案已过去两年多，但相关统计显示，美国少数族裔群体依然面临着警察暴力执法的威胁，相关致死致伤事件频频发生。

　　非营利组织“警察暴力执法地图”1月3日公布 的数据显示，2022年 ，美国1176人死于警察执法，创下2013年有记录以来新高。平均每天3.2人死于警察执法。其中，非裔死亡人数占比高达24%，远超非裔占美国总人口13% 的比重 。

　　2022年6月27日，美国俄亥俄州阿克伦一名非裔男子违反交规后逃逸 ，被警方连开90多枪 ，在身中60枪后死亡。事件引发轩然大波 ，数千民众连日抗议游行，美国全国有色人种协进会主席斥责警方实施“针对非裔的谋杀” ；7月16日 ，在田纳西州奥克兰 ，数名警察追赶一名非裔男子进入民宅后 ，对其殴打，还采取锁肩 、踩头、电击等暴力手段；11月14日，美国有线电视新闻网曝光的监控视频显示 ，5名狱警在牢房内猛烈殴打一名非裔嫌犯，不仅拳击其头部 ，还将他拖到走廊里继续打，其中4名狱警都 是白人。

　　尽管弗洛伊德案在美国引发大规模的“黑人的命也 是命”抗议浪潮 ，但美国系统性 的警察暴力和种族歧视问题并未得到解决。根据“警察暴力执法地图”统计 ，2013年至2022年间发生的警察致人死亡事件中 ，涉案人员没有被判罪 的事件占总数 的98.1%。司法机构频频亮起的“绿灯” ，也使得美国警察在暴力执法和种族歧视问题上愈加有恃无恐。

　　仇恨犯罪层出不穷 少数族裔很受伤

　　美国社会 的种族歧视，不仅存在于频发 的暴力执法中，也体现在针对少数族裔的歧视 、骚扰和暴力事件不断激增，包括非裔、犹太裔和亚裔在内的群体 ，都屡屡沦为“牺牲品” 。

　　2022年5月14日 ，在纽约州布法罗市一家超市，86岁的非裔女子露丝·惠特菲尔德正在采购杂货 ，没想到在“屠杀”中遇难。一名18岁 的白人男子进入超市开枪扫射，导致10人丧生，死者均为非裔 。枪手专门奔赴非裔社区作案 ，案前还在网上大肆宣扬白人至上主义思想。

　　遇难者露丝 的儿子加内尔说，他感到愤怒和痛苦 ，美国仇恨犯罪不断蔓延，施害者甚至不加掩饰。另一名受害人 的母亲出席国会听证会时痛斥，“美国在本质上就是个暴力 的国家，它建立在暴力 、仇恨和种族主义之上 ，它所标榜的自由和平等只是自欺欺人。”

　　2022年12月12日，美国联邦调查局（FBI）公布2021年仇恨犯罪报告 。尽管该报告 的数据并不完整 ，但记录的仇恨犯罪数量依旧高 的惊人。报告显示 ，2021年美国共有7262起仇恨犯罪事件被记录在案 ， 是过去十年第三高的数据。加州大学圣贝纳迪诺分校“仇恨与极端主义研究中心”主任布莱恩·莱文进行 的调查则显示，2021年美国针对亚裔 的犯罪激增224%，针对犹太裔、拉丁裔和黑人群体 的偏见性犯罪也大幅增加 。

　　疫情暴露医疗不公 少数族裔首当其冲

　　2022年 ，面对新冠疫情和猴痘疫情的双重冲击 ，美国少数族裔遭受系统性种族歧视 的痼疾愈发凸显 ，这一群体 的生命权和健康权遭受不公待遇，甚至被无情剥夺 。

　　2022年8月24日 ，美国凯撒家庭基金会发布报告称 ，美国猴痘疫情的种族差异显著且呈现扩大趋势 ，少数族裔面临更严重的公共卫生威胁 。美国疾控中心数据也显示 ，拉美裔和非裔仅占美国总人口约30% ，但在猴痘确诊病例中占比超过60% 。然而，只有10% 的猴痘疫苗被分配给了非裔病例 。

　　美国还有研究显示 ，在新冠疫情期间 ，拉美裔和非裔美国人感染新冠概率约为白人3倍 ，感染后死亡率约为白人2倍。美国拉丁裔、非裔和原住民儿童因为新冠疫情成为孤儿的可能性，分别 是白人儿童的1.8倍 、2.4倍和4.5倍 。

　　面对突发公共卫生事件，美国少数族裔屡次首当其冲，成为陷入困境最严重 的群体。美国全国拉美裔医学协会执行委员会成员朱迪思·弗洛雷斯在美媒 的采访中表示，从艾滋病到新冠再到猴痘 ，少数族裔一直无法获得公平的医疗服务 ，在疫情中总是处于劣势。（海外网刘强）

聚焦人工智能技术前沿与治理 中外专家学者国际论坛建言献策******

　　中新网北京12月5日电 (记者 孙自法)2021人工智能合作与治理国际论坛“人工智能技术前沿与治理”主论坛，12月5日在清华大学以线上线下结合方式举行 ，中外人工智能(AI)领域专家学者聚焦人工智能技术前沿与治理这一主题，发表主旨演讲建言献策，并深入研讨交流 。

