冯维江 ：中国新发展为世界提供应对共同挑战的新机遇******

　　本期光明网理论学术动态导读关注中国新发展 、扩大消费、理论传播 、中国式现代化等话题 ，欢迎网友踊跃参与讨论 。

　　【冯维江 ：中国新发展为世界提供应对共同挑战的新机遇】

　　中国社会科学院习近平新时代中国特色社会主义思想研究中心特约研究员、国家全球战略智库秘书长冯维江表示，发展是解决一切问题的总钥匙 ，作为世界上最大的发展中国家 ，中国用自身新发展来为世界提供应对共同挑战 的新机遇。第一，以创新发展为世界提供培育发展新动能的新机遇 。进入新时代以来 ，中国基础研究和原始创新不断加强，载人航天 、探月探火、深海深地探测、超级计算机 、卫星导航等领域取得重大成果 ，进入创新型国家行列 ，成为推动新一轮科技革命和产业变革深入发展的中坚力量。第二，以协调发展为世界提供解决发展不平衡问题 的新机遇 。进入新时代以来 ，中国不断完善社会主义市场经济体制 ，推动发展更平衡 、更协调 、更包容，构建大中小企业相互依存 、相互促进 的企业发展生态，不断满足人民群众多样化 、多层次、多方面的精神文化需求 。第三，以绿色发展为世界提供高质量可持续发展 的新机遇。进入新时代以来，中国坚持绿水青山就是金山银山的理念，坚持山水林田湖草沙一体化保护和系统治理 ，全方位 、全地域、全过程加强生态环境保护。第四 ，以开放发展为世界提供利用超大规模统一市场的新机遇 。进入新时代以来，中国坚持高水平对外开放，加快构建以国内大循环为主体 、国内国际双循环相互促进 的新发展格局 ；坚持经济全球化正确方向，推动贸易和投资自由化便利化 。第五 ，以共享发展为世界提供促进公平正义 、缩小南北差距的新机遇。进入新时代以来 ，中国坚持以人民为中心 的发展思想 ，历史性地解决了绝对贫困问题，并在高质量发展中促进共同富裕，构建初次分配 、再分配 、三次分配协调配套的基础性制度安排。

　　摘编自《光明日报》

　　【王微 、王念：有效扩大消费对构建新发展格局、推动高质量发展意义重大】

　　国务院发展研究中心市场经济研究所所长王微 、国务院发展研究中心市场经济研究所副研究员王念指出 ，有效扩大和更好满足消费 ，在加快形成新发展格局中具有十分重要 的意义和作用 。当前出台《扩大内需战略规划纲要（2022—2035年）》和《“十四五”扩大内需战略实施方案》 ，系统 、全面 、前瞻地谋划消费促进政策体系 ，对持续扩大和满足内需 ，释放新型消费巨大动能，实现创新驱动发展 ，促进扩大内需与深化供给侧结构性改革更紧密结合提供了重要的指引 。一方面，积极鼓励消费创新是加快经济发展动力变革、实现新旧动能转换的内在要求，有利于激励创新，为创新创业提供更大发展空间 ，促进创新生态系统不断完善以及创新链与产业链有效对接 ，形成更高水平 的良性循环 。另一方面，不断壮大消费市场是实现经济持续稳定增长、增强发展活力和韧性 的迫切需要，有利于畅通国内大循环 ，缓释风险和对冲外部压力，消除企业避险情绪 ，提振发展信心，还有利于增强发展韧性和扩大回旋余地，提高自我调节能力。同时 ，有效畅通消费循环 是建设现代产业体系 、实现供需动态平衡的重要支撑 ，有利于形成市场导向的产业升级和结构调整，加快促进制造业高质量发展和生活服务业发展壮大 ，抢占产业链 的高价值环节，加快培育企业国际竞争新优势 。另外，加快补齐消费短板是满足人民美好生活需要、增进民生福祉的必然选择 ，通过增加中高端商品供给和提高教育 、住房 、医疗等服务质量和公平可及性，提升获得感和幸福感，促进人的全面发展。此外，着力提升消费能级是让世界分享我国发展成果 、促进全球经济稳定增长 的动力之源，有利于增强中国消费市场对全球 的吸引力 ，为世界各国企业进入全球成长性最强和潜力最大的市场提供更多机会 ，使各国企业分享我国发展 的成果 。

