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每日彩票注册2024-03-07

人工智能 ,如何妙笔“生”画******

  核心阅读

  输入一段话 ,“绘”出一幅画——人工智能的绘画本领 ,吸引众多职业画师和零基础用户尝鲜 。人工智能绘画的本质 是计算,接受“语言描述”指令后根据自身 的理解还原出图像。未来,人工智能技术应用于艺术创作等领域 ,还要注意防范潜在风险,让技术进步更好地造福社会。

  不用画笔、颜料,输入一段描述性文字,计算机就能自动解析 ,生成相应的画作。2022世界人工智能大会上,人工智能绘画 的展示令观众惊叹。

  一些过去专属于人类创作 的领域 ,比如绘画 、书法 、写作、作曲 ,如今人工智能也已开始涉足 。人工智能是如何绘画的 ?当前沿技术与艺术相遇,将碰撞出怎样 的火花?在内容、版权等方面又是否存在问题 ?

  从文本到图像 ,人工智能绘画本质是计算

  人工智能绘画 是一个从文本到图像 的生成过程,输入一段话,生成一幅画,本质是计算。简要地说,计算机通过大量学习,能识别特定图片元素和文本之间的关联。同理 ,人工智能程序在收到“语言描述”指令后 ,可以根据自身的算法还原出图像。

  设定计算机程序作画 的想法由来已久。早在20世纪70年代 ,就有艺术家开发了操作机械臂 的电脑程序,让机械臂按照指令在画纸上作画。近些年 ,人工智能技术日新月异 ,科研人员尝试设计自动作图 的计算机程序。但过去很长一段时间 ,人工智能“画”出的作品普遍不够好 ,往往只是一些模糊的图像元素的组合,还称不上 是完整 的画 。

  今年以来,人工智能画技迅速“进化” 。谈及技术突破原因 ,百度文心一格总架构师肖欣延认为,这是预训练大模型 的兴起、大数据 的训练和扩散模型的出现3方面共同作用 的结果。

  具体来说 ,预训练大模型增强了人工智能 的通用性,成为人工智能技术及应用的新基座;大数据的训练中,通过在众多高性能GPU(图形处理器)算力资源中进行并行学习 ,计算机能够在短时间内完成大量的数据学习。近年来,几乎所有人工智能的技术发展都受益于这两方面的进展。而对人工智能绘画来说 ,扩散模型的出现至关重要 。

  扩散模型的原理是 ,通过人为逐步添加噪声 ,让图像逐渐变“模糊”,再不断学习去噪过程,如此人工智能就能从完全 是噪声 的图片中逐渐还原出清晰 的图片 ,即“画”出图像 。

  “这一过程与人类学习相似。通常,人们学画从临摹开始,机器也是如此 。它最初生成的图像可能很模糊,但计算机会不断修正,从而输出越来越清楚 、层次越来越丰富的图像。”肖欣延说 。

  扩散模型让人工智能绘画技术实现跨越 ,不仅作画质量快速提升 ,生成时间也缩短到几秒钟。

  众多用户尝鲜,大量应用加速“画技”进化

  汤林杰 是某互联网公司 的运营人员。工作中,他需要借助一些图片来丰富文案,而网络上找到合适 的配图并不容易 。今年10月 ,了解人工智能绘画程序后 ,他尝试自己“画”图。现在 ,人工智能绘画工具已经是他工作 的重要辅助。

  随着算法模型对公众开放以及训练数据成本的下降,人工智能绘画门槛越来越低,一些简易化操作平台在国内外兴起 。如今 ,不仅一些职业插画师尝试用人工智能绘画程序辅助作画 、激发灵感,许多没有绘画基础 的用户也开始尝鲜 ,并“晒”在社交平台上。

  大量需求的涌现也加速了技术的更新迭代。“用人工智能绘画 的人越多,算法就越能理解输入的描述文本,画作质量就越高。”肖欣延表示,当前人工智能绘画水平与今年初相比,已经有很大进步。

