聚焦人工智能技术前沿与治理 中外专家学者国际论坛建言献策******
中新网北京12月5日电 (记者 孙自法)2021人工智能合作与治理国际论坛“人工智能技术前沿与治理”主论坛 ，12月5日在清华大学以线上线下结合方式举行 ，中外人工智能(AI)领域专家学者聚焦人工智能技术前沿与治理这一主题 ，发表主旨演讲建言献策 ，并深入研讨交流。
美国国家科学院院士 、美国艺术与科学院院士、约翰·贝茨·克拉克奖得主、斯坦福大学商学院技术经济学教授 、以人为本人工智能研究所副所长苏珊·阿西(Susan Athey)认为 ，大学在指导人工智能创新方面可以发挥优先引导 的关键作用 。由于私营部门 的技术人员缺乏伦理 、哲学方面的训练 ，难以开发出具有可解释性的算法框架，深化这类研究能够在人工智能治理 的问题识别 、建立开发实践框架、提供指引等方面发挥重要作用。此外 ，由于数据可以带来巨大的规模效应，当前“软件即服务”的平台经济模式已非常普及。人工智能和数据需求可能带来“伪”市场集中 ，因此，未来对“机器换人” 的预测非常具有挑战性 ，需要重新关注和思考人工智能如何用于应对老龄化等公共管理问题 ，使基于人工智能的公共服务变得更加高效 。
国际人工智能协会前主席、清华大学人工智能国际治理研究院学术委员约兰达·吉尔(Yolanda Gil)指出 ，由于人类对智能机制认知不足、智能行为本身 的复杂性、观测手段的有限性以及个体知识、职业 、信仰、文化背景等的差异性 ，导致当前人工智能研究中面临着一系列挑战，因此 ，需要加强人工智能基础研究工作，这需要跨领域 、跨学科的共同努力 。当前 ，理解人工智能机理和构建人工智能世界模型 是人工智能研究面临的两大挑战 。一方面，理解人工智能机理需要构架“感知-思考-行动” 的智能模型 ，加强对大脑思维机理的理解，建议借鉴神经科学研究联合体的有益经验 ，建立全球性 的人工智能研究数据库 ，形成全球共享的研究社区。另一方面 ，构建人工智能世界模型则需要建立在人类经验 、社会习俗、专业技能的基础上，建议建立类似于自由协作式 的知识库，通过全民民众参与，推动知识在全球层面共享。
中国科学院院士、清华大学人工智能研究院名誉院长 、清华大学人工智能国际治理研究院学术委员张钹表示 ，由于深度学习等算法存在不可解释性 ，导致前两代人工智能算法存在着公平性、安全性问题和不可靠、不可信等缺陷。发展第三代人工智能关键在于发展可解释 的、鲁棒的人工智能理论和方法 ，开发安全 、可信 、可靠、可扩展的人工智能技术，以“数据驱动+知识驱动”构建支持可解释 的人工智能算法 的深度学习平台，赋能人工智能安全与防御优化 。从数据中真正获取智能要靠知识的帮助与引导，并需要政策法规对数据使用 的正确规范，充分利用知识、数据、算法和算力四个要素结合 ，推动人工智能的创新发展。
中国工程院院士 、北京大学信息科学技术学院院长 、鹏城实验室主任、清华大学人工智能国际治理研究院学术委员高文认为 ，当前人工智能发展处于新一代人工智能向强人工智能发展 的关键阶段，至2030年 ，中国人工智能发展总体要达到世界领先水平 。从战略问题看，中美欧三方在人工智能人才 、研究、开发 、应用 、硬件 、数据等方面竞争激烈 ，当前中国人工智能发展在战略政策、数据资源 、应用场景、潜力人才方面具有优势，而在基础理论、原创算法 、关键部件 、国际平台 、高级人才等方面还存在短板 。从战术问题看，人工智能2.0需采用基于大数据的统计AI解决大规模AI应用需求 ，鼓励各种可能 的强人工智能探索，“可解释机器学习+推理”和“仿生系统+AI大算力” 是可能 的技术路线图；在安全问题层面 ，强人工智能的安全风险主要来源于模型的不可解释性、算法和硬件 的不可靠性和自主意识的不可控性，人工智能2.0应采用DPI与“防水堡技术”解决数据安全与隐私保护 ，重视探索人工智能伦理问题，并基于“理论-技术研究-应用” 的阶段性采取不同 的风险防范策略 。
