新冠感染康复后该如何科学恢复运动******

　　“哪些运动康复手段可以缓解症状 ？”“‘阳康’后多久能运动 ？”“重返运动前，该如何进行自我评估 ？”这 是上海复旦大学附属华山医院浦东院区“新冠康复(运动健康)专病门诊”新开设一周以来 ，医生听到最多的问题。

　　“目前每周四上午开诊，前来就诊 的患者主要存在持续猛烈咳嗽后 的肋骨及胸部疼痛、新冠病毒感染后出现的颈腰部疼痛和术后关节疼痛加重等情况 ，此外还有新冠康复期内虚弱 、易疲劳、心肺功能下降等问题 的患者 。”据华山医院运动医学科副主任李云霞介绍，开设该门诊就是针对新冠感染康复期人群存在的肌骨系统疼痛、体力活动能力不足 、恢复运动困难等问题，希望通过系统 的运动能力评估、肌骨疼痛评估等手段 ，了解患者 的身体功能状态 ，同时结合系统科学的运动处方指导和康复治疗手段 ，帮助大家安全地重返生活及运动 。

　　“安全地重返运动”需要遵从科学规律 ，有步骤有计划地逐步进行，必要时需要专业指导，尤其 是当前随着新冠感染后康复人群增加，出现了部分“阳康”后剧烈运动导致 的意外事件，令众多新冠康复患者对于“运动”的顾虑和误解较多 。

　　“阳康”后 是否能运动？多位受访专家均表示 ，感染新冠病毒后 的症状及恢复情况因人而异 ，过早运动过量运动确实有危险，但并不代表所有康复患者都要绝对杜绝运动锻炼 。

　　“如果过早开始高强度或者大运动量的锻炼 ，确实有可能造成抵抗力下降 、感染 的组织器官进一步受损 ，严重的甚至出现心肌炎 、肺炎等情况。但合理的运动，在新冠感染康复期能促进新陈代谢 ，增强肌肉力量和心肺耐力，有助于尽快恢复病前的状态 。”国家体育总局运动医学研究所运动医务监督研究中心副主任梁辰表示 ，无症状和轻症患者恢复期可以自己进行适度运动，但普通型和重症患者需要在医生指导下开始锻炼 ，“所有人都一定要注意循序渐进”。

　　李云霞认为 ，大家需要更全面理解“运动”这一概念，“运动并非只有剧烈的打球、跑步、游泳才算运动，一些中低强度的牵伸 、慢走等也 是运动，因此，恢复运动中最关键 的要点在于排除禁忌证以后的循序渐进原则。”但她强调，如果在轻微运动后随即出现非常明显的气短 、气促，停下运动后短时间内也无法恢复 ；在活动过程中感觉到胸部不适 、心跳速度过快、头晕；发生面部 、手臂 、腿部无力 ，尤其 是仅在一侧肢体出现时 ，就必须立即停止继续运动。

　　那么如何对我们的身体状况进行“摸底” ，以判断重返运动的时机 ？梁辰表示 ，世界卫生组织(WHO)推荐应用 的Borg主观疲劳感知量表(以下简称RPE评分)有助于评估自身 的恢复情况 。该量表将运动中主观感受的费力程度划分为0分(完全不费力)到10分(最大程度用力)，“恢复期一开始应该维持在0-3分 ，也就 是使你感到轻松 ，完全不费力 的运动。”且在开始锻炼 的同时，一定要保证营养 的补充 ，“包括一天6-8杯水 ，适当增加富含蛋白质 的肉蛋奶的摄入 ，均衡饮食 ，多吃水果蔬菜以补充足够的维生素和微量元素等 。”

　　但梁辰强调 ，一般新冠感染康复后至少需要休息2-4周，这期间可以维持日常活动，但不要进行主动锻炼。

　　“运动没有绝对 的好坏之分，最关键 是根据特定的时期选择合适的运动方式 。”华山医院运动医学科运动康复师孙扬博士认为，总体来说，“阳康”后前两周即恢复的早期阶段 ，要以低强度的牵拉、低强度 的步行 、轻量家务劳动为主 ；再持续两周 的中期阶段 ，可加入一些中等强度的力量练习 、有氧练习等；“阳康”一个月后 ，才可逐步开始重返感染前 的运动状态 。

