国际锐评丨别装了 ！美国才是全球共同抗疫的最大阻碍******

　　“马达加斯加 的酒店已经为中国游客准备好了！”“希望中国游客来南非观光 ，体验‘彩虹之国’的独特魅力。”……随着中国疫情防控进入新阶段，多国纷纷喊话表示欢迎 。然而，有一些人非要跟国际主流民意对着干，给全球共同抗疫设障 。

　　最近，美方一边对来自中国的游客采取入境限制 ，一边声称愿为中国提供疫苗等援助 。这种虚伪 的两面派表演，人们已经看得太多 。过去三年，美国明明是全球第一抗疫失败国 ，却卖力地把自己打扮成全球抗疫领导者与支持者 。但是它再怎么粉饰 ，在事实面前也不攻自破 。

　　就拿疫苗来说，美方一直标榜自己是“全球最大 的新冠疫苗捐助国” ，但根据美国健康研究组织“凯泽家族基金会” 的追踪 ，美国承诺2023年之前至少向全球捐赠11亿剂新冠疫苗，截至本月5日才落实6.651亿剂 ，仅一半多。美国疾控中心数据显示 ，在2021年3月至9月期间美国至少浪费了1510万剂疫苗。美国宁愿囤积疫苗过期，也不肯给真正需要的国家 。更过分 的是，美国居然把临期疫苗运到非洲 ，以“兑现”所谓疫苗捐赠的承诺，结果被非洲国家痛斥“行为可耻” 。

　　世界对美国 的抗疫援助不再抱有期待。2021年9月，当美国总统拜登在应者寥寥 的线上“抗疫峰会”上声称要“额外捐赠疫苗”时，英国经济学人智库研究员 、前外交官阿加特·德马雷评价说：“你知道它永远不会发生的。”

　　疫苗援助雷声大雨点小 ，美方还要给这些“小雨点”涂上政治色彩。美国国务院统计数据显示 ，美国疫苗援助 的重点国家大多布在中国周边。有分析称，美国政府是以疫苗援助为筹码对中国周边国家威逼利诱 ，胁迫它们加入反华联盟，这极大毒化了全球抗疫合作氛围。

　　除此之外 ，美国还不断扰乱国际抗疫秩序 。2020年7月 ，美国时任特朗普政府宣布退出世卫组织 ，削弱了国际抗疫防线 。2021年1月拜登政府宣布申请“再入群”，目 的还 是拉拢盟友和国际组织对抗中国 。一出“政治溯源”闹剧严重破坏了全球抗疫合力 。

　　三年来，美国几乎流行过所有新冠病毒变种毒株及其分支。但美国政府消极抗疫，任由病毒传播到世界各地，对全球民众生命健康造成巨大威胁。据统计，2020 年 4 月至 2021 年 3 月，美国公民累计出国 2319.5 万人次，目的地遍布全球 。同时 ，美国无视国际道义 ，大规模遣返非法移民 ，造成拉美等发展中国家疫情加剧 。这一切都发生在新冠病毒毒性强、致死率高 的时期 ，美国对疫情 的全球扩散负有不可推卸的责任。

　　联邦政府施压各州对疫情数据动手脚 、解雇“拒绝篡改数据”的科学家、病毒检测要等十几天才出结果、跨州病例无法追踪……三年来，美方在疫情数据上的不透明严重影响了全球抗疫进程 。2020年3月美国疾控中心时任主任雷德菲尔德曾承认，2019年9月开始 的流感季死亡病例中，有部分人感染 的实际 是新冠肺炎。至于感染人数 是多少 ，时至今日美国都没公布数据。

　　当前 ，新毒株XBB.1.5引发美国国内超40%的感染病例，成为美国上升势头最快的毒株 。这一次美方别想蒙混过关，应当及时公开透明同世卫组织和国际社会分享疫情信息和数据 ，并采取切实有效措施防止疫情传播 。

　　相比之下 ，中国三年来不仅有效保护了14亿多人民的生命健康 ，还负责任地同国际社会开展抗疫合作 。三年来，中方同世卫组织进行了60多次技术交流 ，最近一个月就开展了4次 。中方还持续通过全球流感共享数据库 ，分享新感染病例 的病毒基因数据。截至目前，中国向153个国家和15个国际组织提供了数千亿件抗疫物资 ，向120多个国家和国际组织供应超过22亿剂新冠疫苗 。巴西全球南方研究所所长亚历山大·菲格雷多评价说 ，中国是团结全球抗疫行动 的中坚力量。

　　谁是全球抗疫的贡献者 、谁是破坏者，世界人民心里都有杆秤 。人们不会忘记美国让世界吃的苦头，也看清它搞的是“假慈善 、真霸权” 。与世界背道而驰 的美国，才是全球共同抗疫的最大阻碍。

　　（国际锐评评论员）

何宝宏：从学习到创造 ，生成式AI取得突破性进展******

　　“2022年AI绘画和ChatGTP 的重要性不亚于2016年AlphaGo战胜人类围棋冠军 的价值 ，这 是否会引发新一轮的内容科技 的革命， 是值得我们关注 的问题。”在近日举行 的“风向Talks 2023”思享会上 ，中国信息通信研究院云计算与大数据研究所所长何宝宏围绕技术转型 、信息革命、数据资产、Web3 、信任科技、元宇宙 、技术周期律 、经济学2.0、AI、数字原生等热门领域进行了分享 。

　　何宝宏表示 ，生成式AI在2022年取得了突破性的进展，人工智能开始从学习走向创造 。

　　近年来，随着技术的发展 ，内容创作的方式不断发生变革 ，经历了从PGC(专业生产内容)到UGC(用户生产内容),再到PUGC（专业用户生产内容） 的发展历程。到了人工智能时代，可实现AIGC(人工智能创作内容) ，未来可能发展到P-AIGC（专业人员指导下的AIGC） 。

　　AIGC背后是一个大的模型，何宝宏介绍 ，过去五年 ，由于大模型 的参数指数级增长带来了大模型“智力”的指数级增长 。2020年，机器基本只能完成文本生成 ，目前可以进行图像生成，未来能实现视频生成 。2016年，机器视觉可以从图片中识别文字 ；2022年，机器实现了AI绘画，可以通过文字生成图像。

　　不仅如此 ，人工智能的进步还体现在科学方面 ，目前正在兴起 的AI编程的软件2.0 ，可以实现以代码为中心到以数据为中心的编程思维 ，即程序员只需要设定超级参数，普通参数将通过数据训练实现 。生命科学方面 ，2021年AI发现了蛋白质结构 ，2022年AI生成了蛋白质结构 ，由此AIGC入选了《Science》2022年度科学十大突破 。

　　在谈到在2022年同样大火的“元宇宙”时，何宝宏表示 ，每隔7年左右，都会有名为“下一代互联网” 的技术出现，每次还都不一样 。目前，互联网发展正面临以元宇宙为代表的信息互联网以及以Web3.0为代表 的价值互联网的“新岔道” 。

　　不过，在他看来，现阶段，元宇宙依然 是各种要素的“大杂烩” ，还没有找到最佳实践 。基于VR的元宇宙在未来3-5年内依然会 是小众市场 ，实现“生态化反”还需要更多时间。

　　“VR现阶段 的体验并不像数字孪生，而更像是‘数字植物人’ ，除了有视觉和听觉体验之外，还缺少嗅觉 、味觉和触觉 的感受 。未来 ，仍需积极探索 ，将生产要素有机地组织起来。”何宝宏说 。（宋雅娟）