二十大代表风采丨旦增顿珠 ：二十余年匠人经历诠释西藏民族工业精神******
中新网拉萨10月8日电 题 ：旦增顿珠 ：二十余年匠人经历诠释西藏民族工业精神
中新网记者 赵朗
40岁的旦增顿珠与同事们仍奋战在24小时不间断 的水泥生产一线 ，新冠肺炎疫情之下，工作内容与往日并无不同 。他说，在这特殊时期，仍在正常生产 ，保供重点工程项目 。
旦增顿珠 是西藏高争建材股份有限公司(原拉萨水泥厂)副总经理、制成车间主任，他在这里已经工作了22年。在去年，他获得了全国五一劳动奖章 。
他所工作的这家水泥厂 是西藏最早 的为数不多的现代化工业企业之一 ，1962年开始投产 。自2000年中专毕业进入该企业后 ，这位普通年轻人 的人生便与西藏民族工业发展有着千丝万缕的联系 。
电话采访中，他告诉记者，刚进工厂第一年，在行政岗位，直到2004年 ，走上了技术岗位 ，参与到生产一线中 。他说 ：“起初跟着厂里 的师父学习 ，因为感兴趣 ，也经常自己琢磨研究 ，做笔记 ，研究操作、观察数据 ，经常从实践中验证学习 的理论知识。”
图为旦增顿珠(右)与同事 。 旦增顿珠本人供图在外人看来枯燥 的岗位 ，旦增顿珠却乐享其中，性格好动，喜欢研究机械 。于他而言，这份职业似乎早早为他定位了人生的发展方向。
在热爱中 ，旦增顿珠创造着自己 的职业价值 。近20年里，职务虽然变化提升，一直是技术骨干 。
参与生产中 ，旦增顿珠也取得了很多让自己和工厂认可的成绩。在担任制成车间主任的6年间，通过他 的不断努力 ，设备运转率年年提高，特别是在2015年创造了公司历史以来水泥磨机单台系统运转率100% 的历史记录 。他还为公司节约设备维修费100多万元(人民币 ，下同)。
2020年，旦增顿珠在制成车间利用停机时间对设备工艺系统进行了技改，减少了设备的跑 、冒 、滴 、漏现象 ，极大降低了员工的劳动强度 ，减少了系统 的故障点，提高了运转率 。通过系统优化，磨机全年平均每台每小时产量大大提升，水泥电耗降低。2020年全年节约电费700多万元，取得了前所未有的好成绩 。
图为旦增顿珠(左)与同事进行技术交流 。 旦增顿珠本人供图相较内地其他省区 ，西藏工业起步比较晚，所以公司也会组织员工到内地参观学习。旦增顿珠格外珍惜每次外出学习 的机会 。他回忆，早些年去山东的一家水泥厂 ，算 是内地水泥行业中 的标杆企业。在那里 ，绿色工厂让他大开眼界 。也让这位走出高原的普通工人对绿色工厂和生态环保有了新的认知，更是让他认知到了西藏工业发展与内地 的差距。让他最长见识 的是 ，节能技术方面，“这家水泥厂转化废弃利用，用动能取代了电能” 。
工厂发展这么多年来，旦增顿珠也见证并参与了水泥生产 的技术改革。他说，2008年 ，厂里生产一线利用水泥煅烧的废气余热进行发电，变动能 。2017年，水泥厂改进采用富氧燃烧技术 ，实现了节能降耗的效果。“西藏本身海拔高缺氧 ，所以采用这项技术充分燃烧燃料，节约能耗 。”
“高争是西藏第一家水泥工业企业，到今年刚好60周年 。”他说 ，企业经历了一甲子 的变迁 ，作为二十大代表，他希望在自己擅长 的领域中 ，能有所作为 ，让这座水泥厂成为西藏自治区 的百年民族工业企业，更在高原填补水泥工业技术的空白 。(完)
聚焦人工智能技术前沿与治理 中外专家学者国际论坛建言献策****** 中新网北京12月5日电 (记者 孙自法)2021人工智能合作与治理国际论坛“人工智能技术前沿与治理”主论坛，12月5日在清华大学以线上线下结合方式举行，中外人工智能(AI)领域专家学者聚焦人工智能技术前沿与治理这一主题 ，发表主旨演讲建言献策，并深入研讨交流。 美国国家科学院院士、美国艺术与科学院院士、约翰·贝茨·克拉克奖得主 、斯坦福大学商学院技术经济学教授、以人为本人工智能研究所副所长苏珊·阿西(Susan Athey)认为，大学在指导人工智能创新方面可以发挥优先引导 的关键作用。由于私营部门 的技术人员缺乏伦理 、哲学方面的训练，难以开发出具有可解释性 的算法框架，深化这类研究能够在人工智能治理 的问题识别、建立开发实践框架、提供指引等方面发挥重要作用 。此外，由于数据可以带来巨大的规模效应 ，当前“软件即服务” 的平台经济模式已非常普及 。人工智能和数据需求可能带来“伪”市场集中 ，因此，未来对“机器换人”的预测非常具有挑战性，需要重新关注和思考人工智能如何用于应对老龄化等公共管理问题 ，使基于人工智能 的公共服务变得更加高效 。 