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人工智能如何做到可信、可用 ?专家热议:把责任归结到个人******

  中新网北京12月11日电 人工智能治理 的理想状态 ,是人工智能技术能做到可知 、可信、可控、可用。而在现实中,人工智能技术手段虽然非常强大 ,但 是离完美、完善仍有相当 的距离。从技术角度和技术应用角度,人工智能 的发展如何做到扬长避短 ?

  近日 ,在2022人工智能合作与治理国际论坛上 ,专家围绕该话题进行了讨论 。

  中国工程院院士、鹏城实验室主任高文认为,现阶段很多技术还处于发展 的过程中 ,如果过早地说这个不能用、那个不能用,可能会抑制技术本身 的发展。但反过来,如果什么都不管,也不行。

  “因此 ,现在更多还 是从道德层面多进行引导 。同时,做技术 的人,也要尽量把一些可能的风险 、抑制工具,即约束风险 的工具 ,尽快想明白。自己也做,同时号召大家做 ,两者结合。”他说。

  清华大学智能产业研究院国强教授、首席研究员聂再清认为 ,我们要保证能够创新,但同时不能让创新对我们的生活产生破坏性 的影响 ,最好的办法就是把责任归结到个人 。

  “技术的背后 是有人在控制的。这个人应该时刻保证工具或创新在危险可控的范围内 。同时,社会也要进行集体 的监督,发布某个产品或技术 ,要能够召回 、撤销 。在创新和监管之间 ,当然是需要平衡的,但归根结底 ,还 是要把责任落实到个人身上。”他指出。

  瑞莱智慧RealAI公司联合创始人 、首席执行官田天补充道,在技术可解释性方面 ,需要去进行技术发展与相应应用场景 的深度结合。大家需要一个更加可解释的AI模型 ,或者更加可解释的AI应用 。

  “但我们真正想落地的时候,会发现每个人想要的可解释性完全不一样 。比如 :模型层面 的可解释,可能从研发人员角度觉得已经很好了 ,但 是从用户 的角度是看不懂 的,这需要一些案例级的解释,甚至通过替代模型等方式进行解释 。因此 ,在不同领域 ,需要不同的可解释能力,以及不同 的可解释级别,这样才能让技术在应用场景发挥最好 的作用 。”他说。

  将伦理准则嵌入到人工智能产品与系统研发设计中 ,现在是不是时候?

  高文认为 ,人工智能软件、系统应该有召回的功能。如果社会或伦理委员会发现这样做不对 ,可能带来危害,要么召回 ,要么撤销。

  高文说 ,应用的开发者 ,系统提交或者最终用户让他去调整的时候,他应该有责任 。如果开发者发现已经踩线了 ,应该给他一个保护机制 ,他可以拒绝后面的支持和维护 ,甚至可以起诉。“不能只说哪一方不行 ,光说 是开发者 的责任,他可能觉得冤枉,因为他只提供工具,但有时候 是有责任的 ,只是说责任怎么界定。”

  “在人工智能的发展过程中,一方面要建立一些红线 。”田天建议,比如,对于人工智能 的直接滥用,造假、个人隐私泄露 ,甚至关联到国家安全 、生命安全 的 ,这些领域一定要建立相关红线,相应的惩罚规定一定要非常清晰 ,这 是保证人工智能不触犯人类利益的基本保障 。

  “在这个基础上 ,对于处于模糊地带的 ,希望能留有更多空间 。不光 是从限制角度,也可以从鼓励更加重视伦理的角度 ,促进合规地发展。”田天称 。

  2022人工智能合作与治理国际论坛由清华大学主办 ,清华大学人工智能国际治理研究院(I-AIIG)承办 ,中国新闻网作为战略合作伙伴 ,联合国开发计划署(UNDP)、联合国教科文组织(UNESCO)等国际组织、国内外学术机构支持。(中新财经)

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春运要来了 ,出行必看→******

  近日,国务院应对新型冠状病毒感染疫情联防联控机制春运工作专班组织制定《2023年春运平安健康出行服务指引》 。2023年综合运输春运从1月7日开始 ,至2月15日结束 ,共40天 。这份安全提示 ,一起了解↓↓↓

  个人出行:加强全过程防护

  勤洗手、少聚集 ,科学佩戴口罩,做好个人卫生。疫情流行期间减少聚集性活动。

  出现发热等症状时 ,及时进行抗原或核酸检测 。感染后或发热等症状未消失前 ,避免乘坐公共交通工具。疫情流行期间或疫情严重时 ,倡导患有基础疾病 的老年人及孕妇、儿童等减少出行 ,降低自身及家人感染风险 。

  密切关注目的地疫情流行情况,科学制定出行计划,合理选择出行方式和出行时间,理性错峰避峰出行,尽量减少聚集,降低感染风险 。

  进出站、购票 、安检 、候乘、登乘、换乘期间尽量保持人际距离 、减少聚集。出行全过程佩戴口罩 ,注意咳嗽礼仪,做好手卫生 ,具备条件 的分散就坐。有慢性基础病 的乘客 ,根据需要随身携带对症药品 。

  倡导优先通过互联网 、手机客户端、小程序等方式购票,优先采用手机、扫码等手段支付。

  自觉抵制超员、超载 、非法营运等行为 ,不乘坐农用车、货车。

  自驾出行 :强化旅行途中防护

  出行前密切关注自身和家人健康状况,出现发热等症状时及时进行抗原或核酸检测 。未排除感染风险前或出现发热等症状时 ,倡导暂缓出行 。疫情流行期间或疫情严重时 ,不建议老年人、孕妇和儿童等免疫力较弱的人群进行长途旅行。

  做好出行物品准备。根据出行距离和天气情况,提前准备必要 的生活物资和防疫物资 ,慢性基础病患者根据需要随身携带对症药品 。

  出行途中做好全过程健康防护 ,加强车辆通风消毒 ,保持合理人际距离,做好手卫生。在服务区下车休息时 ,戴口罩,不聚集 、不扎堆 ,减少逗留时间 ;到餐饮区就餐时进行手消毒,尽量保持人际距离,不能满足间隔用餐条件时 ,倡导打包至室外用餐 。在收费站通过人工窗口缴费时 ,戴好口罩。

  营运驾驶人员 :加强自我健康监测

  坚持健康生活方式 ,保持生活规律和充足睡眠 。工作之外尽量少去人群密集和通风不良场所 ,减少参加聚会、聚餐等聚集性活动,倡导“两点一线”生活方式 。

  密切关注自身健康状况 ,如出现发热等症状及时报告单位,开展抗原或核酸检测。有发热等症状或感染后不满7天的 ,不建议上岗 。

  做好车辆船舶卫生管理 ,出现乘客呕吐时及时清洁处理。车辆进入高速公路服务区休息时,及时开窗通风换气。客运车船在行驶过程中,使用空调外循环模式;具备条件的车船 ,每趟次运营结束后全面开窗通风。

  本文来源 :央视新闻微信公众号(ID:cctvnewscenter)综合交通运输部

  监制/徐冰 主编/杜显翰

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