外商的中国春节 ：把“家”搬到县级市 开启事业新版图******
(新春走基层)外商的中国春节：把“家”搬到县级市 开启事业新版图
中新网宁波2月1日电(记者 林波)忙着租赁厂房 ，忙着采购设备，忙着洽谈订单……“忙碌”是德西斯拉夫·迪米特罗夫·德斯波多夫(Desislav Dimitrov Despodov)在中国的真实写照。这个春节，他把“家”从北京搬到浙江宁波余姚，在当地的中国—中东欧国际产业合作园开启了事业新版图 。
“抓紧时间让落地项目运行起来，以便进一步把设备投入安装和运营。”德西斯拉夫·迪米特罗夫·德斯波多夫来自保加利亚索菲亚，是当地生物可降解材料项目的创始人。
2023年1月初 ，由保加利亚外商独资的项目——宁波保加华生物材料有限公司在余姚完成工商注册和银行开户，正式落地中国—中东欧国际产业合作园。
这 是继匈牙利 、波兰等国家之后，第四个在该园区落户的中东欧国家项目。
因为看好中国市场 ，2013年以来，他长期生活工作在中国。
“在北京已经居住了10年 。”德西斯拉夫·迪米特罗夫·德斯波多夫表示 ，这10年来，他一直从事高分子材料聚合等方向 的技术研发和产业布局，希望开拓中国市场，将产品销往全球。
这次落地中国—中东欧国际产业合作园的项目 ，正是其深耕10年 的生物基可降解材料项目。
“项目刚落地就迎来中国重要 的传统节日春节。”原本应该轻松悠闲的春节假期，德西斯拉夫·迪米特罗夫·德斯波多夫却过得十分忙碌，为了加快项目投产 ，他果断把“家”从北京搬到了余姚 。
从中国首都搬到县级市，德西斯拉夫·迪米特罗夫·德斯波多夫直言有过犹豫和担心，“但园区 的服务，让我对这个陌生 的城市有了亲切感 。”
“全程代办、全程接送、全程翻译等，让我看到了这座城市 的贴心之处 。”德西斯拉夫·迪米特罗夫·德斯波多夫解释说，为了帮助他找到合适的房子，工作人员还带他看了好几个小区 ，让他在两天内就找到了满意 的房子入住 。
虽是县级市，但在他眼中 ，仍充满了发展动力。
其实 ，在中国生活 的这些年，德西斯拉夫·迪米特罗夫·德斯波多夫也去过很多城市，在他看来 ，留住项目 ，优质服务只 是一个方面 ，还需要强有力的产业支撑和经济基础。
通过考察 ，他了解到余姚享有“中国塑料城” 的美誉 ，拥有目前中国最大 的集塑料原料销售、塑料信息发布等于一体 的专业生产市场 ，这也为其项目发展打下了产业基础。
“在余姚研发生产生物基可降解新材料无疑 是一个明智 的选择。”新的一年，德西斯拉夫·迪米特罗夫·德斯波多夫希望他 的产品可以更好地与余姚的塑料产业达成合作 ，实现共赢。(完)
张宏江 ：人工智能如何帮人类进入科研新范式？******
中新网北京12月10日电 “人工智能能够如何帮助我们进入科研 的新范式 ？”
这是美国国家工程院外籍院士、北京智源人工智能研究院理事长张宏江 ，12月9日在2022人工智能合作与治理国际论坛 的主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”中 ，抛出 的一个问题。
2022人工智能合作与治理国际论坛由清华大学主办 、清华大学人工智能国际治理研究院(I-AIIG)承办 ，中国新闻网作为战略合作伙伴，联合国开发计划署(UNDP) 、联合国教科文组织(UNESCO)等国际组织、国内外学术机构支持。
美国国家工程院外籍院士、北京智源人工智能研究院理事长张宏江，在2022人工智能合作与治理国际论坛 的主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”上发言 。主办方供图张宏江认为 ，回顾人类科学发展 的历史，不同发展阶段经历了不同的科学发现范式 。
“几千年前 ，人类就通过观察 、实验来描述自然现象 。比如‘日心说’是通过对天象 的观察来对整个宇宙 。随着科学 的发展 ，四五百年前，理论模型范式出现 。人们通过对某一现象 的观察总结出理论，从而指导新 的科学研究。五六十年前 ，尤其当大型计算机出现后 ，面临更复杂的问题 ，比如天气预报、地震模拟，人们无法再用简单的物理公式 、简单 的方程构建完整 的模拟系统研究理论，人们引入了计算范式，用计算来模拟的方式做科学研究。到二十年前，我们进入大数据时代，科研中积累的大量数据可以进一步驱动物理模型 。”
“今天 ，我们进入了一个新的科研范式。”张宏江说 ，人工智能经过多年发展，尤其过去15年深度学习 的发展 ，使得人们能够给科学研究推出一个新的范式 。“这个范式是AI驱动 的范式。实际是用深度学习的算法，直接从数据中建立新 的模型 ，其背后是数据、模型 、算法和算力。”
张宏江指出 ，深度学习在革命性地推动了语言 、图像和视频处理 、识别和应用之后，正在迅速地改变科学研究 的范式，这种新 的范式就 是物理世界 的“数字化+自动化+深度学习”。
他说 ，“今天我们进入了一个黄金期，新的设计范式 ，都可以借用深度学习的方法进行赋能。”
张宏江坦言 ，未来十年蕴含着科学发展与产业创新机会，包括数据、模型 、算法、算力 ，其核心是背后的跨学科人才 。(完)
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