AI创新链产业链融合发展 赋能数字经济新时代《中国人工智能专利技术分析报告（2022）》发布******

　　2022年12月 ，国家工业信息安全发展研究中心、工信部电子知识产权中心发布《AI创新链产业链融合发展赋能数字经济新时代—中国人工智能专利技术分析报告（2022）》，这是中心连续第5年就中国人工智能专利技术发展情况发布报告。

　　在新一轮科技革命和产业变革的大背景下，人工智能创新链产业链“双链”融合是释放数字化叠加倍增效应、驱动数字经济智能化跃升、打造产业综合竞争优势 的必然路径 。《报告》基于人工智能高价值专利增强创新链活力和助力产业链升级的角度 ，对深度学习 、智能云、计算机视觉 、智能语音、自然语言处理等十大技术领域进行专利申请趋势和分布构成分析 ，从“创造力”“保护力”“运用力”“竞争力”“影响力”五大方面对人工智能创新主体进行专利创新评价 ，研究人工智能专利如何高效助力各类“智慧+”应用场景落地 ，并对未来新兴人工智能技术应用和专利布局趋势作出研判。

　　图1 人工智能创新链产业链融合发展图谱

　　《报告》对人工智能高价值专利如何为创新链产业链融合发展保障护航进行了定量和定性分析。从行业公认 的能够直观体现高价值专利的几个因素来看，自2011年、2012年开始 ，人工智能领域 的中国专利奖占比逐年提高、专利许可转让数量呈上升趋势 、专利诉讼遍及多个应用场景，展现了高价值专利对技术产业应用相辅相成 的走势 。

　　十大基础技术领域 的专利数量稳步增长，极大激发AI创新链活力 。深度学习、智能云 、计算机视觉、智能语音、自然语言处理 、大数据 、知识图谱、智能推荐、智能芯片 、量子计算等智能技术构成了人工智能创新链技术底座，也 是产业链应用 的基础技术。在技术与政策双红利的推动下 ，2016-2021年深度学习专利申请年均复合增长率达到53%，对人工智能 的引领作用开始逐步凸显；相比之下 ，智能语音、自然语言处理、大数据 、知识图谱和智能推荐领域的专利申请呈现稳步增长的态势 ，其中2021年自然语言处理 的专利申请量仅次于深度学习 、智能云和计算机视觉 ，发展势头强劲 ；智能芯片和量子计算由于起步相对较晚 ，相关专利储备较少，仍处于技术加速积累的阶段 。国内创新主体也纷纷展开专利布局 ，不断增强市场竞争实力。例如百度公司在深度学习 、智能云和智能驾驶等多个领域继续保持领先优势 ，寒武纪 、浪潮和华为在智能芯片领域展现了充分的专注度和科研实力 ，清华大学、浙江大学等高校也在计算机视觉和自然语言处理等领域投入更多研发资源 ，成为基础攻关 的重要力量。

　　图2 AI创新链十大基础技术专利申请趋势和分布构成

　　AI创新主体展现积极创新面貌，中小企业为产业发展增添新力量。从创新主体的申请量排名上看 ，百度 、腾讯、国家电网 、华为位列前四 ，专利申请数量均突破10000件， 是我国AI领域技术创新的主力军。从专利授权量上看，仍然是上述四家企业位居前列，且百度公司专利申请量和授权专利持有量均排名第一 。此外，腾讯专利2017-2020年腾讯专利申请年均复合增长率高达70%，在AI领域前四创新主体中申请量增速排名第一。从授权专利占比上看，申请量排名第七 的清华大学和第九 的浙江大学，均以45% 的授权专利占比排名前两位 。作为技术创新的重要源泉和吸纳劳动力就业的重要载体，大量中小企业也积极涌入人工智能赛道 ，在创新链一侧，我国人工智能领域企业主体共申请专利超过110万件 ，中小企业专利贡献超过90% 。从产业链看 ，AI技术在中小企业中 的普及率超过40% ，语音识别 、智能制造等技术在中小企业应用广泛 ，助力中小企业升级改造和智能化应用。