美国国家工程院外籍院士 、英国皇家工程院外籍院士、清华大学高等研究院双聘教授沈向洋表示，AI已经应用于生活和工作的方方面面 ，目前甚至在法律上也具有一定的应用，比如美国已经有很多法庭用机器学习和人工智能方法帮助判刑，包括决定刑期这样非常重要 的问题。但是我们还无法理解一些AI决策 的缘由。未来发展过程中我们不能只看见AI决策 的“黑箱” ，应该打开“黑箱”，探究和理解其中 的具体内容和因果关系 ，我们一定要做可解释性 的AI。同时，他提到负责任的AI应具备公平性、可靠性、隐私性、包容性 、透明性和责任性 的特点 ，作为新兴领域，还需要向其他领域学习，从而更好的服务于人类。
中国工程院外籍院士 、清华大学智能产业研究院院长 、人工智能国际治理研究院学术委员张亚勤指出 ，“碳中和”是人类能源结构 的又一次变革。“碳中和”既是可持续发展 的必然选择，又是产业结构调整和发展的重大机遇 。企业在“碳中和”背景下都面临转型增效的压力。人工智能+物联网是智联网，智联网可以赋能绿色计算 ，助力“碳中和”。智联网助力“碳中和”主要包括三个环节 ：首先 ，由数据驱动和人工智能优化引擎来实现智能决策。其次 ，多参数全链系统配置优化。最后 ，通过多源多维异构感知融合实现智能感知 。智联网可用于能源融合 、降低ICT产业 的碳排放和推动新兴产业发展等。他还介绍了智联网赋能的绿色计算平台的框架 ，该平台包括人工智能驱动节能减排和高能效人工智能系统 ，应用路径包括绿色园区和工业节能 。
2021人工智能合作与治理国际论坛由清华大学主办，清华大学人工智能国际治理研究院承办，国际支持机构为联合国开发计划署 。论坛为期两天，设有三场主论坛 、一场特别论坛和七场专题论坛 。“人工智能技术前沿与治理”主论坛由清华大学计算机科学与技术系教授、人工智能研究院常务副院长孙茂松主持。(完)
县域经济“天花板”在哪里 ？这个5000亿之城打了个样******
中新网2月2日电 (中新财经记者 左宇坤)一座县级市 的经济体量能跻身“大城市”行列，甚至超过一个西部省份， 是一种怎样 的体验？
近日，“最牛县级市”昆山再传捷报 ，成为全国首个GDP突破5000亿元的县级市。昆山牛在哪里？县域经济飞速发展的背景下，又 是否有其他县级市能与昆山一决雌雄 ？
江苏昆山 ，一轮红月亮升起在慧聚寺上空升起 ，与寺塔相映成趣 。 图片来源：ICphoto县域经济“天花板”有多高 ？
近来，全国各地陆续发布2022年经济成绩单 。除了各省市之间你追我赶的激烈较量，一个县级市的表现也颇为亮眼。
据昆山市统计局消息 ，2022年昆山全年完成地区生产总值5006.7亿元 ，按不变价格计算，比上年增长1.8% 。全国首个GDP突破5000亿元 的县级市诞生 。
结合目前已公布 的2022年31个省区市GDP数据看，青海GDP为3610.1亿元 ，西藏GDP为2132.6亿元，昆山已超越两者且与GDP为5069.6亿元的宁夏十分接近。
除了可与省份比肩 ，根据国务院第七次全国人口普查领导小组办公室编制的《2020中国人口普查分县资料》，江苏昆山已位列全国105个大城市之中。
自2005年昆山首次成为全国百强县之首后 ，便稳坐这一位置18年 ，近几年更是加速发展。数据显示 ，昆山分别于2014年、2019年跨越3000亿元 、4000亿元新台阶，从3000亿元到4000亿元用时5年，而从4000亿元到5000亿元仅用了3年。
