43家公司已获A股“入场券” 计划募资419.97亿元******
记者 吴晓璐
1月11日，迅安科技登陆北交所，这是2023年A股迎来的第二只新股，1月6日，百利天恒在科创板上市，2家公司合计募资11.52亿元。
另据《证券日报》记者梳理 ，目前有43家公司已经拿到“入场券” ，但尚未上市 。另外有897家企业处于上市申请排队中 。综合来看，目前A股待入场企业940家 ，计划募资超过6447亿元。
2022年上市新股424家，合计募资5868亿元 ，同比增长2.64% ，刷新历史新高 。接受采访 的专家表示 ，2023年经济回暖，资本市场对实体企业 的支持力度将继续加大 ，随着注册制改革 的推进，新股融资规模有望再创新高。
新股发行规模将稳步增长
企业从拿到A股“入场券”到敲钟上市仍需一段时间。据记者梳理 ，截至1月11日，目前有43家公司已经拿到“入场券” ，但尚未上市 ，计划募资(含实际募资)合计419.97亿元 。其中 ，10只新股完成发行未上市，合计募资68.2亿元，另有3家公司正在发行中，计划募资65.67亿元 。此外 ，还有30家已经注册生效 ，尚未启动发行 ，计划募资合计285.92亿元。
发行上市申请排队方面 ，据证监会以及三大证券交易所网站数据统计，截至1月11日，沪深主板排队企业307家，其中，28家已通过发审会但尚未拿到批文 。科创板、创业板 、北交所排队企业分别159家 、343家和88家，其中提交注册分别有35家、68家、8家 。总体来看 ，目前IPO排队企业897家，其中，已通过发审会或提交注册 的有139家 。另外 ，记者据同花顺iFinD数据统计 ，上述897家排队企业计划募资合计6027.24亿元。
谈及2023年新股发行情况，川财证券首席经济学家 、研究所所长陈雳认为 ，2023年新股发行规模将稳步增长 。注册制改革有利于融资功能的提升 ，对于新股发行规模增长产生积极效应 。
中原证券策略分析师周建华认为，2023年A股行情有望回暖 ，经济复苏的过程中融资需求依然较大 ，预计2023年融资规模不会低于2022年 ，特别 是随着注册制 的有序推进 ，科技型企业 的融资可能大幅增加 。
双创板块定位进一步优化
2023年 ，科创板和创业板新股发行审核迎来新变化 。2022年年底，证监会修改科创属性评价指引 ，沪深交易所分别发布科创板 、创业板发行上市申报及推荐暂行规定 ，有利于进一步把握好科创板 、创业板定位，压实发行人和中介机构责任等。
陈雳认为 ，科创板 、创业板标准进一步明确有利于为新股发行拓宽上市渠道 。在优化板块定位和相关指标后，上市公司可以找到更适合自身发展的板块上市 。对于市场来说 ，则为资金流向指明正确方向，市场资源的分配将更加合理与高效。预计未来上市公司 的上市审核流程将进一步优化 。
去年12月份，证监会传达学习中央经济工作会议精神时表示，“深入推进股票发行注册制改革，突出把选择权交给市场这个本质，放管结合，提升资源配置效率。”
谈及2023年新股发行趋势，周建华认为 ，可能呈现三大趋势：一是2023年新股发行将对符合新发展理念的科技绿色类企业敞开大门，上市企业将更加聚焦科技创新型企业 ；二是随着注册制 的深入推进，新股破发或成常态；三是2023年新股融资规模可能再创历史新高 。
陈雳认为，2023年在注册制改革的稳步推动下，监管部门将严把“入口关” ，提高信息披露质量 ，市场对于新股 的估值也将更加合理 ，接近实际价值 ，资本市场投资环境将进一步优化。
【法治护我心】划定深度合成服务“底线”“红线”******