　　摘编自《经济日报》

　　【梁家峰 、孙佳哲：打造群众需要 的理论传播】

　　北京市社会科学界联合会副主席梁家峰、中国林科院生态保护与修复研究所所长孙佳哲指出 ，党 的理论传播要与群众需要更好结合 ，让党的创新理论为人民群众所喜爱 、所认同、所拥有 ，成为指导人民群众认识世界和改造世界的强大思想武器。一方面，提升引导力 。适应当前思想多元、多样、多变的社会现实 ，创新方式方法，增强服务意识 ，立足差异化特点，因地、因人 、因事制宜 ，为基层提供“菜单式”专题性 、定制化、高端化服务；强化问题导向 ，对于基层关注的理论热点和民生问题 ，及时组织专家学者、职能部门领导面对群众开展深度解读，既要讲清楚“为什么” ，又要讲清楚“怎么办”。另一方面，增加感染力。必须转变观念，把艰涩 的理论进行故事化再塑造 ，认真遴选素材 、精心打造故事，讲坛上围绕主题推出典型案例故事，各种理论刊物要多摆事实、讲故事 ，广场上 的百姓宣讲从家长里短讲起，把百姓故事和中国故事结合起来，网络新媒体上更要善于把理论变成动漫故事、微视频故事 。同时 ，加强吸引力 。精心策划，积极开设理论传播公众号 ，通过精准策划，区分精英群体和普通民众，推出精品理论栏目 ，积极抢占新媒体理论宣传阵地；拓展渠道 ，推出系列多样化衍生产品 ，将权威辅导报告编辑制作成PPT、图解、H5、微讲堂 、理论漫话等节目形式，实现多形式立体化传播 。

　　摘编自《学习时报》

　　【王义桅 ：中国式现代化体现“四个自信” ，彰显中国自觉】

　　中国人民大学习近平新时代中国特色社会主义思想研究院副院长王义桅指出，党 的二十大报告指出 ，“在新中国成立特别 是改革开放以来长期探索和实践基础上，经过十八大以来在理论和实践上的创新突破 ，我们党成功推进和拓展了中国式现代化 。”“推进和拓展了”说明“中国式现代化”既 是完成时，又 是进行时 ，彰显现代化的中国自信与自觉 。一方面，使用“中国式现代化”这个词 ，体现了我们 的“四个自信”。一 是道路自信，中国始终坚持在维护世界和平中推动发展 ，在推动发展中促进世界和平 ；二 是制度自信，中国式现代化 是物质文明和精神文明相协调 的现代化 ，只有物质文明建设和精神文明建设都搞好 ，国家物质力量和精神力量都增强，人民物质生活和精神生活都提升，社会主义现代化才能顺利向前推进 ；三 是理论自信 ，中国式现代化 是全体人民共同富裕的现代化，深刻回答了“谁 的现代化”“现代化为了谁”“实现现代化依靠谁” 的根本问题 ；四是文化自信 ，中国式现代化 是人与自然和谐共生的现代化 ，走的 是节约资源、保护环境 、绿色低碳 的新型发展道路 ，提供更多优质生态产品以满足人民日益增长 的优美生态环境需要 。另一方面 ，中国式现代化体现中国自觉，中国式现代化自觉进行伟大斗争以推进中国式现代化 ，自觉以中国式现代化全面推进中华民族伟大复兴 ，自觉构建人类命运共同体 、创造人类文明新形态， 是与人类现代化相对应的更具包容性叙事，避免了西式现代化的思维依赖、路径依赖 、体系依赖 ，走自主现代化道路 ，构建自主的现代化知识体系 ，重塑全球政治生态体系 ，自信自觉地开展现代化叙事。

　　摘编自《北京日报》

　　（光明网记者 赵宇整理）

你 的隐私 ，大数据怎知道？我们又该如何自我保护 ？******

　　在网络上，每个人都会或多或少，或主动或被动地泄露某些碎片信息 。这些信息被大数据挖掘 ，就存在隐私泄露的风险，引发信息安全问题。面对汹涌而来 的5G时代，大众对自己的隐私保护感到越来越迷茫，甚至有点不知所措 。那么 ，你 的隐私，大数据 是怎么知道 的呢？大家又该如何自我保护呢 ？

　　1.“已知、未知”大数据都知道

　　大数据时代 ，每个人都有可能成为安徒生童话中那个“穿新衣”的皇帝。在大数据面前 ，你说过什么话，它知道；你做过什么事，它知道；你有什么爱好 ，它知道 ；你生过什么病 ，它知道；你家住哪里 ，它知道 ；你的亲朋好友都有谁 ，它也知道……总之，你自己知道的，它几乎都知道，或者说它都能够知道，至少可以说，它迟早会知道！

