国际油价走低 、原油系期货飘绿，为何汽柴油价格仍上调******
国家发改委2月3日傍晚发布消息，根据近期国际市场油价变化情况，按照现行成品油价格形成机制，自2月3日24时起 ，国内汽 、柴油价格(标准品)每吨分别提高210元和200元 。
折升价，上述调幅对应92号汽油上调0.16元，95号汽油和0号柴油均上调0.17元。据大宗商品资讯机构卓创资讯测算 ，以油箱容量在50L 的家用轿车为例，加满一箱92号汽油将较之前多花8元 ，95号汽油多花8.5元。油耗方面，以月跑2000公里 ，百公里油耗在8L的小型私家车为例 ，到下次调价窗口开启(2月17日24时)之前的时间内，消费者用油成本将增加12元左右。物流行业，以月跑10000公里 ，百公里油耗在38L的重型卡车为例 ，在下次调价窗口开启前 ，单辆车的燃油成本将增加301元左右。
经澎湃新闻计算 ，进入2023年以来 ，成品油调价经历“二涨一跌”。涨跌互抵后 ，年内汽油、柴油价格分别上涨255元/吨 、245元/吨 ，对应每升92号汽油、95号汽油及0号柴油上涨0.20元左右 。国内大多数地区92号汽油零售限价处于7.5-7.9元/升区间 。
国际原油期货方面，截至2月2日收盘 ，2023年3月交货 的WTI原油期货下跌0.53美元/桶(-0.69%)，结算价报75.88美元/桶；2023年4月交货的布伦特原油期货下跌0.67美元/桶(-0.81%) ，结算价报82.17美元/桶 。3日，国际油价显著下跌。自2月以来 ，油价震荡走低。
调价当天 ，在国内商品期市表现上，原油系品种飘绿。2月3日日间盘收盘 ，国内商品期货主力合约多数收跌。截至当天15时，燃油主力合约领跌期市，跌超3%，低硫燃料油跌超2%。上海国际能源交易中心日间盘原油期货合约低位震荡，国内原油期货主力2303合约开盘531.7元 ，截至日间收盘，收报531.9元，跌1.92%或10.4元；结算价为532.0元。
这看起来似乎是矛盾的。为什么会出现国际油价走低 、原油系期货飘绿的同时 ，本轮调价窗口汽柴油价格却上调？其实 ，这是由国内成品油价格调整机制决定的。
按照《石油价格管理办法》有关规定，国内汽、柴油最高零售价格根据国际市场原油价格变化情况 ，每10个工作日调整一次。每次价格如何调整主要看调价前10个工作日国际油价平均值与再之前10个工作日平均值的比较情况 ，不 是简单由调价前几天国际油价变动决定 。从这轮计价周期 的原油变化率看，国际原油价格呈现先扬后抑趋势，但整体价格走高。
金联创能源分析师王延婷表示 ，中国优化疫情防控政策后，出入境管控进一步放松，市场对中国能源需求预期乐观 。另外 ，EIA将2023年全球原油需求增速预期上调5万桶/日至105万桶/日，再考虑到对俄罗斯石油制裁加码，对燃料供应减少 的担忧增加。能源需求前景有所改善与供应减少担忧共同提振油价持续反弹 。后期虽然因炼油需求疲软和出口低迷，美国原油库存增加，以及在欧洲央行与英国央行货币政策公布前 ，市场心态趋于谨慎，对原油价格形成打压 ，但原油整体均价依然上涨明显 。
从历史调价数据看 ，成品油调价与国际油价走势并非“跟涨不跟跌”。此前也多次出现过调价日之前国际油价大幅上涨，但当期国内成品油价格却下调的情况 。例如，2021年12月17日是调价日 ，之前2个工作日国际油价连续上涨 ，但当期国内汽 、柴油价格每吨分别下调130元、125元。据澎湃新闻不完全统计 ，2021年7月26日、3月31日 ，2020年9月18日等调价日均出现过类似情况。