  不过 ,目前的人工智能绘画技术并不完美 。首先 ,可控性仍然不高 ,即计算机不能很好理解人类指令 的含义,即便是输入“画两个苹果 ,左边红色 ,右边绿色”这样 的简单描述 ,生成的图像也可能有很大偏差;其次 ,细节呈现能力还不够 。比如,对空间 、透视和光影 的刻画就很不如意。不少人工智能渲染出的画作,初看上去惊艳,认真观察问题却不少。

  但肖欣延认为 ,人工智能绘画在技法上 的缺陷未来有望得到弥补 。比如 ,基于跨模态大模型和强大 的深度学习框架 ,百度开发 的技术一定程度上已经缓解这些问题。此外,未来人工智能不仅能作画,还能根据文本描述生成视频 ,并直接配上解说文字,“可以把视频生成看作是维度更高的绘画,从技术层面看 ,这是可以实现的 。”

  防范潜在风险,守住法律和伦理底线

  人工智能进入绘画领域,计算机会取代人类画师吗 ?

  在肖欣延看来 ,好的绘画与构图、设计语言、视觉情绪息息相关 ,即使人人都可以用人工智能技术作画 ,但通常只有高水平 的画师才能制作出优秀的人工智能绘画作品 ,“人工智能只 是作画 的辅助工具” 。此外 ,虽然有的人工智能绘画语言娴熟 ,也包含细腻 的情感,但并不意味着机器有意识、情感 ,它不过 是学过类似的作品,又恰好呈现出来了。“优秀 的艺术作品往往是人的思想的投射 ,目前机器并没有真正具备思考能力。”肖欣延说 。

  不少业内人士认为,不妨以开放的心态拥抱人工智能绘画 ,接受新事物。可以预想,将来绘画中一些繁琐 、重复性的工作可能由计算机完成 ,创作者能腾出更多时间去构思想法与创意 ,调整构图 、色彩 、光影氛围等 。

  “人工智能可能会激发绘画创造的活力 。”肖欣延表示,20世纪前后,照相技术让传统肖像画失去市场 ,促使一些画家向非写实方向创新 。与人工智能技术融合 ,或许能激发画家创作出别开生面 的作品。

  不过 ,由于人工智能绘画发展刚刚起步,技术发展也引发关于版权 、内容把控等问题 的争议。比如 ,有人认为 ,未经授权人工智能画作模仿原画 的内容、构图和风格等 ,侵犯了原作者 的版权,有违法嫌疑 。也有人认为 ,“机器学习”过程是一种类人化 的创作行为,同样体现了创造者的思想和劳动,应当获得版权保护。此外,还有人担忧 ,人工智能绘画技术若被滥用,可能滋生暴力等令人不适 的图像 。面对新技术发展 ,有必要前瞻潜在 的风险 ,只有守住法律和伦理底线 ,技术进步才能更好地造福社会 。

  不只 是绘画 ,写作 、作曲、生成短片 ,人工智能日益强大的深度学习能力 ,让它与不同艺术门类发生着奇妙 的碰撞 。展望未来,业界专家认为,人工智能与艺术融合,一方面会降低一些艺术门类 的创造门槛,让更多人参与到当代 的审美创造中来 ;另一方面新技术会带来新的审美风格,人们或许能从中扩展对自身和世界 的认识。

  记者 喻思南

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重庆 :传统民俗进高铁 复兴号上“闹元宵”******图为乘务员、民警与旅客们一起猜灯谜 。 胡勇 摄图为乘务员 、民警与旅客们一起猜灯谜。 胡勇 摄图为民警与旅客们一起制作灯笼 。 胡勇 摄图为民警与旅客们一起制作灯笼。 胡勇 摄图为乘务员 、民警与旅客们一起包汤圆。 胡勇 摄图为乘务员 、民警与旅客们一起包汤圆 。 胡勇 摄图为乘务员与旅客们一起包汤圆。 胡勇 摄图为乘务员与旅客们一起包汤圆 。 胡勇 摄图为旅客在高铁上品尝自己制作的汤圆。 罗希雅 摄图为旅客在高铁上品尝自己制作的汤圆 。 罗希雅 摄

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