我国首个超大城市区块链基础设施支持数百亿条数据共享******

　　新华社北京1月12日电（记者张漫子）北京市目录链2.0于1月1日0时上线，目前北京市80余个部门的市级数据目录、16个区与经济技术开发区 的区级数据目录，以及民生、金融等领域10余家社会机构的数据目录全部上“链” 。这是我国首个超大城市区块链基础设施。

　　数字化时代，数据就是生产力。过去 ，不少数据沉淀于各部门 的信息系统 、统计报表，存在共享难、协同散、应用弱等问题。如何打破“信息孤岛”、挖掘数据价值 ，以助力经济发展和民生福祉改善 ，成为各方关切 。

　　北京市大数据中心相关负责人介绍，目录链作为“北京大数据行动计划”的核心内容，于2018年10月设计、2019年4月上线、2019年10月“锁链” 。经3年多运行 ，北京市80余个部门 的市级数据目录 、16个区与经济技术开发区的区级数据目录，以及民生 、金融等领域10余家社会机构的数据目录全部上“链” 。链上实时管理目录信息50余万条 、信息系统2700余个，支撑跨部门、跨层级 、跨领域 、跨主体 的数据安全共享1万余类次、数百亿条。

　　作为全国首个超大城市区块链基础设施，北京市目录链 的此次升级依托我国自主可控 的区块链软硬件技术体系长安链 ，实现从底层架构到核心算法 的全面自主可控，进一步提升了政务和社会数据安全有序流通 的可靠性 。

　　长安链技术团队负责人介绍 ，长安链的高并发、低延时 、大规模节点组网等能力，实现了目录链2.0在架构灵活性 、共识机制 、数据存储等方面 的显著提升 ，区块链数据查询响应速度达毫秒级 。特别 是安全性方面，目录链2.0 的框架体系、技术架构及核心组件全部自主研发，采用多重安全防护技术 ，保障系统安全和数据安全。

　　基于北京市目录链 ，北京逐步建立起“数据来源可信任 、授权范围可界定 、流通过程可追溯、场景用途可监管”的数据管理控制新格局，在北京冬奥会和冬残奥会闭环管理 、疫情防控 、复工复产 、城市运行、社会治理、民生服务等应用中发挥重要作用 。

治疗“绿色癌症”，智能细菌来帮忙******

　　◎实习记者 骆香茹

　　炎症性肠病虽然致死率较低 ，但长期以来 ，也面临着诊断困难和难以根治的问题 ，被称为“绿色癌症” 。

　　近日，华东理工大学生物工程学院院长叶邦策教授及该院副教授周英团队在《细胞—宿主与微生物》上发表了一项研究成果。该团队开发了一株智能工程菌——i-ROBOT，可实现在体无创实时监测和记录炎症性肠病的发生与发展，并以自调控 的给药模式缓解病症 。

　　各色技术上阵诊断“绿色癌症”

　　炎症性肠病是胃肠道最常见的慢性炎症性疾病，包括克罗恩病和溃疡性结肠炎 。腹痛 、腹泻、便血等 是炎症性肠病主要 的症状表现。

　　当前炎症性肠病的诊断方法在临床上主要有肠镜 、电子微胶囊肠镜等 。论文通讯作者叶邦策介绍 ，肠镜检查 的好处是直观 ，可以观察到人体整个肠道的情况 。“但肠镜检查 是一项有创检查，在操作过程中难免损伤肠道黏膜，造成少量出血，引起被检者 的不适感 ，患者依从性差 。”叶邦策补充道 ，“也有无痛肠镜，但这种方式有一定风险，做这种检查前需要患者进行全身麻醉，对患有心脏病和肺部疾病的人来说，风险较大 。”

　　电子微胶囊肠镜 是近年来新兴的检查方式 ，叶邦策介绍 ，与传统肠镜相比，其对患者造成的痛苦更小、适应性更强 ，能检查传统肠镜无法到达 的回肠 、空肠等。但胶囊在消化道运动的过程中 ，无法人为控制其运动轨迹，其在消化道等位置会随机翻转 ，产生视觉盲区，有可能导致错过病变部位、延误病情等情况发生 ，且电子微胶囊肠镜 的检查费用更高，给患者带来 的经济压力更大 。