　　美国国家科学院院士 、美国艺术与科学院院士 、约翰·贝茨·克拉克奖得主、斯坦福大学商学院技术经济学教授 、以人为本人工智能研究所副所长苏珊·阿西(Susan Athey)认为，大学在指导人工智能创新方面可以发挥优先引导 的关键作用 。由于私营部门 的技术人员缺乏伦理、哲学方面 的训练 ，难以开发出具有可解释性的算法框架，深化这类研究能够在人工智能治理 的问题识别、建立开发实践框架、提供指引等方面发挥重要作用。此外 ，由于数据可以带来巨大的规模效应 ，当前“软件即服务” 的平台经济模式已非常普及 。人工智能和数据需求可能带来“伪”市场集中，因此，未来对“机器换人” 的预测非常具有挑战性 ，需要重新关注和思考人工智能如何用于应对老龄化等公共管理问题 ，使基于人工智能的公共服务变得更加高效。

　　国际人工智能协会前主席、清华大学人工智能国际治理研究院学术委员约兰达·吉尔(Yolanda Gil)指出 ，由于人类对智能机制认知不足、智能行为本身 的复杂性 、观测手段 的有限性以及个体知识 、职业 、信仰 、文化背景等 的差异性 ，导致当前人工智能研究中面临着一系列挑战 ，因此，需要加强人工智能基础研究工作 ，这需要跨领域、跨学科的共同努力 。当前，理解人工智能机理和构建人工智能世界模型 是人工智能研究面临 的两大挑战 。一方面 ，理解人工智能机理需要构架“感知-思考-行动” 的智能模型，加强对大脑思维机理 的理解，建议借鉴神经科学研究联合体 的有益经验，建立全球性的人工智能研究数据库 ，形成全球共享 的研究社区 。另一方面，构建人工智能世界模型则需要建立在人类经验、社会习俗、专业技能 的基础上，建议建立类似于自由协作式 的知识库，通过全民民众参与，推动知识在全球层面共享。

　　中国科学院院士、清华大学人工智能研究院名誉院长 、清华大学人工智能国际治理研究院学术委员张钹表示 ，由于深度学习等算法存在不可解释性，导致前两代人工智能算法存在着公平性、安全性问题和不可靠、不可信等缺陷。发展第三代人工智能关键在于发展可解释的 、鲁棒的人工智能理论和方法，开发安全 、可信、可靠 、可扩展 的人工智能技术 ，以“数据驱动+知识驱动”构建支持可解释 的人工智能算法的深度学习平台，赋能人工智能安全与防御优化 。从数据中真正获取智能要靠知识的帮助与引导 ，并需要政策法规对数据使用 的正确规范 ，充分利用知识、数据、算法和算力四个要素结合 ，推动人工智能 的创新发展 。

　　中国工程院院士、北京大学信息科学技术学院院长 、鹏城实验室主任、清华大学人工智能国际治理研究院学术委员高文认为 ，当前人工智能发展处于新一代人工智能向强人工智能发展 的关键阶段 ，至2030年 ，中国人工智能发展总体要达到世界领先水平。从战略问题看，中美欧三方在人工智能人才、研究、开发 、应用 、硬件、数据等方面竞争激烈，当前中国人工智能发展在战略政策、数据资源 、应用场景 、潜力人才方面具有优势，而在基础理论、原创算法 、关键部件、国际平台 、高级人才等方面还存在短板 。从战术问题看，人工智能2.0需采用基于大数据的统计AI解决大规模AI应用需求，鼓励各种可能的强人工智能探索 ，“可解释机器学习+推理”和“仿生系统+AI大算力” 是可能 的技术路线图；在安全问题层面 ，强人工智能 的安全风险主要来源于模型 的不可解释性 、算法和硬件 的不可靠性和自主意识的不可控性，人工智能2.0应采用DPI与“防水堡技术”解决数据安全与隐私保护，重视探索人工智能伦理问题，并基于“理论-技术研究-应用”的阶段性采取不同的风险防范策略 。

　　美国国家工程院外籍院士 、英国皇家工程院外籍院士、清华大学高等研究院双聘教授沈向洋表示 ，AI已经应用于生活和工作的方方面面，目前甚至在法律上也具有一定 的应用 ，比如美国已经有很多法庭用机器学习和人工智能方法帮助判刑 ，包括决定刑期这样非常重要的问题 。但是我们还无法理解一些AI决策 的缘由。未来发展过程中我们不能只看见AI决策的“黑箱”，应该打开“黑箱” ，探究和理解其中 的具体内容和因果关系 ，我们一定要做可解释性的AI 。同时 ，他提到负责任 的AI应具备公平性、可靠性 、隐私性、包容性、透明性和责任性 的特点 ，作为新兴领域 ，还需要向其他领域学习，从而更好的服务于人类。

　　中国工程院外籍院士、清华大学智能产业研究院院长 、人工智能国际治理研究院学术委员张亚勤指出 ，“碳中和”是人类能源结构的又一次变革 。“碳中和”既 是可持续发展的必然选择，又是产业结构调整和发展的重大机遇 。企业在“碳中和”背景下都面临转型增效 的压力。人工智能+物联网是智联网，智联网可以赋能绿色计算，助力“碳中和” 。智联网助力“碳中和”主要包括三个环节：首先 ，由数据驱动和人工智能优化引擎来实现智能决策 。其次 ，多参数全链系统配置优化。最后 ，通过多源多维异构感知融合实现智能感知。智联网可用于能源融合、降低ICT产业的碳排放和推动新兴产业发展等 。他还介绍了智联网赋能 的绿色计算平台的框架，该平台包括人工智能驱动节能减排和高能效人工智能系统，应用路径包括绿色园区和工业节能。

　　2021人工智能合作与治理国际论坛由清华大学主办 ，清华大学人工智能国际治理研究院承办，国际支持机构为联合国开发计划署 。论坛为期两天 ，设有三场主论坛、一场特别论坛和七场专题论坛。“人工智能技术前沿与治理”主论坛由清华大学计算机科学与技术系教授、人工智能研究院常务副院长孙茂松主持 。(完)