“追根溯源”：研究揭示植物水杨酸信号和合成通路的起源进化机制******

　　近日 ，中国农业科学院农业资源与农业区划研究所土壤植物互作团队揭示了绿色植物中水杨酸信号和合成通路 的起源进化过程 ，以及陆地化过程中水杨酸的重要作用 。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

绿色植物中水杨酸信号和合成通路 的起源与进化示意图

　　植物激素水杨酸在植物应对陆地多种多样 的生物和非生物胁迫过程中起至关重要 的作用 。然而关于植物中水杨酸合成和信号中关键蛋白的起源和进化过程，以及水杨酸是否普遍存在于绿色植物中及其在陆地化过程中 的作用仍有很多未知 。

　　该团队于2017年解析了水稻根中水杨酸合成的路径，并阐明了水杨酸调控根系发育的机制。在此基础上，该研究进一步系统地揭示了绿色植物中水杨酸合成和信号通路的起源与进化过程，同时发现基于花序分生组织异常基因（AIM1） 的β氧化通路作为古老的水杨酸合成通路参与绿藻中水杨酸 的合成 。此外，该研究发现绿色植物中广泛存在的水杨酸对于绿色植物登陆后适应复杂 的陆地土壤和高光强环境有着重要作用。该成果为进一步研究水杨酸在植物与土壤互作过程中 的作用奠定了重要基础 。

　　该研究得到国家重点研发计划 、国家自然科学基金、中国农业科学院青年创新专项及中国农科院科技创新工程等项目资助 。

科普中国智惠农民

学术支持

中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 徐磊

记者

宋雅娟 谢芸

“特别能聊”的人工智能会聊出些什么 ？******

　　聊天机器人ChatGPT优异表现引发市场关注 ，人工智能生成内容概念走上风口

　　“特别能聊”的人工智能会聊出些什么？

　　本报记者 时斓娜

　　阅读提示

　　全新人工智能聊天机器人模型ChatGPT不仅能够通过学习人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动 ，让人们更直观地感受到了人工智能的魅力。包括内容生成、搜索引擎增强等在内的领域，将 是其潜在的产业化方向 。ChatGPT 的商业化落地 ，还需要克服技术和科技伦理等方面 的问题。

　　家里要养一只猫，该如何给猫取名字 ？怎样写出一个纸牌游戏的代码 ？在不同语境中 ，词语“意思”到底有几个意思 ？这些五花八门 、时常令人绞尽脑汁都难以得出答案 的问题 ，在人工智能聊天机器人ChatGPT 的面前，不过是瞬间便可迎刃而解 的“一碟小菜”。

　　产品发布短短两个月 ，ChatGPT的日活量已突破千万，不少人“聊过”之后惊呼“这太像真正 的人类了”。其超预期 的表现引发越来越多 的市场关注 ，人工智能生成内容(AIGC)概念由此走上风口 。

　　人工智能聊天究竟能聊些啥？ChatGPT所代表的AIGC应用将带来哪些影响和变化 ？记者对此进行了调查采访。

　　“真正像人类一样聊天交流”

　　“我所热爱 的是我真实的生活，因为它包含了我所有 的经历和感受， 是我每一天都在体验和思考 的。”这句乍看上去充满了人类体悟和情感 的话，实则出自人工智能聊天机器人ChatGPT 。

　　随着ChatGPT大火，不少网友将它与自己 的聊天记录分享到社交平台上 ，ChatGPT时而诙谐有趣，时而又显得思想深邃。除了各种聊天互动外，还有不少网友们将ChatGPT视为一种工具，让其写作文、翻译文章 ，甚至写代码 。迅速的响应能力和较为靠谱 的回答让大家直呼其“真正像人类一样聊天交流”“特别能聊” 。

　　中国信息通信研究院联合中国人工智能产业发展联盟对ChatGPT进行的测试显示 ，ChatGPT在百科检索 、数学问答 、文学交流、常识问答、知识推理等对话任务上 的意图识别率均达到98%左右，在生活闲聊上 的意图识别率约为95% ，已具备较好的语义理解能力。

