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丰田中国董长征谈“造车新势力”竞争 :以开放姿态相互学习******

  【跨国企业在中国

  编者按:

  走进在华跨国企业 ,听外企老总谈“中国式现代化机遇” 、释“经济全球化之道”。

  中新网12月15日电题:丰田中国董长征谈“造车新势力”竞争 :以开放姿态相互学习

  中新财经 葛成

  “目前汽车行业正在经历百年一遇的大变革,电动化 、智能化也在迅猛发展。我们将以更加开放 的姿态,相互学习 ,力求能为消费者提供更多的选择 。”丰田汽车(中国)投资有限公司高级执行副总经理董长征在接受中新财经专访时说。

  董长征表示 ,中国拥有全球竞争最激烈、发展最快速 的汽车市场 。未来,丰田会在电动化 、智能化方面继续发力 ,与合作伙伴一起 ,为消费者提供满意的产品。

  丰田实现了与中国市场的共同成长

  作为日本最大 的汽车公司,丰田创立于1933年 ,早期以制造纺织机械为主,随后快速增加制造汽车业务。

  在公司创立 的三十多年后 ,丰田首次进入中国市场。据董长征介绍,丰田在中国的事业活动可追溯至1964年对华出口首批轿车 ,以及2000年在中国首次生产挂有丰田标志 的汽车。

  在中国开放的过程中,丰田在华发展进入快车道 。2003年 ,丰田与一汽成立合资公司,并于2004年与广汽成立合资公司 。经过近20年的发展 ,两家公司都在中国市场取得了出众的业绩 。

  董长征说 ,借助合作,丰田实现了与中国市场 的共同成长。2021年 ,丰田在华新车销量总计194.4万辆 ,在全球占比约18%。2022年 ,丰田在世界500强中排名第13,在全球汽车制造商中位居第2 。

  面对造车新势力竞争,以更加开放姿态相互学习

  目前,汽车行业正在经历百年一遇 的大变革。在电动化 、智能化的浪潮下 ,汽车不再以传统 的工业产品 的形态出现 ,逐渐融入了互联网 、科技等新元素 。

  董长征表示,丰田也在进一步深化与中国合作伙伴 的联合研发和创新合作。2015年 ,丰田首次在日本以外地区——中国开始HEV的现地研发;2019年,丰田开始联合中国合作伙伴一起成立了研发公司及销售公司,加快氢燃料电池技术在中国 的商业化普及和发展。

  董长征称,面对造车新势力的迅速发展,丰田将以更加开放 的姿态,相互学习,力求能为消费者提供更多 的选择。

  “比如在电池方面,我们与宁德时代、比亚迪合作,共同开发更具吸引力的电动车产品 ,推进电动车 的普及 ;在自动驾驶方面 ,我们加入了百度‘阿波罗计划’,同小马智行 、Momenta合作,发挥各自优势 ,不断完善 、发展自动驾驶技术,期待早日实用化 。”

  在华两家合作伙伴非竞争关系,而是相互补充

  随着中国汽车市场逐步成熟 ,各细分市场不同品牌车型越来越多 ,不同级别车型间的空隙越来越小 。

  丰田在与一汽 、广汽两家伙伴合作的过程中 ,难以避免地出现了产品同质化 的现象 。例如在紧凑级轿车这一级别中,就分别有卡罗拉 、雷凌两款轴距相同 ,大小相似 的产品出现 。

  在谈到与两家合作伙伴的关系时 ,董长征表示,丰田一直都致力于制造更好的汽车,满足消费者 的不同需求。我们同中国合作伙伴一起,根据消费者的需求 ,提供相应 的产品 。二者并非竞争关系,而 是相互补充 的

  “当前 ,面对全球范围的芯片不足 、原材料涨价等情况,丰田会全力克服困难。未来 ,丰田将继续以开放合作 的姿态与中国伙伴一起 ,为中国更加美好的未来社会建设做出贡献。”董长征说 。(完)

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2022西湖论剑|谭建荣院士 :为数据安全筑起更多防火墙、安全墙******

  前沿技术在数据安全可控方面发挥着哪些作用?在2022西湖论剑·网络安全大会期间,中国工程院院士谭建荣就新兴数字产业、工业互联网 、智能制造、区块链技术等热点话题接受了媒体记者提问 ,阐述了他对未来网络安全 的思考 。

  记者 :“十四五”规划指出要培育壮大网络安全等新兴数字产业 ,在新业态背景下,我们应该如何把握这个机遇,加速推动网络安全产业成长壮大和持续发展?