【法治护我心——《互联网信息服务深度合成管理规定》系列解读】
光明网记者 陈畅 、李政葳
“雾里看花，水中望月，你能分辨这变幻莫测的世界……”如果把上个世纪九十年代这首“315”晚会歌曲 ，用来描述当下互联网时代的“云”上生活 ，在技术发展与风险伴生之下 ，“虚”“实”之间让人颇有迷幻之感。
“再也不敢相信自己的眼睛和耳朵。”当换脸换声 、三维重建 、智能对话等逐渐应用开来，人们时常发出这样 的感叹 。这类深度合成服务催生了美颜美妆、智能客服 、虚拟主播等一系列应用形态，但其被恶意利用制作虚假信息内容 ，进而带来了政策干扰 、谣言泛滥、低俗内容等。因此 ，我们也在呼吁——“借我一双慧眼，把这纷扰看个清清楚楚明明白白……”
纵观互联网发展历程 ，技术治理本身就是一场攻防对抗博弈，也是技术从创新应用到规范发展的必经之路。近日 ，这项深度合成技术被套上了“紧箍咒”——国家互联网信息办公室 、工业和信息化部、公安部联合发布《互联网信息服务深度合成管理规定》（以下简称《规定》） ，自2023年1月10日起施行。
法立于上则俗成于下。《规定》出台划定了深度合成服务的“底线”和“红线”， 迈出我国新技术新应用立法的重要一步，也将有效维护网络空间良好生态。
明确义务要求 ，强化主体责任
事实上，深度合成技术由来已久 。随着深度学习技术 、特别 是对抗式生成网络技术的发展，深度合成技术门槛大幅降低。2017年11月 ，Reddit网站 的用户“deepfakes”发布伪造视频 ，曾一度将这项技术推至风口浪尖，其“以假乱真” 的信息内容严重威胁国家安全、干扰社会秩序 。
何为“深度合成技术” ？《规定》中给出了明确表述——指利用深度学习、虚拟现实等生成合成类算法制作文本、图像、音频、视频 、虚拟场景等网络信息 的技术 。
具体包括：篇章生成、文本风格转换 、问答对话等生成或者编辑文本内容 的技术 ，文本转语音 、语音转换 、语音属性编辑等生成或者编辑语音内容的技术 ，音乐生成、场景声编辑等生成或者编辑非语音内容的技术，人脸生成、人脸替换 、人物属性编辑、人脸操控 、姿态操控等生成或者编辑图像 、视频内容中生物特征的技术 ，图像生成 、图像增强、图像修复等生成或者编辑图像、视频内容中非生物特征 的技术 ，三维重建 、数字仿真等生成或者编辑数字人物 、虚拟场景 的技术等。
诚然 ，从技术进步的角度看 ，深度合成技术应用的初衷是让生成合成内容更逼真 ，但技术在愈趋“智能”的同时 ，也不可避免地带来更多风险。对此，中国科学院信息工程研究所所长孟丹介绍，除深度伪造风险外，还包括生成合成信息内容带来 的个人信息泄漏、侵犯人格权和知识产权等他人合法权益等风险。
深度合成服务提供者和技术支持者既是新技术 、新应用 的创造者 、受益者，也应该 是控制技术风险 、引导技术向善的责任践行者。记者梳理发现，《规定》明确了深度合成技术定义和服务范围，提出了服务提供者落实信息安全主体责任，指出了服务提供者和技术支持者备案义务 ，并对服务提供者履行安全评估和配合监督检查义务提出具体要求。
中国科学院自动化研究所所长徐波这样评价 ：《规定》分析梳理了深度合成活动边界，对深度合成服务提供者 、技术支持者和使用者以及应用程序分发平台等主体应履行 的责任义务作出规定。比如 ，服务提供者应履行建立健全管理制度、对使用者真实身份信息认证、加强深度合成信息内容管理等义务 ，服务提供者和技术支持者应履行加强训练数据管理 、加强深度合成技术管理等义务 。
健全技术支撑体系，促进科技向上向善