　　智能工程菌 是炎症性肠病 的新兴诊断方式之一。叶邦策介绍，他们会提前3天将智能工程菌通过口服灌胃 的方式送入小鼠体内，等肠炎造模给药结束后通过分析粪便中存在的智能工程菌 的荧光信号和基因组DNA突变情况 ，确定肠道炎症发生 、发展程度 。

　　“智能工程菌在诊断灵敏性、便捷性以及成本上都具有无法比拟的优势 ，但目前仍仅能通过分析粪便样品来评估疾病的有无或严重程度 ，而难以实施在体原位诊断。”叶邦策表示，“此外，智能工程菌的生物安全性还需进一步加强 。”

　　治疗方法从抗炎药物到智能活菌机器人

　　为了攻克炎症性肠病 ，专家们想了不少办法 。过去 ，炎症性肠病 的主要治疗方法 是使用抗炎药物和免疫调节药物 。叶邦策介绍，随着肠道微生物研究 的深入 ，过去十年间 ，调节肠道微生态 、使用智能活菌成为炎症性肠病的研究热点 ，创新研究不断涌现 。

　　叶邦策团队开发 的i-ROBOT是使用大肠杆菌Nissle1917作为底盘细胞进行改造的 。叶邦策介绍，i-ROBOT能够感知低浓度 的炎症标志物 ，具有诊断早期肠炎 的潜力。同时，i-ROBOT还能记录疾病发生与发展的信息，帮助监测胃肠道健康状态。

　　当然 ，i-ROBOT 的功能远不止于此 。叶邦策表示 ，i-ROBOT还可以在病灶部位根据疾病的严重程度释放相应浓度的药物，在实现有效治疗 的同时，又能避免因过度用药而产生的副作用 。

　　“我们认为智能工程菌 是智能活菌机器人的一种。”叶邦策补充道 ，“智能工程菌具备优异的感知和收集周围环境信息的能力，能够与周围环境进行互动 ，并能在特定时间和地点采取特定的行动。”

　　近年来，“粪便也能治病”的冷知识刷新了不少人 的认知 ，通过粪菌移植治疗炎症性肠病也受到越来越多的关注 。粪菌移植是将健康人 的肠道菌群植入患者肠道 ，重建肠道微生态系统 ，以此治疗肠道疾病 。粪菌移植成为炎症性肠病治疗的一种新选择 。然而，叶邦策提醒道 ：“尽管有很多阳性 的结果支持粪菌移植的可行性，但 是目前一些安全性、伦理性问题尚未得到很好地解决，粪菌移植疗法还存在争议 。”

　　发展交叉学科或可破解炎症性肠病诊疗难题

　　叶邦策介绍，当前，许多研究证明了智能工程菌具有在活体内诊断和治疗疾病 的应用潜力，且智能工程菌逐步朝着智能化和临床应用性 的方向发展 。其中 ，功能稳定性、临床效力和安全性是决定智能工程菌能否成功应用于临床的关键 。

　　叶邦策表示：“合成生物学为智能工程菌感应疾病标志物的种类及传感性能提供了很好的策略，然而仅仅依靠合成生物学难以解决所有问题 。”

　　叶邦策认为 ，交叉学科 的发展为此提供了新的契机 ，例如将合成生物学与材料和化学科学相结合 ，能够增强智能工程菌 的定植性、靶向性和可控性，进而实现炎症部位的在体原位成像检测 。

　　此外 ，智能工程菌 的安全性也 是限制其临床应用 的重要因素，为了应对智能工程菌可能导致 的抗性转移、代谢物毒性等问题，研究者们仍在优化技术方案，通过不使用抗性基因作为筛选标记、选择更安全的益生菌作为智能工程菌 的底盘、进行细菌毒力因子 的敲除 、对逃逸细菌进行有效的控制和清除等策略 ，有针对性地解决相关难题 。

　　谈到智能工程菌 的应用前景时 ，叶邦策表示 ，从诊断 的角度来说，如果智能工程菌能够通过临床试验，运用到炎症性肠病 的临床治疗中 ，将打破传统肠道疾病 的诊断模式，部分替代侵入性的肠镜检测，能让受检者在没有任何痛苦 的情况下 ，诊断出其是否罹患炎症性肠病 。