隆众资讯原油分析师李彦认为 ，以当前的国际原油价格水平计算，下一轮成品油调价开局将呈现下跌 的趋势。目前来看 ，欧美经济衰退忧虑仍在延续 ，俄罗斯实际供应没有出现显著下滑，预计下一轮成品油调价下调 的概率较大。
卓创资讯成品油分析师王雪琴称 ，美联储加息放缓符合市场预期，但全球央行紧缩货币政策不变 ，依然对国际油价形成利空压制 。另一方面，欧佩克+维持现有产量政策不变 ，在一定程度上对油市底部支撑明显 。短期国际油价单边推涨 的压力依然较大，油价有望延续波动行情。新一轮调价以下调预期开场。
人工智能，如何妙笔“生”画******
核心阅读
输入一段话，“绘”出一幅画——人工智能 的绘画本领，吸引众多职业画师和零基础用户尝鲜 。人工智能绘画 的本质是计算 ，接受“语言描述”指令后根据自身 的理解还原出图像 。未来，人工智能技术应用于艺术创作等领域，还要注意防范潜在风险 ，让技术进步更好地造福社会 。
不用画笔 、颜料，输入一段描述性文字 ，计算机就能自动解析 ，生成相应 的画作 。2022世界人工智能大会上 ，人工智能绘画 的展示令观众惊叹 。
一些过去专属于人类创作 的领域 ，比如绘画 、书法、写作 、作曲，如今人工智能也已开始涉足 。人工智能 是如何绘画 的？当前沿技术与艺术相遇 ，将碰撞出怎样的火花？在内容 、版权等方面又是否存在问题？
从文本到图像 ，人工智能绘画本质 是计算
人工智能绘画 是一个从文本到图像 的生成过程 ，输入一段话，生成一幅画，本质 是计算 。简要地说 ，计算机通过大量学习 ，能识别特定图片元素和文本之间 的关联 。同理 ，人工智能程序在收到“语言描述”指令后 ，可以根据自身的算法还原出图像 。
设定计算机程序作画 的想法由来已久 。早在20世纪70年代，就有艺术家开发了操作机械臂的电脑程序 ，让机械臂按照指令在画纸上作画。近些年，人工智能技术日新月异，科研人员尝试设计自动作图 的计算机程序 。但过去很长一段时间，人工智能“画”出的作品普遍不够好 ，往往只 是一些模糊 的图像元素 的组合 ，还称不上 是完整的画 。
今年以来，人工智能画技迅速“进化”。谈及技术突破原因，百度文心一格总架构师肖欣延认为 ，这 是预训练大模型的兴起、大数据的训练和扩散模型的出现3方面共同作用 的结果 。
具体来说 ，预训练大模型增强了人工智能 的通用性，成为人工智能技术及应用的新基座；大数据的训练中 ，通过在众多高性能GPU(图形处理器)算力资源中进行并行学习，计算机能够在短时间内完成大量的数据学习 。近年来，几乎所有人工智能的技术发展都受益于这两方面的进展 。而对人工智能绘画来说，扩散模型 的出现至关重要。
扩散模型的原理 是 ，通过人为逐步添加噪声 ，让图像逐渐变“模糊”，再不断学习去噪过程，如此人工智能就能从完全是噪声的图片中逐渐还原出清晰的图片，即“画”出图像 。
“这一过程与人类学习相似 。通常，人们学画从临摹开始，机器也 是如此 。它最初生成 的图像可能很模糊 ，但计算机会不断修正，从而输出越来越清楚 、层次越来越丰富的图像 。”肖欣延说。
扩散模型让人工智能绘画技术实现跨越 ，不仅作画质量快速提升 ，生成时间也缩短到几秒钟。
众多用户尝鲜，大量应用加速“画技”进化