　　要做到“循序渐进” ，孙扬介绍，根据WHO《康复指导手册： covid-19相关疾病 的自我管理》建议 ，在RPE评分 的辅助下，可以将恢复锻炼分为5个阶段 。

　　第一阶段目标是为恢复锻炼做准备，有控制的呼吸练习、温和 的步行 、拉伸和平衡练习等较为适宜，RPE分数为0-1 ；第二阶段，可进行低强度活动，散步、轻微的家务、园艺工作等，将RPE分数控制在2-3分，在能够胜任 的情况下 ，每天逐步增加运动时间 ，且在此阶段保持至少7天且没有出现劳累后不适，才能进入下一个阶段 ；第三阶段可尝试进行中等强度 的活动 ，运动形式包括快走 、慢跑、上下楼梯等 ，此时RPE评分为4-5分 ；第四阶段则可进行具有协调和有效技能的中等强度练习，例如 ：跑步、自行车 、游泳等，RPE评分控制在5-7分 ；而第五阶段则可回归到基线练习 ，能够完成感染新冠之前的正常锻炼了，此时RPE评分已达8-10分 。

　　除了找到适配的运动阶段，保证运动“适度”也很关键。“如果你在一次运动后 ，觉得身体极度疲劳，这样 的疲劳需要24小时以上才可恢复 ，并且可能伴随有注意下降 、精力减退 、睡眠质量不佳 、肌肉关节疼痛等表现 ，则可能意味着运动强度超过了身体当前 的承受能力。”孙扬建议，此时应休息 ，直到疲劳完全恢复 ，再按照WHO推荐的5步运动康复方案来调整运动安排。

　　“通常年龄越大 的人身体免疫能力及基础运动能力也会更弱，所以恢复锻炼 的过程中 ，更需要逐步 、渐进地开始 。”李云霞强调 ，此外 ，还应尊重个体差异 ，“不排除自己 的恢复可能比他人更慢，我们要做 的就是减少焦虑、规律生活 、注意营养 、适度活动。”

　　中青报·中青网记者 梁璇 来源：中国青年报

聚焦人工智能技术前沿与治理 中外专家学者国际论坛建言献策******

　　中新网北京12月5日电 (记者 孙自法)2021人工智能合作与治理国际论坛“人工智能技术前沿与治理”主论坛，12月5日在清华大学以线上线下结合方式举行，中外人工智能(AI)领域专家学者聚焦人工智能技术前沿与治理这一主题 ，发表主旨演讲建言献策 ，并深入研讨交流。

　　美国国家科学院院士、美国艺术与科学院院士、约翰·贝茨·克拉克奖得主 、斯坦福大学商学院技术经济学教授、以人为本人工智能研究所副所长苏珊·阿西(Susan Athey)认为 ，大学在指导人工智能创新方面可以发挥优先引导的关键作用。由于私营部门的技术人员缺乏伦理、哲学方面 的训练，难以开发出具有可解释性 的算法框架，深化这类研究能够在人工智能治理的问题识别 、建立开发实践框架、提供指引等方面发挥重要作用 。此外 ，由于数据可以带来巨大 的规模效应 ，当前“软件即服务”的平台经济模式已非常普及。人工智能和数据需求可能带来“伪”市场集中 ，因此 ，未来对“机器换人”的预测非常具有挑战性 ，需要重新关注和思考人工智能如何用于应对老龄化等公共管理问题，使基于人工智能 的公共服务变得更加高效 。

　　国际人工智能协会前主席、清华大学人工智能国际治理研究院学术委员约兰达·吉尔(Yolanda Gil)指出，由于人类对智能机制认知不足、智能行为本身 的复杂性 、观测手段 的有限性以及个体知识 、职业、信仰、文化背景等 的差异性 ，导致当前人工智能研究中面临着一系列挑战，因此 ，需要加强人工智能基础研究工作 ，这需要跨领域 、跨学科 的共同努力。当前，理解人工智能机理和构建人工智能世界模型 是人工智能研究面临 的两大挑战 。一方面，理解人工智能机理需要构架“感知-思考-行动”的智能模型 ，加强对大脑思维机理的理解，建议借鉴神经科学研究联合体 的有益经验，建立全球性的人工智能研究数据库，形成全球共享的研究社区 。另一方面，构建人工智能世界模型则需要建立在人类经验、社会习俗 、专业技能的基础上，建议建立类似于自由协作式 的知识库，通过全民民众参与 ，推动知识在全球层面共享。

