能写论文能聊天 的机器人 是“天使”还是“魔鬼”******

　　■ 专栏

　　ChatGPT只是将人从简单 的脑力劳动中解放出来 ，让人能够更多地投入到复杂 的脑力劳动中。

　　当地时间2月1日 ，美国人工智能研究公司OpenAI ，推出ChatGPT付费订阅版ChatGPT Plus，每月收费20美元 。自2022年11月30日发布模型至今，聊天机器人ChatGPT正式踏上了商业变现之路。

　　这也意味着 ，ChatGPT迅速成为了新 的风口 。微软已经打算把旗下产品全面接入ChatGPT ；美版头条BuzzFeed因让ChatGPT上岗写文章，两天内股价上涨3倍 ；老牌搜索引擎公司谷歌已经在担心自己会被ChatGPT取代 ；国内也有搜索巨头发布预告 ，称其即将发布中国版ChatGPT，国内资本市场AI(人工智能)概念股应声而涨。

　　可以说 ，ChatGPT的正式商用，将把AI带进一个全新世界。

　　ChatGPT被普遍认为是个新风口

　　人机对话，一直 是从业者孜孜不倦研究 的课题 。

　　之前，我们也接触过比如Siri(语音助手)，比如各种智能音箱 ，但最多只能问问天气，问问一些能搜索到的知识。关键 是 ，你还必须按照标准方式去问，它才能理解 ，才能给出回答 ，而且很多回答要么是答非所问 ，要么就 是标准话术 。

　　ChatGPT不一样 ，只需要你用自然 的语言和它对话，它就能理解 ，不需要标准格式。和它对话 ，就像和人对话一样，这才 是真正 的人机对话。

　　此外 ，ChatGPT还有一个智慧的大脑，贮备了丰富 的知识，能够给对方一些比较精准的建议，或者提供多个建议供你选择。它还能通过对方的反馈 ，借助于多轮对话 ，逐步提高回答 的精准度。这已经就和人非常相似了 。

　　而且，ChatGPT还能够将答案以一种人容易理解的语言组织起来，生成人容易理解的答案。总而言之 ，它 是和人高度相似 的说话机器，在知识量方面又远超个人，无人能及 。因此 ，AlphaGo之后，ChatGPT被普遍认为 是一个新风口 。

　　把人从简单脑力劳动中解放出来

　　正因为ChatGPT如此强大 ，也让人们有些担忧。

　　如果程序员都借助于ChatGPT写程序，一些初级的程序员就可能失去工作；如果设计部门 、策划部门大规模使用ChatGPT ，一些初级 的设计师、策划人员也可能被取代 。甚至那些我们认为不可取代的门诊医生 ，如果ChatGPT学习能力越来越强 ，又有什么理由说不可取代？

　　因此 ，我们需要思考 的 是 ，ChatGPT带来的变革是巨大 的，人类是否对此做好了充分 的准备 ？

　　当然 ，ChatGPT也不是魔鬼 。一种新的技术 的到来 ，必定会淘汰一些技术和技能 ，但同时就会有新 的需求出现。只 是，在时代 的大潮中 ，人类只能去适应 ，而不 是抗拒 ，去拥抱变化 ，而不 是墨守成规 。

　　比如，历史上 ，蒸汽机、电力 、电子计算机的出现 ，无不 是为了解放人类，将人类从繁重 的体力劳动中解放出来 ，更多地投入到脑力劳动中去。ChatGPT也只 是将人从简单的脑力劳动中解放出来 ，让人能够更多地投入到复杂 的脑力劳动中。

　　国内公司也已经开始发力新赛道

　　ChatGPT火爆全球，国内的巨头们自然也不会错过这个机会，且已有公司率先发力成为ChatGPT类应用 的玩家 ，并计划在今年3月份推出类似ChatGPT 的应用 。

　　对于这种必须直接面对 的竞争威胁 ，国内公司也可以说是早就做好了相关准备。比如，去年火爆一时 的AI绘画 ，就 是一个AI艺术和创意辅助平台 ，也 是依托技术创新推出 的AI绘画产品。

　　完全可以预见，以国内公司在此方面的积累 ，加入ChatGPT类应用竞赛 的中国玩家，也将带动国内相关各方在这一全新赛道上奔跑起来。

　　自从有了语言，猿人就变成了智人 。而自从成为了智人 ，人类的发展突飞猛进。在人类漫长的历史长河中 ，语言扮演着无比重要的角色 。

　　而今，机器解决了语言问题 ，能够听懂人话了、开始说人话了，其是否也会带来一场暴风骤雨般的革命？ChatGPT给我们带来了无尽 的想象空间 。

　　□刘兴亮(DCCI互联网研究院院长)

【网络强国这十年】王延华：“风险”“合规” 是数据安全保护两个重要方面******

　　【网络强国这十年——热点聚焦篇】

　　2021年9月1日 ，《中华人民共和国数据安全法》生效施行，提出了国家推进数据安全标准体系部设 ，参与数据安全国际标准制定的要求。在这部法律落地实施一周年之际 ，绿盟科技战略规划部副总经理王延华表示，从总体来看，各行各业数据安防护都在有序推进 。其中 ，一些IT成熟度较高行业 ，自身有清晰的数据资产台账，其推进速度更快。

　　他介绍，我国数据安全包含四大块——社会数据 、国家数据 、企业数据 、个人数据。“依照最新的顶层设计要求 ，分类已经做得非常清楚了 ，只是在数据界定和归属确权上还需进一步丰富 。”

　　他认为，业界对于数据安全保护主要围绕两点 ，一 是风险 ，即会不会被窃取 ；二是合规，即从法律层面上要满足合规要求。所以 ，从成长环境和路径来看 ，未来依旧要做好“顶层设计” 。

　　采访 ：李政葳

　　后期 ：雷渺鑫