国家林草局 ：我国首次实现所有调查省份荒漠化和沙化土地“双逆转”******
光明网讯（记者 张佳兴）“我国所有调查省份荒漠化和沙化土地整体逆转，全国荒漠化和沙化土地持续呈现逆转趋势”12月30日 ，国家林业和草原局召开新闻发布会，国家林业和草原局荒漠司司长孙国吉介绍第六次全国荒漠化沙化调查结果时表示，我国首次实现了所有调查省份荒漠化和沙化土地“双逆转” 。
国家林业和草原局新闻发布会现场（摄影 ：宋峥）
我国 是世界上荒漠化面积最大 、受影响人口最多、风沙危害最重的国家之一 。为掌握全国荒漠化和沙化现状及动态变化情况 ，我国每5年组织开展一次全国荒漠化和沙化土地调查工作。去年又新增年度动态监测。2019年 ，国家林业和草原局组织开展了第六次全国荒漠化和沙化调查工作。
调查结果显示，截至2019年 ，全国荒漠化土地面积257.37万平方公里，占国土面积 的26.81%；沙化土地面积168.78万平方公里，占国土面积 的17.58% ；具有明显沙化趋势的土地面积27.92万平方公里 ，占国土面积 的2.91%。
孙国吉介绍，调查结果表明 ，我国首次实现所有调查省份（所有调查省份 ，指荒漠化18个省 ，沙化30个省，下同）荒漠化和沙化土地“双逆转” ，面积持续“双缩减” ，程度持续“双减轻” ，沙漠、沙地植被盖度和固碳能力持续“双提高” ，沙区生态状况呈现“整体好转、改善加速”态势 ，荒漠生态系统呈现“功能增强 、稳中向好”态势。
孙国吉表示，我国荒漠化和沙化土地面积持续减少 。与2014年相比 ，全国荒漠化和沙化土地面积分别净减少37880平方公里、33352平方公里，年均减少分别为7576平方公里 、6670平方公里 。我国荒漠化土地和沙化土地面积已经连续四个监测期保持了“双缩减”。
荒漠化和沙化程度稳步减轻。与2014年相比，重度荒漠化土地减少19297平方公里 ，极重度荒漠化土地减少32587平方公里。
沙区植被状况持续向好 。2019年沙化土地平均植被盖度为20.22% ，较2014年上升1.90个百分点 。植被盖度大于40% 的沙化土地呈现明显增加的趋势 ，5年间累计增加791.45万公顷，与上个调查期相比增加了27.84% 。
八大沙漠 、四大沙地土壤风蚀总体减弱。2019年风蚀总量为41.79亿吨，比2000年减少27.95亿吨 ，减少40% 。
据悉 ，第六次调查以国土“三调”为底版，直接参与 的技术人员达5100余人 ，中国科学院、水利部 、中国气象局等相关单位以及北京师范大学 、北京林业大学等单位参加了相关专题研究工作 。
人工智能时代 ，如何加强我国国际传播能力建设？******
当前，国际环境错综复杂 ，新冠肺炎疫情、俄乌冲突等事件加速世界大变局的演进 ，国际舆论场变得更为复杂 。人工智能技术应用与发展一方面推动国际传播生态变革，另一方面也对我国国际传播带来挑战 。如何有效应对这些挑战成为国际传播能力建设 的重要课题 。
人工智能技术应用
推动国际传播生态4大变革
人工智能与媒体融合进一步加深，推动国际传播向着更加智能化、精准化、个性化的方向发展 ，人工智能已经成为影响国际传播格局的重要变量 ，改变了国际传播生态 。
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传播主体发生改变
随着信息技术发展 ，信息传播已经进入“万物皆媒、人机共生、算法推送”的智能时代 。社交机器人成为公共议题的重要制造者和传播者 。以杜莎迪亚、格雷厄姆·米勒为代表的学者认为 ，“社交机器人已不再是单纯 的工具，而应当被视为一种具有参与性 的社会主体”。在国际重大议题 的讨论中，社交机器人十分活跃且已经成为影响或干预公众选择 的重要因素。根据牛津大学报告显示 ，2020年全球有81个国家利用社交媒体传播有关政治 的相关信息 。国际传播生态已经由之前完全由人主导转变为“人机共生”。
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赋能国际传播内容生产与分发
人工智能技术不仅催生了新的传播主体 ，还助力传播内容生产与分发 。在内容采集环节 ，自然语言处理结合深度学习模型，在寻找新闻线索时可以挖掘出更多非结构化信息 ，提升内容采集 的效率和质量；在内容生产环节 ，机器写作提高了生产效率 ，同时推动内容编辑向“人机协同” 的智能化模式转型；在内容分发环节 ，通过大数据和算法推荐能够准确定位国际受众，实现对特定用户个性化需求 的精准传播。
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创新国际传播信息形态
传统信息形态主要是文字、图片、视频等 ，利用人工智能技术创新国际传播形式 ，可以实现多模态信息结构 ，催生场景化 、沉浸式 、具身性的互动与传播 。首先 ，计算机视觉、智能语音合成和自然语言处理技术广泛赋能国际传播中AI形象 的建构 ；其次 ，“5G+人工智能+VR/AR” 的传播模式正在不断延伸着人们的视觉和听觉感知，以更为丰富 的传播形式助力我国国际传播，为讲好中国故事提供了多元化路径和手段。
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开辟国际传播新赛道
