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20余省份完成换届 ,这些正部级岗位迎来新人******

  中新网北京1月18日电(记者 阚枫)2023年省级地方两会接近尾声,换届之年 的省级两会 ,人事议题颇受舆论关注 。截至18日 ,已有20余省份已完成省级人大、政府 、政协三套班子的换届 ,数十位官员在正部级岗位上履新。

资料图:内蒙古自治区十四届人大一次会议现场。韩卿立 摄

  10余省份省级人大常委会迎来新主任

  按照惯例 ,除北京、上海 、天津、重庆 、广东、西藏 、新疆外,其他24省份人大常委会主任均由省级党委书记兼任。

  此次省级人大领导班子 的换届中 ,截至18日 ,天津、河北 、山西 、内蒙古、辽宁、上海 、浙江、福建、江西 、重庆 、四川、陕西 、贵州、湖北、山东、新疆的省级人大主任出现变动。

  这些省份中 ,河北、山西 、内蒙古、辽宁、浙江 、福建、江西、四川 、陕西 、贵州、湖北、山东去年新上任的党委主要负责人,纷纷获任当地省级人大常委会主任 。

  此外,在上海 ,董云虎当选上海市人大常委会主任 ,其此前任上海市政协主席;在天津,喻云林当选天津市人大常委会主任 ,其此前任天津市人大常委会副主任 ;在重庆 ,王炯当选重庆市人大常委会主任,其此前任重庆市政协主席 ;在新疆 ,祖木热提·吾布力当选新疆维吾尔自治区人大常委会主任,其此前任新疆维吾尔自治区党委常委、统战部部长。

资料图:黑龙江省第十四届人民代表大会第一次会议现场 。邵国良 摄

  已有3位代省长“去代转正”

  在省级政府方面 ,今年的省级人代会上,有4位代省(市)长作政府工作报告,他们分别 是北京 的殷勇 、黑龙江的梁惠玲、陕西的赵刚 、山西的金湘军 。

  去年10月以来 ,上述4地的省级人大常委会任命他们为代省(市)长 ,在北京 ,此前担任北京市委副书记 的殷勇获任北京市代理市长 ,在陕西 ,此前担任陕西省委副书记 、延安市委书记 的赵刚获任陕西省代理省长 ,在黑龙江 ,此前担任中华全国供销合作总社党组副书记、理事会主任 的梁惠玲获任黑龙江省代理省长,在山西 ,此前任天津市委副书记的金湘军获任山西省代理省长。

  他们中 ,1969年8月出生 的殷勇为目前31省份中最年轻 的省级政府“一把手”,梁惠玲则是继内蒙古自治区主席王莉霞之后,目前31省份中第二位女性省级政府“一把手” 。

  在今年的省级地方两会上 ,截至18日,金湘军 、梁惠玲、赵刚已经“去代转正”,当选为省长 。

资料图 :中国人民政治协商会议上海市第十四届委员会第一次会议现场。周孙榆 摄

  10余省份政协主席换人 ,多数为异地调任

  省级人大、政府 、政协领导班子 的换届中,“一把手”变动幅度最大 的是省级政协 。

  截至18日 ,已有18省份省级政协主席换人,包括天津、河北、山西 、内蒙古 、吉林 、黑龙江 、上海、福建、江西 、河南 、湖南、广东、海南 、重庆、贵州、云南、宁夏、甘肃。

  观察此次履新的省级政协主要领导,异地调任的特征较为明显 。上述履新的省级政协主席中,有13人是异地调任,其中 ,江西省政协主席唐一军、福建省政协主席滕佳材 、重庆市政协主席唐方裕 、甘肃省政协主席庄国泰来自中央机关 、国家部委等部门 。

  17日 ,人民政协报微信公众号发文分析此轮省级政协人事变动的特征。文章称,此轮地方政协主要领导干部调整呈现出年轻化、高学历特点,干部选任来源广泛加上异地交流增多,有利于提高政协班子的整体功能和决策水平,改善人民政协 的政治生态,进一步激发中国式民主的生机与活力 。(完)

张宏江 :人工智能如何帮人类进入科研新范式?******

  中新网北京12月10日电 “人工智能能够如何帮助我们进入科研的新范式?”

  这 是美国国家工程院外籍院士、北京智源人工智能研究院理事长张宏江,12月9日在2022人工智能合作与治理国际论坛 的主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”中 ,抛出的一个问题 。

  2022人工智能合作与治理国际论坛由清华大学主办、清华大学人工智能国际治理研究院(I-AIIG)承办 ,中国新闻网作为战略合作伙伴 ,联合国开发计划署(UNDP)、联合国教科文组织(UNESCO)等国际组织、国内外学术机构支持。

美国国家工程院外籍院士、北京智源人工智能研究院理事长张宏江 ,在2022人工智能合作与治理国际论坛的主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”上发言。主办方供图美国国家工程院外籍院士、北京智源人工智能研究院理事长张宏江 ,在2022人工智能合作与治理国际论坛 的主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”上发言。主办方供图

  张宏江认为,回顾人类科学发展的历史 ,不同发展阶段经历了不同的科学发现范式 。

  “几千年前 ,人类就通过观察 、实验来描述自然现象 。比如‘日心说’是通过对天象 的观察来对整个宇宙 。随着科学的发展 ,四五百年前 ,理论模型范式出现。人们通过对某一现象 的观察总结出理论,从而指导新的科学研究 。五六十年前,尤其当大型计算机出现后 ,面临更复杂 的问题 ,比如天气预报 、地震模拟 ,人们无法再用简单的物理公式 、简单的方程构建完整的模拟系统研究理论 ,人们引入了计算范式,用计算来模拟的方式做科学研究。到二十年前,我们进入大数据时代,科研中积累的大量数据可以进一步驱动物理模型 。”

  “今天,我们进入了一个新 的科研范式 。”张宏江说 ,人工智能经过多年发展 ,尤其过去15年深度学习的发展 ,使得人们能够给科学研究推出一个新的范式。“这个范式是AI驱动 的范式 。实际是用深度学习 的算法 ,直接从数据中建立新的模型,其背后 是数据、模型 、算法和算力。”

  张宏江指出,深度学习在革命性地推动了语言 、图像和视频处理 、识别和应用之后 ,正在迅速地改变科学研究 的范式,这种新的范式就 是物理世界 的“数字化+自动化+深度学习”。

  他说,“今天我们进入了一个黄金期 ,新 的设计范式,都可以借用深度学习的方法进行赋能。”

  张宏江坦言 ,未来十年蕴含着科学发展与产业创新机会,包括数据 、模型、算法、算力 ,其核心 是背后的跨学科人才 。(完)

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