国际人工智能协会前主席 、清华大学人工智能国际治理研究院学术委员约兰达·吉尔(Yolanda Gil)指出 ，由于人类对智能机制认知不足、智能行为本身的复杂性、观测手段 的有限性以及个体知识 、职业、信仰、文化背景等的差异性，导致当前人工智能研究中面临着一系列挑战 ，因此，需要加强人工智能基础研究工作 ，这需要跨领域 、跨学科 的共同努力 。当前，理解人工智能机理和构建人工智能世界模型 是人工智能研究面临的两大挑战 。一方面，理解人工智能机理需要构架“感知-思考-行动” 的智能模型，加强对大脑思维机理 的理解，建议借鉴神经科学研究联合体 的有益经验 ，建立全球性的人工智能研究数据库 ，形成全球共享 的研究社区。另一方面，构建人工智能世界模型则需要建立在人类经验、社会习俗 、专业技能的基础上 ，建议建立类似于自由协作式 的知识库 ，通过全民民众参与 ，推动知识在全球层面共享 。 中国科学院院士、清华大学人工智能研究院名誉院长、清华大学人工智能国际治理研究院学术委员张钹表示 ，由于深度学习等算法存在不可解释性 ，导致前两代人工智能算法存在着公平性、安全性问题和不可靠 、不可信等缺陷 。发展第三代人工智能关键在于发展可解释的、鲁棒的人工智能理论和方法 ，开发安全、可信、可靠、可扩展的人工智能技术 ，以“数据驱动+知识驱动”构建支持可解释 的人工智能算法 的深度学习平台 ，赋能人工智能安全与防御优化。从数据中真正获取智能要靠知识 的帮助与引导，并需要政策法规对数据使用 的正确规范，充分利用知识 、数据、算法和算力四个要素结合 ，推动人工智能 的创新发展。 中国工程院院士、北京大学信息科学技术学院院长、鹏城实验室主任 、清华大学人工智能国际治理研究院学术委员高文认为 ，当前人工智能发展处于新一代人工智能向强人工智能发展 的关键阶段，至2030年 ，中国人工智能发展总体要达到世界领先水平 。从战略问题看，中美欧三方在人工智能人才 、研究 、开发 、应用 、硬件、数据等方面竞争激烈，当前中国人工智能发展在战略政策、数据资源 、应用场景 、潜力人才方面具有优势 ，而在基础理论、原创算法、关键部件 、国际平台、高级人才等方面还存在短板。从战术问题看 ，人工智能2.0需采用基于大数据 的统计AI解决大规模AI应用需求，鼓励各种可能的强人工智能探索，“可解释机器学习+推理”和“仿生系统+AI大算力”是可能的技术路线图；在安全问题层面 ，强人工智能的安全风险主要来源于模型的不可解释性、算法和硬件的不可靠性和自主意识 的不可控性，人工智能2.0应采用DPI与“防水堡技术”解决数据安全与隐私保护，重视探索人工智能伦理问题，并基于“理论-技术研究-应用” 的阶段性采取不同 的风险防范策略。 美国国家工程院外籍院士 、英国皇家工程院外籍院士、清华大学高等研究院双聘教授沈向洋表示，AI已经应用于生活和工作的方方面面 ，目前甚至在法律上也具有一定 的应用，比如美国已经有很多法庭用机器学习和人工智能方法帮助判刑 ，包括决定刑期这样非常重要的问题 。但 是我们还无法理解一些AI决策 的缘由。未来发展过程中我们不能只看见AI决策的“黑箱”，应该打开“黑箱” ，探究和理解其中 的具体内容和因果关系 ，我们一定要做可解释性 的AI。同时，他提到负责任 的AI应具备公平性、可靠性、隐私性、包容性、透明性和责任性 的特点 ，作为新兴领域 ，还需要向其他领域学习，从而更好 的服务于人类。 中国工程院外籍院士、清华大学智能产业研究院院长 、人工智能国际治理研究院学术委员张亚勤指出，“碳中和”是人类能源结构 的又一次变革 。“碳中和”既是可持续发展 的必然选择，又是产业结构调整和发展的重大机遇 。企业在“碳中和”背景下都面临转型增效 的压力。人工智能+物联网是智联网，智联网可以赋能绿色计算 ，助力“碳中和”。智联网助力“碳中和”主要包括三个环节：首先 ，由数据驱动和人工智能优化引擎来实现智能决策 。其次，多参数全链系统配置优化 。最后 ，通过多源多维异构感知融合实现智能感知 。智联网可用于能源融合、降低ICT产业的碳排放和推动新兴产业发展等。他还介绍了智联网赋能 的绿色计算平台 的框架 ，该平台包括人工智能驱动节能减排和高能效人工智能系统，应用路径包括绿色园区和工业节能 。 2021人工智能合作与治理国际论坛由清华大学主办 ，清华大学人工智能国际治理研究院承办 ，国际支持机构为联合国开发计划署 。论坛为期两天 ，设有三场主论坛 、一场特别论坛和七场专题论坛 。“人工智能技术前沿与治理”主论坛由清华大学计算机科学与技术系教授、人工智能研究院常务副院长孙茂松主持。(完) 每日彩票地图 |
