发挥数据的创新引擎作用******
作者：孙辰朔（清华大学习近平新时代中国特色社会主义思想研究院特约研究员）
随着数字技术创新和迭代速度加快 ，数据作为关键生产要素，已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各个环节 ，成为驱动经济社会发展 的重要力量 。习近平总书记指出，“发挥数据 的基础资源作用和创新引擎作用，加快形成以创新为主要引领和支撑的数字经济”。中共中央、国务院前不久发布的《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》对激活数据要素潜能 、做强做优做大数字经济 、构筑国家竞争新优势作出了一系列部署。切实用好数据要素 ，更好发挥数据的数字化、网络化 、智能化基础作用，协同推进技术 、模式、业态和制度创新 ，对于深化创新驱动、推动高质量发展具有重要意义。
数据要素 是数字经济深化发展的核心引擎 。充分发挥数据资源优势 、挖掘数据价值潜力，需要不断完善数据要素培育和发展相关体制机制 ，加快构建数据基础制度，让数据要素更好为创新赋能，为推动高质量发展注入强大动能。
第一 ，数据要素能够推动知识技术创新。数据要素是指能够参与社会生产经营活动 、可为使用者或所有者带来经济效益、以电子方式记录的数据。释放数据要素价值的关键在于数据开发利用。政府、企业 、科研院所等在参与数据要素加工使用 的过程中 ，通过结合人工智能算法、经济数学模型和领域专业知识，对研发、设计 、生产、营销与决策各环节进行数据清洗、分析、建模 ，可以发现新的规律 ，研究出新的理论 ，创造新 的知识或技术，带来更多经济效益和更大社会价值 。
第二，数据要素能够优化科技创新要素配置 。实现科技创新的要素包括劳动 、资本 、土地、技术 、数据、企业创新精神等实体要素和虚拟要素。传统要素市场中存在信息不对称、要素流通不畅等 ，容易产生创新要素供需错配等问题，使创新资源 的利用偏离最优配置 。通过对数据要素 的挖掘分析和利用，可以降低信息交互偏差和要素交易成本，推动创新要素流向高生产效率 、高边际产出的企业和行业 ，打通“信息孤岛”和“数据壁垒”，从而实现要素高效配置。
第三 ，数据要素能够提升产业创新发展能力。一方面 ，作为数字化 、网络化 、智能化 的基础，数据要素能够参与技术 、产品 、市场 、组织、管理等创新过程，依靠信息技术创新驱动，推动数字产业化，不断催生新产业新业态新模式，培育壮大一批具有增长潜力 的新兴产业 ，创造更多新需求和新就业岗位 ，挖掘新 的经济增长点 。另一方面 ，促进数据高效流通，推动产业数字化转型 ，实现数字经济与实体经济深度融合 ，将极大提升传统产业跨区域 、跨场景 、跨行业 的协同创新水平 ，提升产业发展 的质量和效益 。
更好发挥数据要素对创新 的推动作用，可重点从以下四个方面发力。
一是构建彰显创新引领的数据基础制度 ，鼓励数据要素投入创新。数据基础制度体系是数据要素赋能创新的制度保障 。要建立数据产权制度，推动数据产权结构性分置和有序流通 ，强化高质量数据要素供给，推进数据分类分级确权授权使用和市场化流通交易 。要建立合规高效的数据要素流通和交易制度 ，让数据要素更加顺畅地流通、更有效率地交易 。要建立体现效率、促进公平的数据要素收益分配制度 ，激发数据要素赋能创新 、协同创新 的活力和潜能 。还要加强政策支持和引导 ，激励创新创业创造，让更多数据要素参与创新过程。
二 是推动数字与产业融合发展，深化产业链创新链融合。数据要素驱动创新 的重要路径在于促进数字经济与实体经济深入融合，促进实体经济中的创新要素高效配置 。要面向各市场主体、行业和区域需求，统筹推进数字化转型。数据要素驱动创新 的关键抓手在于推动创新链产业链深度融合，要加强数据要素与其他生产要素的组合迭代、交叉融合，推动生产要素多领域、多维度、系统性突破，围绕产业链部署创新链 、围绕创新链布局产业链，深入实施工业互联网创新发展战略 ，发挥数据的创新引擎作用。
三 是致力打造数字人才高地，强化关键核心技术攻关 。充分发挥数据要素作用 ，关键在于扩大高水平数字创新人才供给。要创新科技人才培养体系 ，将数字人才培养作为学科建设的重要内容 ，提升全民数字素养与技能 ，培养造就一大批既懂专业领域又懂数字技术的高水平复合型人才。还要提升关键软硬件技术创新和供给能力，加强数字科技基础理论研究和数字基础设施建设。
四 是构建多方协同治理模式，筑牢数字经济创新发展安全屏障 。发挥数据要素驱动创新的作用离不开强有力 的安全治理，要充分发挥政府有序引导和规范发展 的作用，构建政府、企业 、社会多方协同治理模式。要压实企业的数据治理责任 ，增强企业社会责任 ，促进公平竞争 。还要增强数据安全保障 、网络安全防护等各方面能力 ，把安全要求贯穿数据要素赋能创新全过程 。
品读习主席2023新年贺词中引用的典故******
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