　　甚至，连你自己都不知道 的事情，大数据也可能知道 。例如，它能够发现你 的许多潜意识习惯 ：集体照相时你喜欢站哪里呀 ，跨门槛时喜欢先迈左脚还 是右脚呀 ，你喜欢与什么样的人打交道呀，你的性格特点都有什么呀，哪位朋友与你 的观点不相同呀……

　　再进一步说 ，今后将要发生的事情，大数据还是有可能知道 。例如 ，根据你“饮食多、运动少”等信息，它就能够推测出，你可能会“三高” 。当你与许多人都在独立地购买感冒药时，大数据就知道：流感即将暴发了 ！其实，大数据已经成功地预测了包括世界杯比赛结果 、股票 的波动、物价趋势、用户行为、交通情况等 。

　　当然 ，这里的“你”并非仅仅指“你个人”，包括但不限于 ，你 的家庭 ，你 的单位 ，你的民族 ，甚至你的国家等。至于这些你知道 的、不知道 的或今后才知道的隐私信息 ，将会把你塑造成什么， 是英雄还是狗熊 ？这却难以预知。

　　2.数据挖掘就像“垃圾处理”

　　什么是大数据 ？形象地说，所谓大数据 ，就是由许多千奇百怪 的数据，杂乱无章地堆积在一起 。例如 ，你在网上说 的话、发 的微信 、收发的电子邮件等 ，都是大数据 的组成部分。在不知道的情况下被采集 的众多信息 ，例如被马路摄像头获取的视频、手机定位系统留下 的路线图 、驾车 的导航信号等被动信息 ，也都 是大数据 的组成部分。还有，各种传感器设备自动采集 的有关温度 、湿度 、速度等万物信息，仍然是大数据 的组成部分。总之，每个人 、每种通信和控制类设备 ，无论它 是软件还 是硬件，其实都是大数据之源。

　　大数据利用了一种名叫“大数据挖掘” 的技术，采用诸如神经网络 、遗传算法 、决策树 、粗糙集 、覆盖正例排斥反例 、统计分析、模糊集等方法挖掘信息。大数据挖掘 的过程，可以分为数据收集、数据集成 、数据规约 、数据清理、数据变换、挖掘分析 、模式评估、知识表示等八大步骤。

　　不过 ，这些听起来高大上的大数据产业，几乎等同于垃圾处理和废品回收。

　　这并不是在开玩笑 。废品收购和垃圾收集，可算作“数据收集”；将废品和垃圾送往集中处理场所 ，可算作“数据集成”；将废品和垃圾初步分类 ，可算作“数据规约” ；将废品和垃圾适当清洁和整理，可算作“数据清理”；将破沙发拆成木、铁 、布等原料 ，可算作“数据变换”；认真分析如何将这些原料卖个好价钱，可算作“数据分析”；不断总结经验 ，选择并固定上下游卖家和买家，可算作“模式评估”；最后 ，把这些技巧整理成口诀，可算作“知识表示”。

　　再看原料结构。大数据具有异构特性 ，就像垃圾一样千奇百怪 。如果非要在垃圾和大数据之间找出本质差别的话，那就在于垃圾是有实体的 ，再利用的次数有限；而大数据 是虚拟 的 ，可以反复处理，反复利用 。例如，大数据专家能将数据(废品)中挖掘出 的旅客出行规律交给航空公司 ，将某群体 的消费习惯卖给百货商店等 。总之，大数据专家完全可以“一菜多吃” ，反复利用 ，而且时间越久，价值越大 。换句话说 ，大数据是很值钱的“垃圾”。

　　3.大数据挖掘永远没有尽头

　　大数据挖掘 ，虽然能从正面创造价值 ，但是也有其负面影响，即存在泄露隐私的风险。隐私是如何被泄露 的呢 ？这其实很简单 ，我们先来分解一下“人肉搜索”是如何侵犯隐私 的吧 ！

　　一大群网友，出于某种目 的，利用自己的一切资源渠道 ，尽可能多地收集当事人或物的所有信息；然后，将这些信息按照自己的目的提炼成新信息 ，反馈到网上与别人分享。这就完成了第一次“人肉迭代” 。

　　接着，大家又在第一次人肉迭代的基础上，互相取经，再接再厉，交叉重复进行信息的收集、加工、整理等工作 ，于是，便诞生了第二次“人肉迭代” 。如此循环往复 ，经过多次不懈迭代后，当事人或物 的画像就跃然纸上了 。如果构成“满意画像”的素材确实已经证实，至少主体 是事实，“人肉搜索”就成功了 。

