4省份2022年人口逆势增长，经济增速第一的江西增加10.58万人******

　　作者 ：林小昭

　　在2022年全国人口减少85万人 的情况下 ，多个中西部省份却实现了人口增长 。

　　GDP增速第一 ，江西人口增长10.58万人

　　这其中 ，中部省份江西发布 的数据显示，2022年末全省常住人口4527.98万人 ，比上年末增加10.58万人，增长0.23%。全年出生人口32.5万人 ，同比减少5.2万人，人口出生率为7.19‰，下降1.15个千分点；死亡人口31.4万人，增加1.1万人 ，人口死亡率为6.94‰，上升0.23个千分点 ；人口自然增长率为0.25‰ ，下降1.38个千分点。

　　对一个省份来说 ，人口增长包括自然增长和机械增长(即人口净流入)。在人口自然增长方面，去年江西人口自然增长率为0.25‰ ，按此计算约1.13万人。也就 是说，去年江西在人口机械增长方面，新增流入人口9.45万人。

　　江西省社会科学院经济所所长麻智辉对第一财经分析 ，江西以前外出人口较多 。近年来 ，江西经济增速比较快，增速位居全国前列，一个重要原因就 是江西加大了承接了东部产业转移的力度，江西承接了较多 的大项目 、大 的产业链。同时，江西这几年战略新兴产业发展的速度比较快 ，在GDP中的占比明显提升。随着经济快速发展，叠加近几年疫情影响 ，因此 ，有不少外出人口回流到家乡创业或就近务工 。

　　数据显示 ，2022年江西GDP增速达到4.7% ，与邻省福建并列全国第一。其中 ，在外贸方面，2022年，江西外贸总值6713亿元 ，一举跨过5000亿元 、6000亿元两个台阶 ，较上年增长34.9% ；进出口规模居全国第15位，较2021年前进3位。

　　厦门大学经济学系副教授丁长发对第一财经分析，江西毗邻长三角、珠三角和福建 ，在产业转移过程中 ，就近转移的成本比较低。近年来江西 的招商引资力度很大 ，东南沿海 的大量产业转移到江西 ，近年来江西经济发展非常快 。

　　麻智辉说 ，江西这几年承接 的产业转移非常多 ，除了地理位置便利外，一方面 ，江西近年来大力改善营商环境。其次，近年来江西 的交通和物流条件有大幅改善 ，高铁、高速公路网络日臻完善 ，物流成本也有很大幅度 的降低 。再次 ，江西产业园区 的配套能力也有很大程度的改善。这几年江西对产业链高度重视，推动实施产业链链长制 ，完善产业配套，吸引了很多起来到江西来发展。

　　数据显示，去年江西规模以上工业增加值增长7.1% ，高于全国3.5个百分点。江西省统计局局长方向军表示，去年全年江西电子信息产业营业收入首次突破万亿元，达1.03万亿元，增长 23.7% 。新能源产业加速发展 。锂电、光伏产业集聚效用日益凸显 ，全年新能源产业实现营业收入4065.1亿元，增长120.3% ，占规上工业比重为8.4% ，比2021年提高4.2百分点 。在宜春时代 、国轩高科、吉利动力电池 、抚州比亚迪等百亿级投资项目的带动下，新能源产业投资增长30.3%。

　　随着经济 的快速发展，江西城镇化水平也在不断提升，城镇化的提升也带动了第三产业 的发展 。数据显示 ，2022年江西城镇常住人口2810.52万人，比上年末增加34.12万人 ；乡村常住人口1717.46万人，减少23.55万人；常住人口城镇化率(城镇常住人口占总人口的比重)为62.07%，比上年末提高0.61个百分点。

　　麻智辉说 ，江西人口增长 ，跟随着近几年江西经济 的快速发展，城镇化水平提高，城市 的面貌改善也有关。以前很多人在在沿海地区买房置业 ，现在有不少人回到江西买房置业、就业 。