国际传播话语权与全球政治 、经济格局密切相关。进入新媒体时代，一些发展中国家通过互联网参与到国际传播中，在一定程度上改变了超级大国垄断国际传播的局面。智能传播时代更 是将这种扁平化趋势进一步扩大 ，尤其 是在国际重大议题中，传统 的边缘或半边缘国家通过人工智能等新技术手段释放出更大 的“声量” ，从而对舆论走向产生一定程度 的干预。国际传播话语权博弈在一定程度上跳出政治、经济框架 的束缚，转而进入技术竞争的新赛道。
智能传播技术
对我国国际传播的4大挑战
社交机器人等智能传播技术开始具体应用到互联网信息场中，成为不可忽视 的一股舆论力量。
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社交机器人干预舆论
社交机器人的介入使我国面临的国际传播环境越来越复杂。社交机器人参与公共议题讨论，影响舆论 的真实呈现。北师大新媒体传播研究中心研究发现，在中美贸易争端 、新冠肺炎疫情、北京冬奥会 、俄乌冲突等议题的涉华舆论中，社交机器人产生的信息占比在20%-30%之间 ，且带有一定的政治倾向性 ，成为影响国际涉华舆论走向的重要因素 。社交机器人已经成为国际舆论博弈和意识形态较量 的重要工具 ，基于技术的智能传播也将成为未来国家间竞争 的关键角力场。
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算法推荐可能成为舆论干预的工具
在人工智能时代，算法成为主流信息处理和分发方式 ，为实现精准化 的国际传播提供了实践路径 。算法 的“不可见性”直接导致了信息传播的“不透明、不平等和不真实” 。在国际传播中，算法推荐容易强化某一方信息和意见 的风险，这种算法偏见在潜移默化中会加剧“过滤泡”效应，导致不同文化圈层之间的沟通越来越困难。
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深度伪造影响国际信任
深度伪造技术最初指 的是基于深度学习的人像合成技术。随着人工智能技术发展，深度伪造技术已发展成包括“视频伪造 、声音伪造 、文本伪造和微表情合成等在内 的多模态视频欺骗技术” 。近年来 ，基于深度伪造技术的政治活动迅速发展 ，主要包括通过换脸 、重新投射、口型同步、动作传递、图像生成等方式伪造领导人照片或视频 、篡改新闻事实，这让虚假信息更加难以识别 ，导致谣言迅速扩散 。
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全球数字平台竞争
借助数字平台、物联网技术和数据处理能力，具有人工智能技术优势 的国家正在形成强大的数据话语权。以谷歌、脸书 、亚马逊等为主导 的新型跨国数字平台，通过“数据收集 、算法驱动 、智能运转”等数字化方式 ，正在全面重构国际传播格局 。如何看待平台在国际传播中的角色发挥，值得进一步研究。
加强我国国际传播能力建设 的
3大策略
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加强国际传播渠道建设，打造全球数字平台
国际传播渠道不再依赖于传统媒体而是转向数字化 的媒体平台 。在数字平台中，任何人都可以成为传播主体 ，国与国之间的交往加深。一方面，我国在国际传播中通过“借船出海” ，即在推特、脸书等社交媒体上开设媒体账号达到了一定 的传播效果；另一方面 ，也要有在“全球中国” 的视域下思考数字化国际传播 的实践路径 ，鼓励有技术竞争力 的互联网公司开展国际化运作，通过平台出海提升我国 的国际传播能力。
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创新话语表达形式 ，主动参与国际议题设置
在新 的国际形势和传播语境下，打造“融通中外的新概念 、新范畴、新表述”，既要注重话语内容创新 ，也要注重话语形式创新。一方面 ，立足中国实践 ，将中国话语融入国际话语体系，打造基于共同价值观的话语优势 ；另一方面 ，充分利用人工作智能、VR/AR等技术 ，建构基于多模态场景 的话语与叙事表达。在话语创新的基础上 ，我国媒体要积极主动参与国际议题设置，把握国际传播规律，充分了解国际受众需求 ，针对不同 的议题选择合适的传播策略，增强我国国际传播话语权。
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加强对跨学科的国际传播人才培养
新 的媒介环境造就了新 的舆论生态，也对国际传播人才提出了新 的要求 。教育部和中宣部在2018年发布的《关于提高高校新闻传播人才培养能力实施卓越新闻传播人才教育培养计划2.0 的意见》提出：“要培养造就一大批具有家国情怀、国际视野 的高素质全媒化复合型专家型新闻传播后备人才” 。在国际传播工作中 ，需要加快建设具有跨学科背景的国际传播队伍。积极拓展本学科与计算科学、数据科学等学科的交叉融合，培养既熟悉传播规律 ，也掌握传播规律的复合型人才，只有了解智能传播规律 的人才才能有效开展国际传播工作。
作者 ：张洪忠 赵蓓 (张洪忠系北京师范大学新闻传播学院执行院长 ，赵蓓系北京师范大学艺术与传媒学院博士后)
来源 ：“中国网信杂志”微信公众号
