纳达尔爆冷无缘澳网第三轮 比赛中一度申请医疗暂停******
中新网1月18日电 在刚刚结束 的2023澳网男单第二轮焦点战中 ，卫冕冠军、赛会头号种子纳达尔以0:3(4:6/4:6/5:7)负于美国选手麦克唐纳德 ，无缘第三轮。本场比赛纳达尔受到伤病困扰，他一度申请了医疗暂停 ，未能发挥出全部实力 。
图片来源 ：2023年澳大利亚网球公开赛网站截图本场比赛 ，纳达尔开局进入状态较慢，一度以1:4落后 。此后，他找回状态接连追分 ，但仍以4:6落败。
次盘比赛 ，纳达尔在中段遭遇伤情 ，他申请了医疗暂停进行治疗 。以4:6再输一盘。
第三盘比赛 ，双方曾战至5:5平。此后，麦克唐纳德取得破发，以7:5赢下比赛胜利。
本场比赛失利后 ，纳达尔澳网八连胜就此终结 ，创造了近七年来最差大满贯战绩(2006澳网首轮)，无缘32强。(完)
发挥数据的创新引擎作用****** 作者 ：孙辰朔（清华大学习近平新时代中国特色社会主义思想研究院特约研究员） 随着数字技术创新和迭代速度加快 ，数据作为关键生产要素，已快速融入生产、分配 、流通、消费和社会服务管理等各个环节 ，成为驱动经济社会发展 的重要力量。习近平总书记指出，“发挥数据的基础资源作用和创新引擎作用，加快形成以创新为主要引领和支撑 的数字经济” 。中共中央、国务院前不久发布的《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用 的意见》对激活数据要素潜能 、做强做优做大数字经济、构筑国家竞争新优势作出了一系列部署 。切实用好数据要素 ，更好发挥数据 的数字化 、网络化 、智能化基础作用 ，协同推进技术 、模式 、业态和制度创新 ，对于深化创新驱动、推动高质量发展具有重要意义。 数据要素是数字经济深化发展的核心引擎 。充分发挥数据资源优势、挖掘数据价值潜力，需要不断完善数据要素培育和发展相关体制机制，加快构建数据基础制度 ，让数据要素更好为创新赋能，为推动高质量发展注入强大动能。 第一 ，数据要素能够推动知识技术创新 。数据要素是指能够参与社会生产经营活动、可为使用者或所有者带来经济效益、以电子方式记录的数据 。释放数据要素价值的关键在于数据开发利用 。政府、企业、科研院所等在参与数据要素加工使用 的过程中，通过结合人工智能算法 、经济数学模型和领域专业知识，对研发、设计 、生产、营销与决策各环节进行数据清洗、分析、建模 ，可以发现新 的规律，研究出新 的理论，创造新 的知识或技术，带来更多经济效益和更大社会价值 。 第二，数据要素能够优化科技创新要素配置 。实现科技创新 的要素包括劳动 、资本、土地 、技术、数据 、企业创新精神等实体要素和虚拟要素 。传统要素市场中存在信息不对称 、要素流通不畅等，容易产生创新要素供需错配等问题，使创新资源 的利用偏离最优配置。通过对数据要素的挖掘分析和利用，可以降低信息交互偏差和要素交易成本 ，推动创新要素流向高生产效率、高边际产出的企业和行业，打通“信息孤岛”和“数据壁垒”，从而实现要素高效配置。 第三，数据要素能够提升产业创新发展能力 。一方面 ，作为数字化、网络化 、智能化 的基础 ，数据要素能够参与技术、产品 、市场 、组织 、管理等创新过程，依靠信息技术创新驱动 ，推动数字产业化 ，不断催生新产业新业态新模式 ，培育壮大一批具有增长潜力的新兴产业，创造更多新需求和新就业岗位，挖掘新 的经济增长点 。另一方面，促进数据高效流通，推动产业数字化转型 ，实现数字经济与实体经济深度融合 ，将极大提升传统产业跨区域、跨场景、跨行业 的协同创新水平，提升产业发展的质量和效益 。 更好发挥数据要素对创新 的推动作用 ，可重点从以下四个方面发力 。 一是构建彰显创新引领的数据基础制度，鼓励数据要素投入创新 。数据基础制度体系是数据要素赋能创新 的制度保障。要建立数据产权制度 ，推动数据产权结构性分置和有序流通 ，强化高质量数据要素供给，推进数据分类分级确权授权使用和市场化流通交易。要建立合规高效 的数据要素流通和交易制度，让数据要素更加顺畅地流通、更有效率地交易。要建立体现效率、促进公平 的数据要素收益分配制度，激发数据要素赋能创新 、协同创新 的活力和潜能。还要加强政策支持和引导 ，激励创新创业创造 ，让更多数据要素参与创新过程 。 二 是推动数字与产业融合发展，深化产业链创新链融合。数据要素驱动创新 的重要路径在于促进数字经济与实体经济深入融合，促进实体经济中 的创新要素高效配置 。要面向各市场主体 、行业和区域需求，统筹推进数字化转型。数据要素驱动创新 的关键抓手在于推动创新链产业链深度融合 ，要加强数据要素与其他生产要素 的组合迭代 、交叉融合，推动生产要素多领域、多维度、系统性突破 ，围绕产业链部署创新链 、围绕创新链布局产业链，深入实施工业互联网创新发展战略 ，发挥数据 的创新引擎作用 。 三是致力打造数字人才高地 ，强化关键核心技术攻关。充分发挥数据要素作用，关键在于扩大高水平数字创新人才供给。要创新科技人才培养体系 ，将数字人才培养作为学科建设 的重要内容 ，提升全民数字素养与技能 ，培养造就一大批既懂专业领域又懂数字技术 的高水平复合型人才 。还要提升关键软硬件技术创新和供给能力 ，加强数字科技基础理论研究和数字基础设施建设 。 四 是构建多方协同治理模式 ，筑牢数字经济创新发展安全屏障 。发挥数据要素驱动创新 的作用离不开强有力的安全治理，要充分发挥政府有序引导和规范发展的作用，构建政府、企业、社会多方协同治理模式。要压实企业的数据治理责任 ，增强企业社会责任 ，促进公平竞争 。还要增强数据安全保障、网络安全防护等各方面能力 ，把安全要求贯穿数据要素赋能创新全过程 。 每日彩票地图 |