　　另一方面，去年沿海 的长三角 、珠三角受疫情影响，有部分人返回老家。随着疫情防控措施优化 ，今年这部分人 是否返回沿海地区 ？

　　在麻智辉看来 ，去年江西人口 的增长，可能会有一部分人因为疫情因素从沿海回流，但这只 是其中一个原因 ，最根本的原因还 是江西近年来承接产业转移较多 ，近几年经济增长位居前列 ，有不少人回家创业或就近就业。

　　多个中西部省份常住人口增长

　　江西之外，目前广西、重庆 、甘肃3个省份也公布了2022年人口数据 。从发布的数据来看，这些省份2022年均实现人口增长。其中，甘肃省统计局数据显示 ，2022年末全省常住人口2492万人 ，比上年末增加2万人 。全年出生人口21.1万人 ，人口出生率为8.47‰ ；死亡人口21.2万人，人口死亡率为8.51‰ ；人口自然增长率为-0.04‰。按此计算 ，去年甘肃在人口自然增长方面 ，约为-0.1万人 ，在人口机械增长即新增流入人口约为2.1万人。

　　广西壮族自治区统计局数据显示 ，2022年末全区常住人口5047万人，比上年末增加10万人 。人口出生率8.51‰ ，人口死亡率7.08‰，人口自然增长率1.43‰。也就是说，去年广西人口自然增长这块，约为7.2万人 。按此计算 ，去年广西人口机械增长即新增流入人口约为2.8万人。

　　重庆市统计局数据显示，2022年末全市常住人口3213.3万人 ，比上年末增加0.9万人。全年出生人口19.2万人，人口出生率为5.98‰；死亡人口26.0万人，人口死亡率为8.09‰；人口自然增长率为-2.11‰。按此计算，去年重庆在人口自然增长方面 ，约为-6.8万。在人口机械增长方面，为新增流入人口7.7万人。

　　在2022年全国人口减少85万 的情况下 ，多个中西部省份逆势增长，一方面有去年沿海疫情影响下 ，部分外出人口回流 的因素。另一方面 ，也有产业转移 ，部分外出人口回流 的因素 。广东体改研究会会长彭澎分析，随着近年来沿海产业向中西部转移，就近就业增多。其中 ，有一部分人在沿海闯荡积累了经验 ，返回老家创业。

你 的隐私 ，大数据怎知道******

　　作者：杨义先 、钮心忻（均为北京邮电大学教授）

　　在网络上，每个人都会或多或少 ，或主动或被动地泄露某些碎片信息 。这些信息被大数据挖掘，就存在隐私泄露的风险，引发信息安全问题 。面对汹涌而来 的5G时代 ，大众对自己 的隐私保护感到越来越迷茫 ，甚至有点不知所措。那么，你的隐私 ，大数据是怎么知道的呢？大家又该如何自我保护呢？

　　1.“已知 、未知”大数据都知道

　　大数据时代，每个人都有可能成为安徒生童话中那个“穿新衣” 的皇帝 。在大数据面前 ，你说过什么话，它知道 ；你做过什么事，它知道 ；你有什么爱好，它知道 ；你生过什么病，它知道 ；你家住哪里 ，它知道；你的亲朋好友都有谁，它也知道……总之，你自己知道 的，它几乎都知道，或者说它都能够知道，至少可以说，它迟早会知道！

　　甚至 ，连你自己都不知道 的事情，大数据也可能知道。例如 ，它能够发现你的许多潜意识习惯：集体照相时你喜欢站哪里呀 ，跨门槛时喜欢先迈左脚还 是右脚呀 ，你喜欢与什么样的人打交道呀 ，你的性格特点都有什么呀，哪位朋友与你的观点不相同呀……

　　再进一步说 ，今后将要发生 的事情 ，大数据还 是有可能知道。例如，根据你“饮食多 、运动少”等信息 ，它就能够推测出，你可能会“三高”。当你与许多人都在独立地购买感冒药时，大数据就知道：流感即将暴发了 ！其实，大数据已经成功地预测了包括世界杯比赛结果 、股票的波动、物价趋势、用户行为、交通情况等。