在昆山2023年 的政府工作报告中 ，将新一年地区生产总值增长目标定为5%左右。1月29日 的“新春第一会”上 ，昆山提出要加快复工复产 ，全力以赴帮助企业保用工 、争订单 、拓市场 、稳增长，切实以首季“开门红”引领“全年胜” 。
“小六子”何以逆袭霸榜十八年 ？
“不到园林，怎知春色如许？”身为“百戏之祖”昆曲发源地的昆山 ，正如昆曲传统剧目《牡丹亭》中所唱 的一样，是座秀丽娇美 的江南水乡 。
总面积不足1000平方公里 ，常住人口200余万人的昆山，曾经由于工业基础薄弱 ，在江南这片富饶的土地中并不显眼。更 是因为在当时苏州下辖 的6个县中排名垫底，被称为“小六子” 。
“小六子”逆袭 的故事要从改革开放讲起 。1984年起，昆山抓住机遇 、奋起直追 ，靠着“艰苦创业、勇于创新、争先创优” 的昆山之路 ，实现农转工、内转外 的转型和崛起。
倚靠“最强地级市”苏州 ，接壤全国经济中心城市 的上海 ，谈起昆山的发展，首先绕不开 的就是其“接沪连苏”这一得天独厚的区位优势，被认为 是昆山突破的基底 。
“双城通勤人”林涛(化名)在上海工作 ，住在昆山花桥 ，这里 是大量无法在上海落户或买房的人的最佳居住选择 。
“我每天乘坐11号线通勤3个多小时 ，地铁承载着大量和我一样往返上海市中心与花桥的上班族 。也有同住昆山 的同事开车往返，每天来回高速120多公里 。”在林涛看来，昆山撑起了众多年轻人梦想与现实的平衡点 。
据苏州轨道交通集团有限公司消息，苏州轨交11号线预计6月开通运营 ，届时将在花桥站和上海地铁11号线无缝“牵手”。这也将进一步推动昆山融入上海大都市圈。
航拍苏州昆山花桥花溪公园 。 泱波 摄与此同时，昆山还是大陆台商投资最活跃、台资企业最密集 、两岸经贸文化交流最频繁的地区之一。据统计 ，昆山实际经营 的台资企业有3300多家，昆山地区生产总值 的30% 、工业总产值 的40% 、利用外资的50% 、进出口总额的60%来自于台资企业贡献。
正如昆曲在与其他戏曲形式的融合中萌发新芽 ，昆山经济的发展之路同样离不开包容的气质。除了昆台融合，昆山也在加速创新链产业链的深度耦合发展 。
“产业链优势是昆山吸引外资最大 的底气，之所以昆山能够保持全球笔记本电脑‘三分天下有其一’ 的市场份额 ，就在于一直坚持‘缺什么招什么’ ，打造一条完整的产业链 。”昆山市委书记周伟曾表示，昆山正在积极地构建新 的智能终端产业链条，聚焦头部企业 ，给资源，保要素，为企业落户昆山创造一切有利条件 。
不可忽视 的县域力量
说到县域经济的领头羊 ，另一个不得不提的就是同属江苏省 ，与昆山“双雄争霸” 的江阴。
无锡代管 的江阴截至目前尚未公布2022年GDP 。以2021年 的数据看 ，江阴该年GDP达到4580.33亿元，以167亿元 的差距紧随2021年GDP为4748.06亿元的昆山之后 ，位居次席 。
江阴北枕长江，南近太湖，地处苏锡常“金三角”的几何中心 ，历来为大江南北的重要交通枢纽和江海联运、江河换装 的天然良港 ，工业实力首屈一指 。
在2021年GDP十强县中位列第三的 ，同样是来自江苏省的张家港 。此外 ，江苏苏州常熟市、江苏无锡宜兴市也跻身前十 。
这几个已然有着地级市体量 的强县也极大拉动了江苏经济发展 。2022年，江苏省GDP首次迈入12万亿元新台阶，五年间跨越四个万亿元台阶 ，紧追广东。
县域经济对地区发展的重要作用不言而喻 。从强县云集的江苏、浙江、山东、福建等沿海省份持续发力，到湖北、河南、四川等内陆省份奋起直追 ，城镇化发展的道路上，更多“超级强县”不断出现 。(完)
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