向善而生 的AI助盲，让AI多一点 ，障碍少一点******
有人说，盲人与世界之间，相差的只是一个黎明。在浪潮信息研发人员 的心中，失去视力的盲人不会陷入永夜，科技 的进步正在力图给每一个人以光明未来 。
AI助盲在人工智能赛道上一直 是最热门 的话题之一 。以前 ，让失明者重见光明依靠的是医学的进步或“奇迹” 。而随着以“机器视觉+自然语言理解”为代表的多模态智能技术的爆发式突破 ，更多的失明者正在借助AI提供 的感知 、理解与交互能力，以另一种方式重新“看见世界” 。
新契机：多模态算法或将造福数以亿计失明者
科学实验表明 ，在人类获取的外界信息中 ，来自视觉的占比高达70%~80%，因此基于AI构建机器视觉系统，帮助视障患者拥有对外界环境 的视觉感知与视觉理解能力，无疑是最直接有效的解决方案 。
一个优秀的AI助盲技术 ，需要通过智能传感、智能用户意图推理和智能信息呈现的系统化发展，才能构建信息无障碍 的交互界面。仅仅依靠“一枝独秀”超越人类水平 的单模态人工智能比如计算机视觉技术还远远不够 ，以“机器视觉+自然语言理解”为代表 的多模态算法 的突破才是正确 的新方向和新契机。
多个模态 的交互可以提升AI的感知 、理解与交互能力，也为AI理解并帮助残障人士带来了更多可能 。浪潮信息研发人员介绍说，多模态算法在AI助盲领域的应用一旦成熟 ，将能够造福数以亿计的失明者 。据世卫组织统计，全球至少22亿人视力受损或失明，而我国 是世界上盲人最多 的国家 ，占世界盲人总数 的18%-20% ，每年新增的盲人数量甚至高达45万 。
大挑战 ：如何看到盲人“眼中”的千人千面
AI助盲看似简单 ，但多模态算法依然面临重大挑战 。
多模态智能算法 ，营造的 是沉浸式人机交互体验 。在该领域，盲人视觉问答任务成为学术界研究AI助盲的起点和核心研究方向之一，这项研究已经吸引了全球数以万计的视障患者参与，这些患者们上传自己拍摄的图像数据和相匹配 的文本问题，形成了最真实 的模型训练数据集 。
但 是在现有技术条件下，盲人视觉问答任务的精度提升面临巨大挑战 ：一方面 是盲人上传的问题类型很复杂，比如说分辨冰箱里的肉类 、咨询药品的服用说明 、挑选独特颜色的衬衣 、介绍书籍内容等等。
另一方面 ，由于盲人的特殊性，很难提取面前物体 的有效特征。比如盲人在拍照时 ，经常会产生虚焦 的情况 ，可能上传 的照片 是模糊 的或者没有拍全 ，或者没拍到关键信息，这就给AI推理增加了难度。
为推动相关研究 ，来自卡内基梅隆大学等机构的学者们共同构建了一个盲人视觉数据库“VizWiz” ，并发起全球多模态视觉问答挑战赛 。挑战赛是给定一张盲人拍摄 的图片和问题 ，然后要求给出相应的答案 ，解决盲人 的求助 。
另外，盲人 的视觉问答还会遭遇到噪声干扰 的衍生问题。比如说 ，盲人逛超市 ，由于商品外观触感相似，很容易犯错 ，他可能会拿起一瓶醋却询问酱油的成分表，拿起酸奶却询问牛奶的保质期等等。这种噪声干扰往往会导致现有AI模型失效 ，没法给出有效信息 。
最后，针对不同盲人患者的个性化交互服务以及算法自有 的反馈闭环机制 ，同样也是现阶段的研发难点 。
多解法：浪潮信息AI助盲靶向消灭痛点
AI助盲哪怕形式百变，无一例外都 是消灭痛点 ，逐光而行。浪潮信息多模态算法研发团队正在推动多个领域 的AI助盲研究 ，只为帮助盲人“看”到愈发精彩 的世界 。
在VizWiz官网上公布的2万份求助中 ，盲人最多 的提问就是想知道他们面前的 是什么东西，很多情况下这些物品没法靠触觉或嗅觉来做出判断，例如 “这本书书名 是什么 ？”为此研发团队在双流多模态锚点对齐模型 的基础上 ，提出了自监督旋转多模态模型 ，通过自动修正图像角度及字符语义增强，结合光学字符检测识别技术解决“是什么” 的问题 。
盲人所拍摄图片模糊 、有效信息少 ？研发团队提出了答案驱动视觉定位与大模型图文匹配结合 的算法，并提出多阶段交叉训练策略，具备更充分的常识能力，低质量图像、残缺的信息，依然能够精准 的解答用户 的求助。
目前浪潮信息研发团队在盲人视觉问答任务VizWiz-VQA上算法精度已领先人类表现9.5个百分点 ，在AI助盲领域斩获世界冠军两项、亚军两项。
