聚焦人工智能技术前沿与治理 中外专家学者国际论坛建言献策******
中新网北京12月5日电 (记者 孙自法)2021人工智能合作与治理国际论坛“人工智能技术前沿与治理”主论坛，12月5日在清华大学以线上线下结合方式举行，中外人工智能(AI)领域专家学者聚焦人工智能技术前沿与治理这一主题，发表主旨演讲建言献策 ，并深入研讨交流。
美国国家科学院院士 、美国艺术与科学院院士、约翰·贝茨·克拉克奖得主、斯坦福大学商学院技术经济学教授 、以人为本人工智能研究所副所长苏珊·阿西(Susan Athey)认为，大学在指导人工智能创新方面可以发挥优先引导 的关键作用。由于私营部门的技术人员缺乏伦理、哲学方面的训练 ，难以开发出具有可解释性 的算法框架 ，深化这类研究能够在人工智能治理的问题识别、建立开发实践框架、提供指引等方面发挥重要作用 。此外 ，由于数据可以带来巨大的规模效应，当前“软件即服务” 的平台经济模式已非常普及 。人工智能和数据需求可能带来“伪”市场集中，因此 ，未来对“机器换人” 的预测非常具有挑战性 ，需要重新关注和思考人工智能如何用于应对老龄化等公共管理问题，使基于人工智能 的公共服务变得更加高效。
国际人工智能协会前主席、清华大学人工智能国际治理研究院学术委员约兰达·吉尔(Yolanda Gil)指出 ，由于人类对智能机制认知不足、智能行为本身的复杂性 、观测手段 的有限性以及个体知识 、职业、信仰、文化背景等 的差异性 ，导致当前人工智能研究中面临着一系列挑战，因此，需要加强人工智能基础研究工作，这需要跨领域、跨学科的共同努力 。当前，理解人工智能机理和构建人工智能世界模型 是人工智能研究面临的两大挑战 。一方面，理解人工智能机理需要构架“感知-思考-行动”的智能模型 ，加强对大脑思维机理 的理解 ，建议借鉴神经科学研究联合体的有益经验 ，建立全球性的人工智能研究数据库，形成全球共享的研究社区 。另一方面 ，构建人工智能世界模型则需要建立在人类经验、社会习俗、专业技能 的基础上，建议建立类似于自由协作式的知识库，通过全民民众参与，推动知识在全球层面共享。
中国科学院院士 、清华大学人工智能研究院名誉院长 、清华大学人工智能国际治理研究院学术委员张钹表示，由于深度学习等算法存在不可解释性，导致前两代人工智能算法存在着公平性 、安全性问题和不可靠、不可信等缺陷。发展第三代人工智能关键在于发展可解释 的、鲁棒的人工智能理论和方法 ，开发安全、可信 、可靠、可扩展的人工智能技术，以“数据驱动+知识驱动”构建支持可解释 的人工智能算法 的深度学习平台 ，赋能人工智能安全与防御优化 。从数据中真正获取智能要靠知识 的帮助与引导 ，并需要政策法规对数据使用的正确规范，充分利用知识 、数据、算法和算力四个要素结合 ，推动人工智能 的创新发展 。
中国工程院院士、北京大学信息科学技术学院院长 、鹏城实验室主任 、清华大学人工智能国际治理研究院学术委员高文认为 ，当前人工智能发展处于新一代人工智能向强人工智能发展 的关键阶段 ，至2030年，中国人工智能发展总体要达到世界领先水平 。从战略问题看，中美欧三方在人工智能人才 、研究、开发 、应用、硬件 、数据等方面竞争激烈，当前中国人工智能发展在战略政策 、数据资源 、应用场景 、潜力人才方面具有优势 ，而在基础理论 、原创算法、关键部件 、国际平台 、高级人才等方面还存在短板 。从战术问题看 ，人工智能2.0需采用基于大数据的统计AI解决大规模AI应用需求，鼓励各种可能的强人工智能探索 ，“可解释机器学习+推理”和“仿生系统+AI大算力” 是可能 的技术路线图 ；在安全问题层面，强人工智能 的安全风险主要来源于模型 的不可解释性 、算法和硬件的不可靠性和自主意识 的不可控性 ，人工智能2.0应采用DPI与“防水堡技术”解决数据安全与隐私保护 ，重视探索人工智能伦理问题，并基于“理论-技术研究-应用” 的阶段性采取不同的风险防范策略。
美国国家工程院外籍院士、英国皇家工程院外籍院士、清华大学高等研究院双聘教授沈向洋表示 ，AI已经应用于生活和工作 的方方面面 ，目前甚至在法律上也具有一定的应用，比如美国已经有很多法庭用机器学习和人工智能方法帮助判刑 ，包括决定刑期这样非常重要 的问题 。但是我们还无法理解一些AI决策的缘由。未来发展过程中我们不能只看见AI决策 的“黑箱”，应该打开“黑箱”，探究和理解其中 的具体内容和因果关系，我们一定要做可解释性的AI。同时 ，他提到负责任 的AI应具备公平性 、可靠性 、隐私性 、包容性 、透明性和责任性 的特点 ，作为新兴领域，还需要向其他领域学习 ，从而更好 的服务于人类 。