　　当然 ，这里的“你”并非仅仅指“你个人”，包括但不限于 ，你 的家庭，你 的单位 ，你 的民族，甚至你的国家等 。至于这些你知道 的、不知道的或今后才知道 的隐私信息，将会把你塑造成什么，是英雄还是狗熊？这却难以预知。

　　2.数据挖掘就像“垃圾处理”

　　什么是大数据？形象地说，所谓大数据，就 是由许多千奇百怪 的数据，杂乱无章地堆积在一起。例如 ，你在网上说的话、发的微信、收发的电子邮件等 ，都是大数据 的组成部分 。在不知道的情况下被采集的众多信息 ，例如被马路摄像头获取 的视频 、手机定位系统留下的路线图、驾车 的导航信号等被动信息 ，也都 是大数据 的组成部分 。还有，各种传感器设备自动采集的有关温度、湿度 、速度等万物信息，仍然是大数据的组成部分。总之，每个人、每种通信和控制类设备 ，无论它是软件还是硬件，其实都 是大数据之源。

　　大数据利用了一种名叫“大数据挖掘”的技术 ，采用诸如神经网络、遗传算法、决策树 、粗糙集 、覆盖正例排斥反例 、统计分析 、模糊集等方法挖掘信息。大数据挖掘 的过程，可以分为数据收集、数据集成、数据规约、数据清理 、数据变换、挖掘分析 、模式评估 、知识表示等八大步骤。

　　不过 ，这些听起来高大上 的大数据产业 ，几乎等同于垃圾处理和废品回收。

　　这并不是在开玩笑 。废品收购和垃圾收集 ，可算作“数据收集” ；将废品和垃圾送往集中处理场所 ，可算作“数据集成”；将废品和垃圾初步分类，可算作“数据规约”；将废品和垃圾适当清洁和整理，可算作“数据清理”；将破沙发拆成木、铁 、布等原料 ，可算作“数据变换”；认真分析如何将这些原料卖个好价钱 ，可算作“数据分析” ；不断总结经验，选择并固定上下游卖家和买家 ，可算作“模式评估” ；最后，把这些技巧整理成口诀 ，可算作“知识表示”。

　　再看原料结构 。大数据具有异构特性，就像垃圾一样千奇百怪。如果非要在垃圾和大数据之间找出本质差别的话，那就在于垃圾是有实体的 ，再利用 的次数有限 ；而大数据是虚拟 的，可以反复处理，反复利用。例如，大数据专家能将数据（废品）中挖掘出 的旅客出行规律交给航空公司 ，将某群体的消费习惯卖给百货商店等 。总之 ，大数据专家完全可以“一菜多吃” ，反复利用 ，而且时间越久 ，价值越大。换句话说，大数据 是很值钱的“垃圾”。

　　3.大数据挖掘永远没有尽头

　　大数据挖掘，虽然能从正面创造价值 ，但是也有其负面影响 ，即存在泄露隐私 的风险 。隐私 是如何被泄露 的呢 ？这其实很简单，我们先来分解一下“人肉搜索”是如何侵犯隐私的吧！

　　一大群网友，出于某种目 的，利用自己 的一切资源渠道 ，尽可能多地收集当事人或物的所有信息 ；然后 ，将这些信息按照自己的目 的提炼成新信息，反馈到网上与别人分享。这就完成了第一次“人肉迭代” 。

　　接着 ，大家又在第一次人肉迭代 的基础上，互相取经 ，再接再厉，交叉重复进行信息的收集、加工、整理等工作 ，于 是，便诞生了第二次“人肉迭代” 。如此循环往复 ，经过多次不懈迭代后 ，当事人或物 的画像就跃然纸上了 。如果构成“满意画像” 的素材确实已经证实 ，至少主体是事实 ，“人肉搜索”就成功了。