汤林杰是某互联网公司 的运营人员 。工作中 ，他需要借助一些图片来丰富文案，而网络上找到合适的配图并不容易 。今年10月，了解人工智能绘画程序后 ，他尝试自己“画”图 。现在，人工智能绘画工具已经 是他工作 的重要辅助。
随着算法模型对公众开放以及训练数据成本 的下降，人工智能绘画门槛越来越低，一些简易化操作平台在国内外兴起 。如今 ，不仅一些职业插画师尝试用人工智能绘画程序辅助作画 、激发灵感，许多没有绘画基础的用户也开始尝鲜，并“晒”在社交平台上。
大量需求 的涌现也加速了技术的更新迭代 。“用人工智能绘画 的人越多，算法就越能理解输入的描述文本，画作质量就越高 。”肖欣延表示，当前人工智能绘画水平与今年初相比 ，已经有很大进步。
不过，目前 的人工智能绘画技术并不完美 。首先，可控性仍然不高，即计算机不能很好理解人类指令 的含义 ，即便是输入“画两个苹果 ，左边红色 ，右边绿色”这样的简单描述 ，生成的图像也可能有很大偏差 ；其次，细节呈现能力还不够。比如，对空间 、透视和光影的刻画就很不如意。不少人工智能渲染出 的画作，初看上去惊艳 ，认真观察问题却不少。
但肖欣延认为 ，人工智能绘画在技法上的缺陷未来有望得到弥补。比如，基于跨模态大模型和强大的深度学习框架 ，百度开发的技术一定程度上已经缓解这些问题 。此外 ，未来人工智能不仅能作画 ，还能根据文本描述生成视频 ，并直接配上解说文字，“可以把视频生成看作是维度更高的绘画，从技术层面看 ，这 是可以实现 的 。”
防范潜在风险，守住法律和伦理底线
人工智能进入绘画领域，计算机会取代人类画师吗？
在肖欣延看来 ，好的绘画与构图、设计语言、视觉情绪息息相关，即使人人都可以用人工智能技术作画，但通常只有高水平的画师才能制作出优秀的人工智能绘画作品，“人工智能只 是作画的辅助工具” 。此外 ，虽然有 的人工智能绘画语言娴熟 ，也包含细腻 的情感，但并不意味着机器有意识 、情感 ，它不过是学过类似 的作品 ，又恰好呈现出来了 。“优秀的艺术作品往往是人的思想 的投射，目前机器并没有真正具备思考能力 。”肖欣延说。
不少业内人士认为，不妨以开放的心态拥抱人工智能绘画 ，接受新事物。可以预想，将来绘画中一些繁琐 、重复性的工作可能由计算机完成 ，创作者能腾出更多时间去构思想法与创意 ，调整构图 、色彩、光影氛围等 。
“人工智能可能会激发绘画创造 的活力。”肖欣延表示 ，20世纪前后 ，照相技术让传统肖像画失去市场 ，促使一些画家向非写实方向创新 。与人工智能技术融合，或许能激发画家创作出别开生面的作品 。
不过 ，由于人工智能绘画发展刚刚起步 ，技术发展也引发关于版权 、内容把控等问题的争议 。比如，有人认为，未经授权人工智能画作模仿原画 的内容 、构图和风格等 ，侵犯了原作者的版权 ，有违法嫌疑。也有人认为，“机器学习”过程是一种类人化的创作行为 ，同样体现了创造者的思想和劳动 ，应当获得版权保护 。此外，还有人担忧 ，人工智能绘画技术若被滥用，可能滋生暴力等令人不适的图像 。面对新技术发展 ，有必要前瞻潜在 的风险 ，只有守住法律和伦理底线 ，技术进步才能更好地造福社会 。
不只是绘画 ，写作、作曲 、生成短片 ，人工智能日益强大的深度学习能力 ，让它与不同艺术门类发生着奇妙的碰撞。展望未来，业界专家认为，人工智能与艺术融合 ，一方面会降低一些艺术门类 的创造门槛 ，让更多人参与到当代的审美创造中来 ；另一方面新技术会带来新的审美风格 ，人们或许能从中扩展对自身和世界的认识 。
记者 喻思南