从此起彼伏的社会案件中可以看出 ，深度合成信息内容制作和传播数量正在高速增长 ，尤其伴随“元宇宙”等新模式 、新场景不断落地 ，深度合成技术将为智能化 、视觉化、场景化 、虚拟化 的互联网信息服务发展提供更多技术方案 。孟丹认为，《规定》 的出台 是网络内容治理由结果管理迈向行为管理 的重要一步，标志着我国网络空间治理能力进一步优化提升。
时间倒回到两年前。在2021年12月 ，国家互联网信息办公室发布《互联网信息服务算法推荐管理规定》，对包括生成合成类在内 的五类算法推荐服务进行规范 。本次出台 的新规在之前算法规定 的基础上 ，加强对深度合成服务全过程管理 ，也深化了备案与评估标本兼治。
然而，从技术发展阶段看 ，深度合成技术与应用管理仍处于起步阶段 ，在技术支撑和能力建设方面还有待进一步加强。“加快推进深度合成治理技术支撑体系建设， 是切实保障深度合成服务治理工作有力有序推进 的关键。”孟丹说 。
《规定》的字里行间 ，凸显了“以技术管技术”的逻辑，也必将促进深度合成服务的规范治理。“其确立了我国对深度合成服务 的治理框架，提出了明确的数据和技术管理规范，为促进深度合成技术向上向善，引导相关产业健康发展 ，确保互联网信息内容安全提供了有力 的制度保障。”中国政法大学副校长时建中说。
“《规定》以促进技术在规范中发展为价值取向，在明确‘红线’ 的同时，为技术发展留足空间。”中国信息通信研究院副院长王志勤这样认为 。比如 ，《规定》要求深度合成服务提供者应当建立算法机制机理审核 、科技伦理审查等管理制度 。
孟丹也建议，从深度合成信息内容源头上，解决其衍生的内容安全风险，利用技术创新 、技术对抗等方式持续提升和迭代检测技术的能力，不仅着眼于管理好、使用好 、发展好深度合成技术及相关服务 ，也致力于深度合成技术的合法合理合规使用，促进深度合成技术及相关服务健康有序 的发展 。
引导多方参与 ，推动治理走深向实
随着数字化、智能化进程不断加快 ，互联网信息服务综合治理不断细化，规范深度合成活动对营造健康安全 的网络空间有着重要意义 。国家互联网信息办公室有关负责人表示，深度合成服务治理需要政府、企业 、社会 、网民等多方主体参与，推动深度合成技术 的依法 、合理、有效使用，积极防范化解深度合成技术带来的风险 ，促进互联网信息服务健康发展 。
《规定》明确提到 ，国家和地方网信部门统筹协调深度合成服务的治理和相关监督管理职责 ，国务院电信主管部门 、公安部门以及地方相关部门的监督管理职责 。
王志勤认为，《规定》构建了统筹协调、多方参与的监管体制 ；《规定》鼓励相关行业加强行业自律，搭建齐抓共管、协同共治 的治理机制 ；《规定》通过系统化 的制度安排 ，进一步构建完善了我国网络综合治理法治体系。
孟丹也提到 ，《规定》在生成合成类算法服务范围 、深度合成技术具体范围、深度合成服务业务分类、显式标识条件与标识方式、隐式标识方法与识别等诸多具体方面，仍亟需行业内部进一步细化相关配套标准规范。在实际落地过程中，建议业内推进产业联盟建立，以产业自治 、多方共治 的方式，不断推进深度合成技术应用高质量发展。
为推动深度合成治理走深向实 ，徐波建议 ，强化智能监管平台支撑 。比如，深入研究深度合成类算法内生安全机理和深度合成鉴别等关键技术，推动深度合成管理技术能力建设；加强人机混合的智能监管技术 ，研究深度合成服务提供者的安全可控技术保障方案，把监管规范转化为评估标准 ，建设面向网络全域监管 的监测管理平台；研发深度合成与鉴别对抗机制 ，鼓励新兴科技企业与研究机构开展技术演练 ，共同推动深度合成服务健康发展。