　　几乎可以断定，只要参与“人肉搜索” 的网友足够多 ，时间足够长，大家的毅力足够强 ，那么任何人都可能无处遁形。

　　其实 ，所谓 的大数据挖掘，在某种意义上说 ，就 是由机器自动完成的特殊“人肉搜索”而已。只不过，这种搜索的目 的，不再限于抹黑或颂扬某人 ，而 是有更加广泛 的目的 ，例如，为商品销售者寻找最佳买家 、为某类数据寻找规律 、为某些事物之间寻找关联等 。总之 ，只要目 的明确，那么 ，大数据挖掘就会有用武之地。

　　如果将“人肉搜索”与大数据挖掘相比 ，网友被电脑所替代；网友们收集 的信息 ，被数据库中的海量异构数据所替代 ；网友寻找各种人物关联的技巧 ，被相应的智能算法替代；网友们相互借鉴、彼此启发的做法 ，被各种同步运算所替代。

　　各次迭代过程仍然照例进行，只不过机器 的迭代次数更多 ，速度更快 ，每次迭代其实就 是机器 的一次“学习”过程。网友们 的最终“满意画像” ，被暂时 的挖掘结果所替代。之所以说 是暂时 ，那是因为对大数据挖掘来说 ，永远没有尽头，结果会越来越精准 ，智慧程度会越来越高 ，用户只需根据自己 的标准，随时选择满意的结果就行了 。

　　当然 ，除了相似性外 ，“人肉搜索”与“大数据挖掘”肯定也有许多重大 的区别。例如 ，机器不会累，它们收集 的数据会更多 、更快 ，数据的渠道来源会更广泛 。总之 ，网友 的“人肉搜索”，最终将输给机器 的“大数据挖掘”。

　　4.隐私保护与数据挖掘“危”“机”并存

　　必须承认 ，就当前的现实情况来说 ，大数据隐私挖掘 的“杀伤力”，已经远远超过了大数据隐私保护的能力 ；换句话说，在大数据挖掘面前，当前人类有点不知所措。这确实是一种意外。自互联网诞生以后，在过去几十年，人们都不遗余力地将碎片信息永远留在网上。其中 的每个碎片虽然都完全无害，可谁也不曾意识到 ，至少没有刻意去关注 ，当众多无害碎片融合起来，竟然后患无穷 ！

　　不过 ，大家也没必要过于担心 。在人类历史上，类似 的被动局面已经出现过不止一次了 。从以往 的经验来看，隐私保护与数据挖掘之间总是像“走马灯”一样轮换的——人类通过对隐私 的“挖掘”，获得空前好处 ，产生了更多需要保护 的“隐私”，于 是 ，不得不再回过头来，认真研究如何保护这些隐私。当隐私积累得越来越多时 ，“挖掘”它们就会变得越来越有利可图 ，于是 ，新一轮 的“挖掘”又开始了。历史地来看，人类在自身隐私保护方面，整体处于优势地位，在网络大数据挖掘之前 ，“隐私泄露”并不 是一个突出 的问题 。

　　但 是 ，现在人类需要面对一个棘手 的问题——对过去遗留在网上 的海量碎片信息，如何进行隐私保护呢 ？单靠技术，显然不行，甚至还会越“保护”，就越“泄露隐私” 。

　　因此 ，必须多管齐下 。例如从法律上，禁止以“人肉搜索”为目 的的大数据挖掘行为；从管理角度，发现恶意 的大数据搜索行为，对其进行必要 的监督和管控 。另外，在必要 的时候，还需要重塑“隐私”概念，毕竟“隐私”本身就 是一个与时间、地点、民族、文化等有关的约定俗成 的概念。

　　对于个人 的网络行为而言 ，在大数据时代 ，应该如何保护隐私呢？或者说 ，至少不要把过多包含个人隐私 的碎片信息遗留在网上呢？答案只有两个字 ：匿名 ！只要做好匿名工作 ，就能在一定程度上，保护好隐私了。也就 是说，在大数据技术出现之前，隐私就是把“私”藏起来，个人身份可公开 ，而大数据时代 ，隐私保护则是把“私”公开(实际上是没法不公开) ，而把个人身份隐藏起来，即匿名 。

　　(作者 ：杨义先、钮心忻 ，均为北京邮电大学教授)