中国工程院外籍院士、清华大学智能产业研究院院长、人工智能国际治理研究院学术委员张亚勤指出 ，“碳中和” 是人类能源结构 的又一次变革 。“碳中和”既是可持续发展 的必然选择，又是产业结构调整和发展的重大机遇。企业在“碳中和”背景下都面临转型增效的压力 。人工智能+物联网是智联网，智联网可以赋能绿色计算，助力“碳中和” 。智联网助力“碳中和”主要包括三个环节：首先，由数据驱动和人工智能优化引擎来实现智能决策 。其次 ，多参数全链系统配置优化。最后，通过多源多维异构感知融合实现智能感知。智联网可用于能源融合、降低ICT产业的碳排放和推动新兴产业发展等 。他还介绍了智联网赋能 的绿色计算平台的框架 ，该平台包括人工智能驱动节能减排和高能效人工智能系统，应用路径包括绿色园区和工业节能。
2021人工智能合作与治理国际论坛由清华大学主办，清华大学人工智能国际治理研究院承办 ，国际支持机构为联合国开发计划署。论坛为期两天，设有三场主论坛 、一场特别论坛和七场专题论坛 。“人工智能技术前沿与治理”主论坛由清华大学计算机科学与技术系教授 、人工智能研究院常务副院长孙茂松主持 。(完)
“00后”消防员的春节：我守护万家灯火 ，愿你渐入“家”境******
中新网北京1月18日电(韦香惠)“起床——”小年清晨 的第一声“起床哨” ，在消防员王中嗣听来亲切而又响亮 。尽管春节临近，他依然还在执行森林巡护任务 ，一刻不敢松懈。
出生于2000年的王中嗣 ，2019年参加工作 ，现已 是内蒙古大兴安岭森林消防支队 的一名班长 ，去年12月来江西省九江市执行跨省驻防任务 。
图为王中嗣带队执行巡护任务 受访者供图“今天 是小年，大扫除的好日子 ，大家动作都快一点，一会还要交代防火执勤的注意事项……”作为班长 ，王中嗣早已养成提前10分钟起床 的习惯，总 是第一个整理好内务、洗漱 ，再督导各班内务卫生。
“班长 ，稍等5分钟 ，我给我爸妈打个电话 。”班里一位队员 的“口头假条”提醒王中嗣 ，小年的日子里 ，该向父母打个电话了。
“爸 ，妈 ，家里年货都置办了吧？我邮了些江西 的特产给你们 ，今年又要在外地过年了，您二老保重 ！”短短 的三两句话，王中嗣却不由得愧疚起来 。
这是王中嗣成为森林消防员的第四年 ，也是他第二次独自在外过年 。
庐山五老峰山间，坡度70度左右的悬崖峭壁之上 ，直线距离1.2公里 ，山路却走了近1个小时。一支由30人组成的巡山小分队背着20余公斤 的灭火装备，厚厚的防火服，走进荆棘遍布的丛林，进行艰难的爬行 ，他们橙红色的身影远远看上去十分耀眼 。
“翻过这个山头，到下一个山头就可以歇会儿了 。”王中嗣给大家鼓劲儿。气温零下1°C 、风力6级的天气条件下 ，“白天出透汗，早晚凉透心”，直到正月十五，这都将 是消防员们每天巡护的“必修课”。
图为王中嗣带队执行巡护任务 受访者供图“巡护执勤看似非常枯燥，实际意义却重大，江西省的自然生态环境非常好 ，名胜古迹数不胜数 ，现在正值秋冬季防火紧要期 ，防火更 是重中之重。”队员们都很佩服这位年龄不大，但灭火经验丰富 的“00后”班长。
“南方和北方的自然环境真是差别太大了，这山的坡度都快成直角了。”回忆起前段时间参加九江市都昌“12·26”森林火灾 的灭火救援任务，同班 的消防员李凯心有余悸，“要不 是王班长拽我一下，那棵倒木可能就砸我脑瓜子上来了，而不是砸在风机筒上了”。
在王中嗣看来，火场上瞬息万变 ，加上这里山势陡峭，每次出任务都不能掉以轻心。“其实 ，上山巡护我们都习以为常了 ，春节期间任务重，我们也只是干好本职工作 ，而且平时训练到位 ，这点苦不算啥。”
天色渐暗，庐山 的秀丽景色掩入深重 的雾气之中 。巡护结束，王中嗣向中队长报告，这天的执勤情况一切正常。
返回营区途中 ，他给家里人发去信息，“春节，是一年里最重要的日子，过年 ， 是渴望故乡重逢 的时节，团聚 ，是值得重温 的美好回忆。但对于有些人来说 ，是使命任务在肩，是坚守战斗岗位， 是守护万家灯火”。(完)
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