  谭建荣 :网络安全产业随着网络安全技术 的发展而发展 ,网络技术开放了 ,网络技术推广应用了 ,网络安全产业就随之形成 ,并且壮大。网络技术的先进性 是关键,只有具备先进的网络安全技术 ,网络安全产业才可能具有自主知识产权 ,才可能做到自主创新、自主可控。有了先进的网络安全产业 ,我们就形成了网络安全队伍 ,有了高水平人才 ,我们才能做大网络安全产业,做到可靠性 、可用性 、可信性、可控性 ,才能把网络安全技术应用好 、推广好,才能做大做强网络安全产业 。

  记者 :近年来数据泄露等网络安全事件不时发生,您认为各相关方应该怎样携手应对 ,才能确保网络安全、信息安全和数据安全?

  谭建荣 :网络安全本身就是“矛”和“盾”的关系 。网络安全既有攻又有防 ,没有一劳永逸 的网络安全 。网络安全只有起点没有终点 ,我们要不断的追求网络安全技术的先进性 ,才能够有效进行网络安全的“攻和防”。网络安全既要攻得下 ,又要防得牢,所以这是一对矛盾,就是这对矛盾促进了网络安全技术不断提升 、不断发展。只有掌握最先进的技术 ,才能防得牢 。我们首先要有正确的网络安全观 ,在这个正确 的网络安全观指导下,不断提升我们的技术 ,使我们 的防护能力不断增强 。

  记者 :您之前提到在工业互联网中数据 是至关重要的元素 ,请您谈一谈数据对于工业互联网发展的重要性体现在哪些方面 ?

  谭建荣 :我们通过网络产生了工业互联网,把互联网技术用到工业领域,而在工业领域中很大一方面 是制造业 。在制造过程当中,从产品设计、加工 、装配 、销售 、使用 、维护全生命周期来看 ,每一个环节都产生了大量数据,我们既是大量数据的产生者,又是大量数据 的利用者。工业数据 ,技术数据 、管理数据 、服务数据、商业数据,对每个企业来说都至关重要,企业 的核心竞争力体现在产品上 、标准上 、自主知识产权上 ,而最核心、最底层的就体现在工业数据上 。企业是行业的领头羊,也是行业的大数据中心,必须要掌握行业数据、发展趋势、商业模式的数据等 。

  工业互联网最核心问题是产生了大量工业数据,而工业产品加工生产的过程,既是数据利用 的过程,也是利用数据产生 的源头 ,在这方面同时要利用好、维护好、保护好这些数据。工业数据 、数据安全 、工业互联是一个三角形关系 ,每一个环节都必不可少。

  记者:在智能制造转型升级过程中 ,需要不断推动智能化大数据创新。如何保障数据安全 ,推进智能制造又好又快发展 ?

  谭建荣 :智能制造过程,就 是把人工智能技术跟产品实际制造技术融合起来 ,用人工智能技术解决产品设计、加工 、装配、使用 、维护等过程当中出现的技术问题 ,用人工智能提升产品创新能力 ,改善产品质量 。在这个过程中,每一个环节都产生了大量数据,而人工智能一个重要方法就是深度学习,通过人工神经网络训练,用数据训练 。人工智能、智能制造归根到底 是数据挖掘、数据利用、数据演练的过程,在这个过程当中数据安全 是非常重要 的 ,这些数据在哪些行业中 ,在多大范围使用,给多少人使用,这些都涉及到数据安全。

  第二个方面,在贸易过程当中 ,客户服务产生了大量商业数据、技术数据 ,也包括管理上 的数据 ,这三部分数据安全使用 的范围、使用的权限、使用 的密码都有一整套管理方法。我们要把智能制造推向深入,必须要通过数据挖掘 、数据训练 ,而在这个过程当中我们要把数据安全做的更好 ,筑起更多的防火墙 、安全墙 ,这样企业才可以放心地用数据 ,客户也可以放心地用这些数据。

  记者 :区块链技术在数据安全保障中发挥了哪些具体作用 ?

  谭建荣 :区块链 是基于零信任 ,把数据公开 、透明、去中心化,然后再加密和进行权限管理。区块链技术在数据安全保护方面非常重要 ,区块链技术应用的最成功、最必要 的是金融管理行业、投资融资行业 ,区块链是公开、透明 、去中心化、权限分散等一整套管理制度 。我个人理解,区块链技术是互相制约 的一个机制 ,互相制约 、互相约束 ,才能够做到数据安全 。(姚坤森)

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