中央农村工作会议系列解读⑰打造农业科技战略力量，实现高水平农业科技自立自强******

　　作者 ：谢艳乐 李书奎 中国农业科学院农业经济与发展研究所

　　2022年中央农村工作会议强调：“要依靠科技和改革双轮驱动加快建设农业强国 ，要紧盯世界农业科技前沿 ，大力提升我国农业科技水平 ，加快实现高水平农业科技自立自强”，这一重要论述是对党 的二十大报告中关于“坚持面向世界科技前沿、面向经济主战场 、面向国家重大需求 、面向人民生命健康，加快实现高水平科技自立自强”精神在农业领域的贯彻落实和有效强化。锚定农业强国建设目标 ，打造农业科技战略力量 ，既 是全面推进乡村振兴战略 的核心要义所在 ，也是坚持以中国式农业农村现代化 、夯实中国式现代化的现实要求 ，充分体现了党中央对农业科技发展 的高度重视。

　　当前，新一轮科技革命和产业变革孕育兴起，使得科技创新成为国际战略博弈的主战场 。近年来 ，我国农业物质技术装备条件取得显著改善，农业科技水平整体步入世界前列，科技支撑农业发展的广度与深度逐步强化 。农业科技进步贡献率达到61%，农作物耕种收综合机械化率超过72% ，农作物种源自给率突破95% ，主要农作物良种基本实现全覆盖 。

　　尽管我国农业科技创新领域取得了显著成效，但依然面临着部分核心技术水平较低 、科技力量发展较为滞后、种源“卡脖子”等短板问题 。农业科技基础研究薄弱 、原创 的科技创新能力未实现根本性扭转，并且与建设农业强国 的要求相比 ，我国农业科技弱项依然突出，加快实现高水平农业科技自立自强仍面临着些许困境及重大挑战。

　　为此，对标世界科技强国与农业强国，打造我国农业科技战略力量，实现高水平农业科技自立自强 的农业强国建设目标 ，可以从以下三个方面着手 。

　　一 是聚焦农业科技基础前沿研究 ，占领科技创新战略制高点。要把立足点放在自主创新上，围绕农业科技基础前沿研究与核心短板领域进行系统谋划和合理布局，以集中优势力量攻克农业发展关键核心技术 ，并逐步降低对农业关键技术、装备等方面 的对外依存程度 。

　　加强对农业科技自主创新发展 的宣传力度 ，积极营造崇尚自主创新 的文化环境，形成尊重人才、尊重创造的良好风尚，创建有利于创新型人才成长 的土壤与制度 。合理配置农业科研经费使用比例 ，明确资金使用的具体用途，加强对农业科技基础研究 的重视程度，进一步提高科研项目 的投入比重和产出效率，以提升农业科技创新体系整体效能。

　　二 是支持企业组建发展联合体 ，创新新型科研组织模式。全面深化农业科技体制改革，谋划农业科技顶层设计，发挥新型举国体制优势以整合各级各类优势科研资源，强化企业科技创新主体地位，创新科技体制和科研管理方式 ，促进创新资源互融互促。

　　引导科研院所和高校 的农业科技研发成果按照市场机制向企业集聚 ；针对高校和科研机构 ，逐步将以理论研究为主 的科研考核体系向理论研究与实践应用并重转变，提升科研成果、专利转化应用在考核中 的权重 ；引导科研院所和高校侧重源头创新，以基础研究为主，将科研成果的应用与开发让渡给企业 ，集中优势力量开展关键核心技术科研攻关，推动研发和产业资源进一步整合 ，形成合力以进一步强化农业科技创新发展 。

　　三是加快农业关键技术发展，强化创新平台对育种产业化的支撑作用。强化现代科学技术与育种技术 的深度融合发展 ，促进大数据技术、信息技术 、分子生物学技术 、合成生物学技术等与传统育种方式有机融合。

　　强化创新平台支撑作用 ，鼓励科企深度合作建设国家级的研发平台，如企业重点实验室、国家工程中心、国家创新中心等 ，优化配置资源以支持企业开展育种攻关 ，建立健全“育繁推一体化” 的现代农作物种业创新体系 ；加强共性基础技术平台建设，推动产业链上下游融通创新，以共建共享国家重大基础平台 ；推进科技创新平台载体绩效考核的常态化管理 ，将开放共享列入绩效考核的核心内容，并对考核优秀的创新平台 ，优先推荐申报国家或地区科技计划项目 ，以加速育种科技成果转化与产业化应用发展。

人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变 、用AI预测蛋白质结构等 。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来 。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目 的几乎所有2亿多个蛋白质的结构 ，破解了生物学领域最重大 的难题之一 ，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学 。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手 。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题 。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员 ，其建模 的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示 ，AI能模拟条件反射进行联想学习 ，比传统机器学习算法快千倍 。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域 ，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级 。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手 ，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备 ，能以超高速传输信息同时产生最少的热量 。

　　在机器人领域 ，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄 的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发 的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构 ，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施 。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成 的微型半导体打印到柔性塑料表面 ，所得设备 的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美 ，且能承受数百次弯曲 ，可用作未来机器人 的智能电子皮肤 。苏格兰科学家开发出了一种先进 的压力传感器技术 ，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）