真实场景中的盲人在口述时往往会有口误、歧义 、修辞等噪声 。为此，研发团队首次提出视觉定位文本去噪推理任务FREC，FREC提供3万图片和超过25万的文本标注，囊括了口误、歧义、主观偏差等多种噪声 ，还提供噪声纠错、含噪证据等可解释标签 。同时，该团队还构建了首个可解释去噪视觉定位模型FCTR ，噪声文本描述条件下精度较传统模型提升11个百分点。上述研究成果已发表于ACM Multimedia 2022会议 ，该会议为国际多媒体领域最顶级会议、也 是该领域唯一CCF推荐A类国际会议 。
在智能交互研究方面上，浪潮信息研发团队构建了可解释智能体视觉交互问答任务AI-VQA ，同时给出首个智能体交互行为理解算法模型ARE。该研究成果已发表于ACM Multimedia 2022会议 。该研究项目 的底层技术未来可广泛应用于AI医疗诊断 、故事续写、剧情推理 、危情告警 、智能政务等多模态交互推理场景 。
眼球虽然对温度并不敏感，但浪潮信息 的研发团队，却在努力让盲人能“看”到科技的温度 ，也希望吸引更多人一起推动人工智能技术在AI助盲 、AI反诈、AI诊疗 、AI灾情预警等更多场景中的落地 。有AI无碍，跨越山海。科技 的伟大之处不仅仅在于改变世界，更重要的 是如何造福人类，让更多的不可能变成可能。当科技成为人的延伸 ，当AI充满人性光辉 ，我们终将在瞬息万变 的科技浪潮中感受到更加细腻温柔的善意 ，见证着更加光明宏大 的远方。
蔡英文时隔744天再开记者会 前“绿委”：因为美国在看******
蔡英文时隔744天再开记者会 ，前“绿委”讽刺：因为“美国在看”
【环球网综合报道 记者赵友平】中时新闻网、TVBS新闻网等台媒消息称，台当局领导人蔡英文27日上午召开安全高层会议，下午3点半将召开记者会 ，针对“强化全民‘国防’兵力结构调整方案”向社会各界报告并接受媒体提问。联合新闻网称，这是蔡英文时隔744天终于再次召开记者会 。对此，民进党前“立委”郭正亮认为 ，之所以选择这个议题开记者会， 是因为她知道美国在看 ，这 是美国要的议题 。
据台湾“中央社”报道，蔡英文27日上午召开安全高层会议，就“强化全民‘国防’兵力结构调整方案”进行讨论；中午与“立委”开会讨论义务役役期延长；下午主持“强化全民‘国防’兵力结构调整方案”记者会。台湾TVBS新闻网称 ，这也是蔡英文自2020年12月后，时隔2年多再度接受媒体提问 。
台湾“中央社”称 ，参与相关讨论的防务人士26日晚声称 ，这次兵力结构改革3大“亮点” ：一是将兵力结构区分为主战部队 、守备部队、民防系统 、后备系统4大区块 ，明确防卫任务 ；二是导入美军等最新模块化训练模式 ，三是大幅调升义务役薪资，兼顾服役期间经济生活 。
报道称，防务人士透露 ，在这次规划中，未来由志愿役组成“主战部队”，担任海、空等安全任务 ；由义务役为主担纲“守备部队”，负责守备、军事与民间重要设施防护与协力民防等任务 。
报道还称，针对义务役延长案 ，蔡英文27日上午主持安全高层会议讨论，做最后定案 。义务役延长案若今年底前完成公告 ，施行日为2024年1月1日 ，即从2024年1月1日起 ，年满18岁役男役期将从4个月延长为1年 ，但确切细节仍以公布版本为主 。
对于蔡英文27日下午将召开记者会 ，时隔两年多再接受媒体提问 ，联合新闻网称，蔡英文隔744天终于肯开记者会 ，是“美牛模式翻版” 。
文章称 ，蔡英文这次宣布“重大政策”的流程 ，全部比照2020年8月宣布隔年开放含莱剂(莱克多巴胺，俗称“瘦肉精”)美国猪肉、牛肉输入 的模式 。文称分析，蔡英文27日宣布的义务役延长一案 ，攸关防务领域 ， 是其所属权责范围，因此安排走“美牛模式”。
对于蔡英文选择“强化全民‘国防’兵力结构调整方案”这个议题召开记者会，民进党前“立委”郭正亮26日在中天电视政论节目《大新闻大爆挂》中分析称 ，因为她知道美国在看 ，这是美国要 的议题 ，因此她作一个正式表态，表示“国安会议”通过了 ，“ 是我做出了决策” 。郭正亮直言 ，因为蔡英文 的剩余任期 、2024选举都需要美国力挺 ，“这个议题一定要过关”。
对此，有岛内网友讽刺道，“人在做，美国在看 ，难道是头上三尺有美国？”↓
有网友讽刺道 ：“票投民进党，青年上战场。”↓
还有网友说 ：就是无能。↓
(环球网)