　　图3 创新链前十创新主体专利申请量和授权量

　　AI核心技术领域高价值专利集聚明显，产学研合作稳步推进。当前，智能云和深度学习是高价值专利数量最多的两个领域，百度得益于更早地投入与布局 ，展现专利申请数量与质量同步提升 的发展态势 。其他创新主体也结合自身业务发展方向，在不同的基础技术领域进行了有针对性的布局 ，如国家电网在深度学习和大数据领域 ，浪潮集团在智能云，阿里巴巴在智能推荐 ，平安科技在自然语言处理和计算机视觉都保持着创新优势。高等院校在人工智能领域技术创新活跃 ，涌现了大量专利成果 ，并通过与企业成立联合实验室和技术研发中心等方式，加快产学研用协同创新进程。截至2022年9月，我国人工智能领域产学研联合申请专利数量超2万余件，其中发明专利占比约90% ，整体呈上升趋势增长，产业应用较为广泛。

　　图4 中国AI创新主体高价值专利技术布局

　　图5 AI领域产学研联合申请专利发展趋势图

　　AI专利助力新兴应用场景落地，推动产业链转型升级。目前，人工智能创新链的产业化应用主要集中在智慧城市、智慧交通、智慧医疗 、智慧金融 、智慧工业和智慧教育等领域 。从技术应用的成熟度来看 ，不同AI技术在不同场景 的应用呈现出阶梯式发展 的态势。智慧工业 是当前各创新主体主要布局 的技术应用场景，AI专利申请量达到65万余件 ，其次就是智慧金融，专利申请量为30万余件。其中也涌现出“海淀城市大脑”“灵医智惠AI医疗品牌”“智慧交通解决方案TrafficGo2.0”“普惠金融人工智能开放平台”等众多优秀实践案例 ，推动高端智能技术与行业 的融合发展 。

　　“智慧+”场景应用创造出更多产业增长点，新兴人工智能技术生成数字经济发展新动能。AI在城市、交通、医疗 、教育及工业等场景的融合应用加速，不断催生新业态新模式新产业 。以智慧工业为例 ，将工业互联网、人工智能等在内 的智能制造新技术与工具，集成到工业生产流程中，正在引领我国工业数字化新生态。报告显示，截至2022年9月 ，我国智慧工业领域申请专利共计65万余件 。百度公司以近9000件专利总数位居第一，国家电网位居第二 ，其余创新主体专利申请量差距不大，发展潜力较强 ，各创新主体在智慧工业领域 的专利布局积极竞争，难以拉开较大差距。与此同时 ，基于人工智能 的深度学习 、内容生成，语音 、视觉识别技术越来越成熟 ，以元宇宙和数字人技术为代表 的新兴技术 ，也迎来了专利的快速积累阶段，百度 、腾讯 、华为等企业积极开展前沿专利布局，探索人机交互发展和应用 ，助力数字经济高质量发展。

　　图6 中国元宇宙专利主要申请人排名

　　图7 中国数字人专利技术申请－公开趋势

　　《报告》结合当前人工智能知识产权生态建设和全产业链专利布局情况 ，对产业高质量可持续发展提出总结与展望 。人工智能 是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量 ，发展人工智能是支撑科技自立自强 、实现高质量发展的重要战略 。党的二十大报告提出，推动战略性新兴产业融合集群发展，构建新一代信息技术 、人工智能、生物技术 、新能源 、新材料、高端装备、绿色环保等一批新的增长引擎。当前 ，人工智能技术与5G、云计算 、大数据 的融合发展已将成为推动数字经济发展 的动能源泉，今后将进一步与其他数字技术相互碰撞出全新 的科技驱动力。随着人工智能创新发展跨入新 的历史阶段 ，专利申请总量突破百万件 ，专利申请趋势仍在快速增长 ，技术人才规模不断扩大 ，产业融合广泛深入，应当在底层关键技术突破、建设知识产权生态 、大中小企业共同完善专利布局、开辟更广泛应用场景等方面发力，实现创新链与产业链的协同发展 。