　　实际上 ，ChatGPT属于生成式人工智能的一个典型应用。人工智能是怎样“进化”得如此智能 的 ？“这是因为ChatGPT建立在大型语言模型上 ，会通过连接大量的语料库来训练模型 。这些语料库包含了真实世界中的对话和各种网络公开信息 ，使ChatGPT知识丰富，还能根据上下文进行互动。”深度科技研究院院长张孝荣表示 。

　　创新交互为AIGC带来新启发

　　随着人工智能技术 的发展，近年来AIGC类型不断丰富、质量不断提升 、技术的工程化水平越来越高 ，国内外科技公司纷纷发力布局AIGC领域 。

　　以百度文心大模型为例 ，输入一个题目 ，它可以瞬间写出上百篇作文；根据一句话或者一段描述文本，可以生成一幅精美的画作；根据一幅图像 ，可以自动生成高清 、流畅的视频 。

　　在百度技术委员会主席吴华看来 ，ChatGPT在用户界面和交互上是一种比较创新的模式 ，用户更容易以自然语言 的方式进行交互 ，这会给大家带来革新性 的认识，也会给AIGC带来新 的启发。

　　目前 ，国外一些公司在积极探索并落地ChatGPT 的诸多应用场景 ，通过将ChatGPT整合进搜索引擎等方式提高服务智能化水平。有观点认为，ChatGPT将颠覆搜索行业 ，在智能客服 、游戏 、虚拟人等领域也将得到广泛应用 。硅谷投资机构红杉预测，未来AIGC有潜力产生数万亿美元 的经济价值 。

　　根据中国信息通信研究院发布 的《人工智能白皮书(2022年)》，“生成式人工智能”技术将广泛应用于智能写作 、代码生成、有声阅读、新闻播报、语音导航 、影像修复等领域 ，听说读写等能力的有机结合成为未来发展趋势 。

　　“人工智能生成在诗歌、作曲 、绘画等艺术创作方面大放异彩，在分子结构 、软件代码等科研生产领域的应用不断拓展，还帮助降低临床试验 的科研成本和缩短研发周期。”云计算与大数据研究所内容科技部副主任石霖表示 ，当前，人工智能生成内容的辐射范围还在扩大 ，未来有望重塑各行业领域的研发面貌 。

　　商业化落地需克服技术和伦理问题

　　尽管各界对AIGC发展前景保持乐观 ，但从现状来看，ChatGPT等产品想要真正落地 ，还需要克服技术和科技伦理等方面 的问题 。

　　在对ChatGPT进行的种种评测中 ，ChatGPT会犯一些常识性错误 ，反映出其在可控性、准确率方面仍存不足 。有人形容，ChatGPT像极了一个很能聊但有时候喜欢信口开河的人类朋友 。

　　中国信息通信研究院评测结果同样显示 ，ChatGPT在非闲聊型对话的任务完成率上表现一般，难以摆脱传统深度学习模型普遍存在的知识整合和逻辑推理的问题。

　　“ChatGPT虽然能够较好地回答不少问题，但在一些略有深度 的、专业性较强的领域，其答案往往‘捉襟见肘’ 。这说明ChatGPT语料库规模和计算能力的天然不足，也说明了算法依然需要完善 。”张孝荣说 。

　　在技术层面以外，人工智能还面临着悬而未决的科技伦理问题 。张孝荣表示，ChatGPT在科技伦理方面至少面临三大挑战 ：“一 是版权问题 ，ChatGPT生成的内容更多来自搬运，容易引发侵权 ；二是信息安全问题；三 是社会缺乏接纳这一新生事物的准备机制 ，这对监管挑战很大。”

　　在国内，AIGC产业化路径同样有待探索 。石霖介绍说，国内AIGC产业基础薄弱，相关初创公司数量明显少于国外 。同时，国内企业目前仍处于打磨产品阶段，还未出现较为好用的内容生成服务 。