　　中国科学院院士、清华大学人工智能研究院名誉院长、清华大学人工智能国际治理研究院学术委员张钹表示 ，由于深度学习等算法存在不可解释性，导致前两代人工智能算法存在着公平性 、安全性问题和不可靠 、不可信等缺陷 。发展第三代人工智能关键在于发展可解释 的 、鲁棒 的人工智能理论和方法，开发安全、可信 、可靠、可扩展 的人工智能技术 ，以“数据驱动+知识驱动”构建支持可解释 的人工智能算法的深度学习平台，赋能人工智能安全与防御优化 。从数据中真正获取智能要靠知识的帮助与引导，并需要政策法规对数据使用 的正确规范 ，充分利用知识、数据 、算法和算力四个要素结合，推动人工智能 的创新发展 。

　　中国工程院院士、北京大学信息科学技术学院院长 、鹏城实验室主任 、清华大学人工智能国际治理研究院学术委员高文认为 ，当前人工智能发展处于新一代人工智能向强人工智能发展 的关键阶段，至2030年，中国人工智能发展总体要达到世界领先水平 。从战略问题看 ，中美欧三方在人工智能人才 、研究、开发 、应用、硬件、数据等方面竞争激烈 ，当前中国人工智能发展在战略政策 、数据资源 、应用场景 、潜力人才方面具有优势 ，而在基础理论、原创算法 、关键部件、国际平台、高级人才等方面还存在短板 。从战术问题看，人工智能2.0需采用基于大数据 的统计AI解决大规模AI应用需求，鼓励各种可能的强人工智能探索，“可解释机器学习+推理”和“仿生系统+AI大算力”是可能的技术路线图；在安全问题层面，强人工智能 的安全风险主要来源于模型的不可解释性 、算法和硬件的不可靠性和自主意识的不可控性，人工智能2.0应采用DPI与“防水堡技术”解决数据安全与隐私保护 ，重视探索人工智能伦理问题，并基于“理论-技术研究-应用” 的阶段性采取不同 的风险防范策略。

　　美国国家工程院外籍院士、英国皇家工程院外籍院士、清华大学高等研究院双聘教授沈向洋表示 ，AI已经应用于生活和工作 的方方面面 ，目前甚至在法律上也具有一定 的应用 ，比如美国已经有很多法庭用机器学习和人工智能方法帮助判刑，包括决定刑期这样非常重要的问题 。但是我们还无法理解一些AI决策的缘由。未来发展过程中我们不能只看见AI决策的“黑箱”，应该打开“黑箱” ，探究和理解其中的具体内容和因果关系，我们一定要做可解释性的AI 。同时，他提到负责任的AI应具备公平性 、可靠性 、隐私性 、包容性 、透明性和责任性 的特点，作为新兴领域 ，还需要向其他领域学习，从而更好 的服务于人类。

　　中国工程院外籍院士、清华大学智能产业研究院院长、人工智能国际治理研究院学术委员张亚勤指出，“碳中和”是人类能源结构的又一次变革 。“碳中和”既 是可持续发展的必然选择 ，又是产业结构调整和发展的重大机遇。企业在“碳中和”背景下都面临转型增效的压力。人工智能+物联网是智联网，智联网可以赋能绿色计算，助力“碳中和” 。智联网助力“碳中和”主要包括三个环节：首先 ，由数据驱动和人工智能优化引擎来实现智能决策。其次 ，多参数全链系统配置优化 。最后，通过多源多维异构感知融合实现智能感知。智联网可用于能源融合、降低ICT产业的碳排放和推动新兴产业发展等 。他还介绍了智联网赋能 的绿色计算平台 的框架，该平台包括人工智能驱动节能减排和高能效人工智能系统 ，应用路径包括绿色园区和工业节能。

　　2021人工智能合作与治理国际论坛由清华大学主办，清华大学人工智能国际治理研究院承办 ，国际支持机构为联合国开发计划署 。论坛为期两天 ，设有三场主论坛 、一场特别论坛和七场专题论坛 。“人工智能技术前沿与治理”主论坛由清华大学计算机科学与技术系教授、人工智能研究院常务副院长孙茂松主持。(完)