年轻人争相打卡“国潮”消费******

　　憨态可掬 的“冰墩墩”“雪容融”圈粉无数，一时间成为网上热议 的“顶流” ；故宫不断推陈出新，一系列体现中华美学的文创产品变为线上时尚“潮品” ；回力、安踏等国货品牌重新引领“网红”穿搭 ，“国潮”正成为许多消费者 的网购优选。专家指出 ，线上“国潮”流行，越来越多的设计师开始解锁传统与时尚、古典与流行之间 的搭配，基于中华优秀传统文化 的消费产品、内容创作不断出现，“国潮”新风尚正在为传统产业升级带来新契机。

　　回归传统文化

　　2022年12月 ，在首届中国（澳门）国际高品质消费博览会上，拥有海鸥表、上海表 、孔雀表三大腕表品牌的汉辰表业集团宣布与得物APP达成全面深入合作 ，并线上发布腕表新品。一寸见方 的表盘上，十二生肖“虎” 、上美影 的名作《大闹天宫》 、上海豫园“九曲映月”等文化符号与年轻化设计创意相融合，专为年轻消费者创新研发 的产品系列吸引了不少网友关注 。

　　“表盘上的玉兔很有设计感 ，与深蓝色 的星球相得益彰。”95后小罗在一家互联网企业工作，海鸥牌玉兔望月腕表一推出 ，他便在网上买了一块。小罗告诉记者，自己和身边同事现在都很喜欢“国潮” ，会特别关注产品设计中用到 的中国传统元素 ，“有些很火 的‘国潮’运动鞋很难买，一上市网店就售罄了 。”

　　此前 ，有海外媒体评价 ，“国潮”在中国方兴未艾 ，年轻人正塑造着消费新潮流 ，这些产品在质量和原创性上与外国大牌相比毫不逊色。报道称 ：“在观察人士看来 ，‘国潮’之所以能够站稳脚跟， 是因其代表着中国消费者心态真实而深刻的变化 。对商业世界来说，中国消费者 的文化 、身份和市场重要性及影响力与日俱增 。”

　　“云”上国风流行、国货热销、“国潮”涌动 ，凸显出中国消费者的喜好之变 。在汉辰表业集团首席执行官徐创越看来，越来越多的中国年轻人正在回归传统文化、欣赏国产品牌 。线上“国潮”兴起所折射出 的文化自信，给市场带来了很大机遇。

　　产品新潮有趣

　　出生于1995年至2009年之间的“Z世代”群体格外青睐“国潮”，已成为一股不容忽视 的新兴消费力量 。

　　业内人士认为 ，“Z世代”成长于物质生活富足、互联网与新媒体环境快速普及发展的时代 ，同其他年龄层的消费者相比，“Z世代”的民族自豪感与文化自信心更强 ，对兼具设计与质量的国货认同感更高 。同时 ，他们具备较高的消费能力并逐渐成为线上“国潮”市场的消费主力。

　　如今 ，“国潮”产品正上演着一场与年轻消费者 的“双向奔赴”，很多传统企业开始迎合消费者 的时尚需求 ，推出新产品线 ，变得更“潮”更有趣 。例如 ，特步推出“特步少林”跨界产品 ，通过解构传统武林文化，让运动装更酷更时尚 。拥有400多年历史的“中华老字号”制药品牌马应龙与湖北省博物馆联名推出的妆奁礼盒产品“楚盒”成功“出圈”，纹样考究的妆奁让不少网友眼前一亮。

　　上海社会科学院经济研究所副研究员邸俊鹏认为 ，多样化的年轻消费为老字号注入了新活力，带来了新增量。“打通老字号与年轻人之间的供需障碍 是关键。一方面 ，传统企业要理解年轻一代所追求的精神共鸣和情感认同，进而改善产品与服务质量；另一方面，年轻人的新需求和新主张从消费端也能推动‘国潮’品牌不断创新，形成需求牵引供给 、供给创造需求的更高水平动态平衡 。”

　　变身社交符号

　　不少年轻人喜欢通过社交平台分享国潮消费体验，寻找“同好”与归属感 。2022年6月发布的《国潮品牌年轻消费洞察报告》显示 ，年轻消费者不仅为老字号品牌注入新活力，也助推新兴品牌迎来快速发展 的窗口期 。不少老字号品牌将年轻人作为新品研发的参照坐标，通过开辟年轻潮流产品线 、跨界联名等新玩法实现“逆龄”生长 ，打破品牌固有形象和边界，成功获得年轻圈层青睐 ，甚至让产品成为一种“社交符号” 。

　　专家认为 ，消费者面对“国潮”时 的情感认同，让“国潮”产品更容易具备社交属性 ，诸如得物APP 、小红书等拥有许多年轻粉丝 的平台，可以实现从社区到交易 的“闭环” ，这有利于“国潮”品牌在社群内更好建立口碑 。

