人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******
英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破 ，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等 。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作 ，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功 ，有助加速无限清洁能源 的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构 ，破解了生物学领域最重大 的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学 。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中 ，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建 的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员 ，其建模 的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。
牛津大学研究显示 ，AI能模拟条件反射进行联想学习 ，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险 。
在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度 的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手 ，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备 ，能以超高速传输信息同时产生最少 的热量。
在机器人领域 ，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发 的飞行机器人 ，可在飞行中建造3D打印结构 ，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施 。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成 的微型半导体打印到柔性塑料表面 ，所得设备的性能可与目前市场上最好 的传统光电探测器媲美 ，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人 的智能电子皮肤 。苏格兰科学家开发出了一种先进 的压力传感器技术，有助于改进机器人系统 ，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）
关于恒星 的这个经典理论 中国天文学家最新研究提出了挑战******
中新网北京1月19日电 (记者 孙自法)广袤宇宙 的千亿星系中无时无刻不在诞生着新 的恒星，同一恒星形成区会批量形成许多不同质量的新生恒星。长期以来 ，“恒星初始质量分布规律不变”一直 是天文界关于恒星演化研究 的一个经典理论 。
这一恒星经典理论绝对正确吗 ？恒星初始质量分布规律真的一成不变吗 ？中国科学院(中科院)国家天文台刘超研究员领导 的合作团队最新研究发现，“恒星初始质量分布规律”会随着恒星金属元素含量和年龄发生显著变化，对其“不变” 的经典理论提出挑战 。
中国天文学家完成的这项刷新人类认知 、将对天体物理多个领域研究产生深远影响 的重大科研成果论文 ，北京时间1月19日凌晨在国际著名学术期刊《自然》发表。论文通讯作者刘超形象科普称，这也就 是说 ，宇宙不同的地方必须用不同 的“尺子”丈量，才能得到正确 的测量结果。
终结恒星初始质量分布规律是否变化争议
中科院国家天文台介绍说 ，该台联合北京师范大学天文和天体物理前沿科学研究所、南京大学、中科院紫金山天文台等研究人员 ，发挥国家重大科技基础设施郭守敬望远镜(大天区面积多目标光纤光谱天文望远镜 ，LAMOST)光谱数据超大样本优势，并结合欧洲空间局盖亚(Gaia)卫星数据 ，研究发现天体物理学中一个非常重要的基础概念——“恒星初始质量分布规律”会随着恒星金属元素含量和年龄发生显著变化，从而对“恒星初始质量分布规律不变”的经典理论提出挑战，并刷新了人类对这一基本概念 的认知 。
研究团队在本次研究中发现，他们首次清晰观测到年轻的小质量恒星数量比例明显高于年老 的恒星 。此外，金属含量越高的恒星家族中小质量恒星数量比例也越多 。这 是天文学家首次如此清晰地观测到恒星初始质量分布规律随着恒星金属元素含量和年龄发生了显著变化，直接导致恒星初始质量分布规律在宇宙中普适不变 的基本假设不再成立 ，也终结了一直以来天文界关于恒星初始质量分布规律是否变化的争议 。
恒星初始质量函数领域国际权威、德国波恩大学教授帕弗尔·库鲁帕(Pavel Kroupa)评价认为，这项研究基于大样本观测获取的高质量数据 ，揭示了银河系中恒星初始质量函数与银河系演化历史和环境相关 ，对于深入理解银河系中不同环境不同时间恒星形成 的性质非常重要。
图中横坐标显示恒星星族的金属元素含量(金属丰度) ，数值越大金属丰度越高 。纵坐标显示恒星初始质量函数的形状 ，α数值越大表示质量较小的恒星比例越高。红色圆点显示年老星族α值比较小，即质量较小恒星的比例低；蓝色三角形显示较年轻恒星随着金属丰度变高 ，α值也增加 ，即质量较小恒星 的比例增加 。中科院国家天文台 供图9万多精细样本直接获取恒星初始质量函数
论文第一作者 、中科院国家天文台博士研究生李佳东解释说 ，恒星初始质量分布规律，天文学上通常称为恒星初始质量函数 ，它描述了一群恒星在刚刚诞生时 ，不同质量的恒星所占的比例。在整个天体物理研究中，恒星初始质量函数 是现代天文学中一个非常基础的物理概念 ，对许多关键天体物理学问题 的研究起到至关重要 的作用。
半个多世纪以来 ，天文学家通常认为恒星初始质量函数在宇宙各处及各个演化阶段是普适不变 的 ，并作为基本假设在星系形成与演化 、星团结构和演化 、双星演化 ，甚至太阳系外行星以及引力波等诸多天体物理研究领域广泛应用，几乎成为天体物理教科书中的“经典假设”。
不过，天文学家近年来通过各种新 的观测，发现恒星初始质量函数很有可能不是普适不变的。论文合作者 、南京大学天文系教授张智昱指出 ，一些迹象显示 ，在恒星形成活跃的环境中大质量恒星 的比例更高 ，这意味着恒星初始质量函数可能不 是普适 的 。
恒星初始质量函数在宇宙各处是否变化成为困扰天文学家的重要问题，需要在银河系中找到更为直接有力 的观测证据 。近年来，随着郭守敬望远镜、盖亚卫星等中外大型天文设施投入观测运行 ，并获得海量观测数据 ，助力中国天文学家发现恒星初始质量函数变化 的直接证据。
研究团队发挥郭守敬望远镜大样本光谱数据优势 ，筛选出迄今最精细的9万多颗太阳邻域的恒星样本 ，并获取了每颗恒星的金属元素含量和质量。结合盖亚卫星观测数据，他们首次通过俗称“数星星”这一最直观 的恒星计数法，对具有不同金属元素含量和年龄的恒星进行统计 ，从观测角度直接获取了几乎不依赖于任何模型 的恒星初始质量函数 。
宇宙不同地方需要合适“尺子”正确测量
研究团队认为 ，无论 是测量宇宙不同阶段星系中暗物质和重子物质质量、构建星系化学演化 ，还是理解恒星形成过程、分析双星演化 的物理机制 、探测太阳系外行星 ，甚至包括研究恒星级引力波事件等一系列天体物理学前沿问题 的研究 ，都将因恒星初始质量函数的变化而受到挑战 。
刘超以“尺子”作比喻指出：“这如同是一把会随着环境变化的‘尺子’，不能用同一把‘尺子’丈量宇宙的不同地方。在宇宙不同地方，天文学家需要更换合适的‘尺子’ ，才能得到正确的测量结果 。例如 ，使用银河系目前的‘尺子’就无法测量早期的宇宙”。
论文合作者 、中科院紫金山天文台符晓婷副研究员补充说 ，如此复杂变化 的恒星初始质量函数，对恒星形成理论也提出了严峻的挑战 。
中科院国家天文台表示 ，这一原创性成果是中国天文大科学装置郭守敬望远镜在前沿基础研究领域取得的又一项突破性进展。未来 ，中国将发射中国空间站工程巡天望远镜(CSST)，将助力天文学家在银河系更深远区域及近邻星系中进一步验证该重大发现，为更深入理解恒星初始质量函数和恒星形成的物理过程，提供更加丰富的天文观测数据。(完)
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