　　几乎可以断定，只要参与“人肉搜索” 的网友足够多 ，时间足够长 ，大家的毅力足够强，那么任何人都可能无处遁形。

　　其实 ，所谓 的大数据挖掘，在某种意义上说，就 是由机器自动完成的特殊“人肉搜索”而已。只不过 ，这种搜索的目 的，不再限于抹黑或颂扬某人 ，而是有更加广泛 的目的 ，例如 ，为商品销售者寻找最佳买家 、为某类数据寻找规律 、为某些事物之间寻找关联等。总之 ，只要目 的明确 ，那么，大数据挖掘就会有用武之地。

　　如果将“人肉搜索”与大数据挖掘相比 ，网友被电脑所替代；网友们收集的信息 ，被数据库中 的海量异构数据所替代 ；网友寻找各种人物关联的技巧 ，被相应 的智能算法替代 ；网友们相互借鉴 、彼此启发 的做法 ，被各种同步运算所替代。

　　各次迭代过程仍然照例进行，只不过机器 的迭代次数更多 ，速度更快，每次迭代其实就是机器的一次“学习”过程。网友们 的最终“满意画像” ，被暂时 的挖掘结果所替代 。之所以说 是暂时 ，那是因为对大数据挖掘来说 ，永远没有尽头 ，结果会越来越精准 ，智慧程度会越来越高，用户只需根据自己的标准 ，随时选择满意 的结果就行了 。

　　当然，除了相似性外 ，“人肉搜索”与“大数据挖掘”肯定也有许多重大 的区别。例如，机器不会累 ，它们收集的数据会更多、更快 ，数据 的渠道来源会更广泛。总之，网友 的“人肉搜索” ，最终将输给机器的“大数据挖掘”。

　　4.隐私保护与数据挖掘“危”“机”并存

　　必须承认，就当前的现实情况来说，大数据隐私挖掘 的“杀伤力”，已经远远超过了大数据隐私保护 的能力 ；换句话说 ，在大数据挖掘面前 ，当前人类有点不知所措 。这确实 是一种意外。自互联网诞生以后，在过去几十年 ，人们都不遗余力地将碎片信息永远留在网上 。其中的每个碎片虽然都完全无害，可谁也不曾意识到，至少没有刻意去关注 ，当众多无害碎片融合起来 ，竟然后患无穷 ！

　　不过 ，大家也没必要过于担心 。在人类历史上 ，类似的被动局面已经出现过不止一次了。从以往 的经验来看，隐私保护与数据挖掘之间总是像“走马灯”一样轮换 的——人类通过对隐私 的“挖掘” ，获得空前好处，产生了更多需要保护 的“隐私” ，于 是 ，不得不再回过头来 ，认真研究如何保护这些隐私 。当隐私积累得越来越多时 ，“挖掘”它们就会变得越来越有利可图 ，于 是 ，新一轮的“挖掘”又开始了 。历史地来看，人类在自身隐私保护方面 ，整体处于优势地位，在网络大数据挖掘之前，“隐私泄露”并不是一个突出的问题。

　　但 是 ，现在人类需要面对一个棘手的问题——对过去遗留在网上的海量碎片信息，如何进行隐私保护呢？单靠技术，显然不行，甚至还会越“保护” ，就越“泄露隐私” 。

　　因此，必须多管齐下 。例如从法律上 ，禁止以“人肉搜索”为目的 的大数据挖掘行为；从管理角度，发现恶意 的大数据搜索行为，对其进行必要 的监督和管控 。另外，在必要 的时候，还需要重塑“隐私”概念 ，毕竟“隐私”本身就 是一个与时间、地点、民族、文化等有关 的约定俗成的概念 。

　　对于个人 的网络行为而言，在大数据时代，应该如何保护隐私呢？或者说 ，至少不要把过多包含个人隐私的碎片信息遗留在网上呢？答案只有两个字：匿名！只要做好匿名工作，就能在一定程度上 ，保护好隐私了 。也就是说 ，在大数据技术出现之前，隐私就是把“私”藏起来 ，个人身份可公开，而大数据时代，隐私保护则 是把“私”公开（实际上是没法不公开） ，而把个人身份隐藏起来 ，即匿名。

　　《光明日报》（ 2023年01月12日 16版）