　　“社区 是供需互动 、需求发现和需求培育 的重要场所 。平台可以通过潮流生活社区帮助老字号 、‘新国潮’更好理解年轻人，也拉近了与年轻人的心理距离。‘国潮’品牌可以借助新电商平台首发多样化新品，并以此为沟通契机 ，融入年轻人 的日常生活 。”邸俊鹏说 。

　　业内人士提醒 ，打造“国潮”品牌的持久竞争力 ，还要警惕透支“国潮”红利，回归品牌本质 。应在产品研发 、供应链打造 、数字化建设 、组织能力培育等长期工程上持续投入，逐步实现以数字化为基础的商业模式升级。唯有靠质量与设计展示出核心竞争力，才能让“国潮”站稳脚跟 ，带给消费者更多惊喜。（记者 孙亚慧 ）

AI绘画 的“小秘密”都在这一篇文章里******

　　有了AI ，人人都可以是艺术家 。AI绘画 的出现 ，恰如瑞士艺术家保罗·克利所言：“艺术不 是再现可见 ，而是使不可见成为可见 。”经过20年左右的发展，目前基于不同类型或者模态元素 的AI绘画发展情况不尽相同，发展最久 的是“以图生图” ，再到近期火爆 的“文+图”生图 。当然 ，也有团队已经研发出由语音生成图像的技术。

　　上传一张图片 ，或者输入一些简单 的关键词 ，系统就能自动生成一张卡通图像……最近一段时间 ，AI绘画开始在互联网社交平台走红。

　　AI绘画 ，顾名思义就 是利用人工智能进行绘画， 是人工智能生成内容 的典型应用场景之一 。其主要原理 是收集大量已有作品 ，通过算法对其内容和风格特征进行解析 ，最后再生成新的作品 ，所以算法 是AI绘画的核心。

　　当前 ，“凭空”生成图像 的AI绘画，其实也会动辄“翻车” ：也许上一秒AI通过你 的照片绘出 的 是一张充满艺术感 的二次元画像，下一秒你 的宠物猫 、狗则可能被画成可爱少女或肌肉猛男。

　　事实上，AI绘画早已火爆全球。第一张公开展出的 、由人工智能创作 的绘画作品《埃德蒙·贝拉米的肖像》曾于2018年在佳士得拍卖行以43.25万美元成交，那是一张由机器学习了从14世纪到20世纪 的1.5万张肖像画之后自动生成 的一张肖像画作品 。

　　AI绘画是如何实现“凭空”生图 的 ？除了娱乐外，AI绘画还有哪些潜在的应用前景？

　　从“以图生图”到“语音生图”

　　2022年 ，由人工智能创作 的《太空歌剧院》一度火出圈 。在美国科罗拉多州举办 的新兴数字艺术家竞赛中，《太空歌剧院》获得“数字艺术/数字修饰照片”类别一等奖 。它的构图、配色以及画面 的细节堪称精致 。然而 ，这个作品的创作者不是艺术家，而是来自美国科罗拉多州 的游戏设计师。

　　这位游戏设计师在一个名为“Midjourney” 的AI创作工具里，先输入几个关键词 ，如光源 、构图 、氛围等 ，得到了100幅作品，再进行约80小时的修图修饰，最终选出3幅作品 ，最后把图像打印到画布上 。

　　通过简单交互式对话在短时间内生成 的“艺术”作品 ，让人类艺术家展开了一场关于“AI绘画作品参赛是否属于作弊” 的争论 。这场声势浩大的争论也令大众直观地意识到如今 的AI绘画水平已经发展到了何种程度 。

　　“人工智能在艺术方面的创作最早可以追溯到上个世纪末，当时的人工智能绘画技术叫作‘图像的风格化滤镜’。”中国科学院自动化研究所多模态人工智能系统全国重点实验室研究员董未名说，最初的AI绘画方法比较简单 ，比如一张普通的照片，通过一些图像处理的算法 ，把照片像素进行几何或者色彩上的变换，然后再调节不同参数 ，就可以模拟出类似油画或者水彩画的风格 。

　　经过20年左右的发展，目前基于不同类型或者模态元素的AI绘画发展情况不尽相同，发展最久的 是“以图生图” ，再到近期火爆 的“文+图”生图 。当然，也有团队已经研发出由语音生成图像的技术 。

　　AI绘画主要依靠三种技术模式实现

　　董未名介绍，目前AI绘画主要借助图像风格迁移技术 、图文预训练模型和扩散模型实现 。

　　“图像风格迁移技术指 的是图像处理算法通过对输入 的真实图像内容特征和对参考 的艺术图像风格特征的提取 ，实现真实图像内容特征和艺术图像风格特征的融合 ，从而生成新的艺术图像。”董未名举例，如果将美国旧金山艺术宫 的外景照片和印象派创始人莫奈绘制 的作品 ，通过图像风格迁移技术进行融合，就能得到一张看起来像 是由莫奈绘制的美国旧金山艺术宫的绘画作品 。最初 的AI绘画采用 的正 是这种技术 。