A股30年再出发 我们需要一个怎样的资本市场 ？******

　　期待中国资本市场“从新出发、从严治理”，在新的征途呈现出更理性 、更健康 、更成熟的风貌 。

　　1990年12月19日，上海证券交易所鸣锣开业，首批“老八股”上市 ，也标志着中国资本市场的诞生 。如今 ，A股市场已风雨兼程走过整整30年的历程。

　　相对于境外成熟市场数百年的历史 ，刚满30周岁 的A股市场还很年轻 。但所取得的成绩有目共睹。比如多层次资本市场架构已趋成型。从此前只有沪深主板，到现在的中小板 、创业板、科创板、新三板 ，以及目前已颇具规模的区域性股权交易市场等 ，层次分明 ，也为不同行业、不同规模 、不同类型 、不同需求的企业提供差异化的服务奠定了基础 。科创板的设立 ，启动注册制试点等，则在资本市场发展中具有“里程碑”式 的意义 。

　　市场规模的不断扩张 ，让A股市场在全球的影响力日益提升 。算上深交所开业后 的五只股票，A股市场最初挂牌的上市公司只有13家。数量虽少 ，但意义非凡。没有这13家上市公司打头阵 ，沪深股市就不可能有目前超过4100家 的规模 ，以及近80万亿 的总市值。随着A股市场规模 的不断扩张 ，其在全球市场的影响力才不断提升 。

　　从支持实体经济发展角度看，A股也功不可没 。根据Wind资讯数据 ，截至12月18日 ，30年来，A股IPO首发融资规模达3.65万亿元，再融资规模达11.97万亿元，合计15.62万亿元 。相对于发行债券 、银行借贷融资，直接融资对于实体经济的发展更加高效 。

　　不仅如此 ，30年来 ，资本市场也成就了一大批明星上市公司 。像万科、格力、茅台等企业不断发展壮大 ，离不开资本市场 的支持 ；众多民营企业 、惠及国计民生的企业做大做优做强 ，资本市场在其中发挥了巨大的作用 。而且 ，由于拥有资本市场这一退出通道，高科技企业、创新创业型企业等也能获得风投 、私募股权基金 的支持，反过来又能促进这类企业的发展 。

　　然而，而立之年再出发 ，我们需要一个怎样 的资本市场 ？站在历史 的新起点 ，我们需要认真审视当下的不足 ，通过不断改革与完善，将资本市场推上更高的台阶 。

　　首先，我们要认识到当前沪深两市 的上市公司质量整体上不高的问题。虽然沪深股市挂牌公司已超过4100家，但上市公司质量却不尽如人意。某些上市公司长期不分红、不回报股东，没有任何 的投资价值 ，也与监管部门倡导的积极分红政策相悖。

　　其次，公司治理水平普遍不高也 是一大硬伤 。上市公司实控人 、大股东、董监高等职责界限与法律责任不明确 ，董事会 、监事会、股东大会“三会”运作不规范 ，独董不独，内控机制形同虚设 ，信息披露存在短板等，都 是上市公司治理结构不完善与紊乱 的具体表现 ，更 是其治理水平不高 的表现 。

　　此外 ，投资者保护不到位同样不可被忽视。投资者保护 是一个老生常谈 的话题，也 是资本市场一“老大难”问题 。其集中表现为违规成本低 ，以及维权难。新证券法虽然大幅提高了违规成本 ，且推出中国版 的证券集体诉讼制度，但投资者利益保护工作仍然存在漏洞 。比如刑法 、公司法还没有同步修订到位 。缺乏刑法的联动修法，对于违规行为 的打击 ，将呈现出跛脚 的一面。

　　期待中国资本市场“从新出发、从严治理”，在新 的征途呈现出更理性 、更健康 、更成熟的风貌。

　　□曹中铭(财经评论人)