　　不过 ，在董未名看来，图像风格迁移技术大多依赖的是生成式对抗网络（GAN）算法 ，它最大的问题 是生成的绘画作品艺术性不强，笔触和构图让人觉得与真实的绘画有差距 ，所以长久以来，AI绘画一直“籍籍无名” 。

　　当图像风格迁移技术还在挣扎于输出作品 的审美问题时，图文预训练模型的出现 ，加速了AI绘画的崛起 。

　　“依托图文预训练模型，只要输入一句话或者上传一幅风格明显的图片 ，算法就能将图像特征和文字特征‘对齐’ 。生成的绘画作品的内容特征和上传图片的内容相似，艺术性也比图像风格迁移技术生成 的图片强很多。”董未名举例 ，比如支撑图文预训练模型 的可对比语言—图像预训练（CLIP）算法 ，就 是利用图文特征“对齐” 的能力，再结合已有的生成模型，实现“以图生图”或者“图+文”生图 。

　　不过 ，董未名坦言 ，图文预训练模型 的推广也存在一些争议，有部分人认为 ，该模型在训练前期，需要用大量的图形处理器（GPU）进行数据训练，耗电量大 、成本很高 ，而该模型的应用场景却不够清晰。但也有人认为，也许该模型未来可以打造为通用的人工智能模型 ，用它完成更多的算法作业，只是这还需要时间的验证。

　　诚然没有一项技术 是完美的 ，这也为人类探究更先进的技术提供了无限动力。当下最流行 的扩散模型便 是其中之一。

　　“目前最新的AI绘画技术采用的就是扩散模型 ，这种模型可以把一个随机采样 的噪声输入模型，然后尝试通过去噪来生成图像。”董未名表示，扩散模型也存在弱点 ，由于模型对图片内容识别 的能力不足 ，或者难以完全理解识别文字 的意义，以及训练数据的偏差，有时便会生成“四不像”的作品。此外，扩散模型生成图片的速度比较慢 ，目前还达不到实时生成图片。

　　互联网治理 、元宇宙或潜藏应用前景

　　AI绘画目前 的应用场景 ，更多聚焦于社交软件。近期在国内社交网络“火出天际”的AI绘画软件主要集中在小程序及App 。随着AI绘画小程序 的火爆 ，短视频平台抖音也迅速上线了AI绘画特效。同时，此前腾讯上线了“QQ小世界AI画匠”活动 ，百度也推出了首款AI艺术和创意辅助平台“文心一格”。

　　有了AI ，人人都可以 是艺术家 。AI绘画的出现，恰如瑞士艺术家保罗·克利所言 ：“艺术不 是再现可见 ，而 是使不可见成为可见。”“AI现在已经完美实现了这一目标，人们可以通过机器计算来绘制出很多现实中见不到 的场景。”董未名畅想 ，不远 的将来 ，AI绘画或许还将展现更丰富的应用场景 。

　　“现在网络上充斥着很多不良内容，这些内容为了逃避监管经常以绘画的形式出现，而当前很多内容识别模型对真实图片识别得很准确，但缺乏不良内容艺术作品的相关训练数据，所以对不良内容识别不准确 。也许可以用AI绘画技术 ，积累不良内容艺术作品的数据，并用以训练识别模型，以提升互联网内容 的安全监管能力和识别 的准确率 。”董未名建议 。

　　在董未名看来 ，作为一种艺术呈现形式 ，AI绘画也将在元宇宙、设计 、文旅等行业催生新 的商业模式 。例如AI绘画目前在AI辅助创作 、短视频、影视制作和元宇宙等方面都有布局，因为这些赛道都离不开创意，AI绘画可以帮助创作者通过简单 的特征输入 ，实现对其创意的预览，甚至可以直接进行创作 。

　　不过 ，董未名并不讳言，当下AI绘画仍然存在版权争议问题 。AI绘画 的核心 是模型 ，而训练模型需要使用大量图像 、文本数据。对于未经授权的图片，经过运算之后所生成的图像版权归属尚难界定 。“有 的画家风格特别明显 ，如果用画家的画去训练算法模型生成作品，那最后的版权属于谁呢？”董未名提出 的问题，正是多数AI绘画作品所面临 的现实问题 。

　　AI绘画掀起了一场资本的群体狂欢 ，希望有一天它能走出“照猫画虎” 的尴尬 ，真正服务艺术创作 、创造更多价值 。（科技日报记者 金凤）