外汇管理局：2023年我国外汇市场有基础有条件保持平稳运行******

　　中新网1月18日电 据国家外汇管理局网站18日消息，国家外汇管理局副局长 、新闻发言人王春英就2022年外汇收支形势答记者问 。

　　针对如何看待2023年我国外汇收支形势这一问题，王春英表示，展望2023年，外部环境仍存在不确定性因素，但国内经济有望总体回升 ，我国外汇市场有基础 、有条件保持平稳运行 ，跨境资金流动将更加稳定。

　　国内经济基本面是稳定我国跨境资金流动 的决定性因素 。我国经济韧性强 、潜力大、活力足 ，长期向好的基本面没有改变，随着优化疫情防控 、稳经济增长等各项政策效果持续显现 ，2023年我国经济运行有望总体回升。主要国际组织等机构的最新预测数据显示，在全球经济增长放缓的大环境下，我国可能成为唯一呈现经济增速回升的主要经济体。同时 ，我国坚持推进高水平对外开放 ，不断提高跨境贸易和投融资便利化水平，加大吸引外资力度，也将继续为跨境资金流动营造良好的政策环境。此外，近期主要发达经济体通胀数据回落 ，经济下行压力加大，货币政策紧缩节奏可能有所放缓，相关溢出影响将边际减弱。

　　2023年我国跨境资金流动主要影响渠道有望更趋平稳 。一方面 ，经常账户将保持合理规模顺差 ，继续处于均衡区间 。货物贸易项下，随着我国统筹疫情防控和经济社会发展成效显现 ，产业链供应链稳定 的基础将更加坚实，同时制造业转型升级和区域贸易合作 的持续推进也有助于提升货物贸易产品竞争力、推动出口市场多元化及发展跨境贸易新业态 ，我国货物贸易有望保持较高规模顺差 。服务贸易项下，近年来我国制造业和服务业融合发展，生产性服务贸易尤其 是计算机信息服务 、商业服务等新兴服务业快速发展，将带动相关服务贸易出口增长 。另一方面，资本项下跨境资金流动有望更加稳定 。外商来华直接投资保持稳步发展，我国对外直接投资继续合理有序 ，直接投资将总体延续顺差格局 。近年来我国外债结构优化，企业跨境融资波动性降低，未来仍会延续平稳走势 。在我国经济增速企稳回升 、人民币资产吸引力增强，以及人民币资产避险属性凸显等因素支撑下 ，外资将继续稳步投资我国证券市场 。(中新财经)

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发挥数据的创新引擎作用******

　　作者 ：孙辰朔（清华大学习近平新时代中国特色社会主义思想研究院特约研究员）

　　随着数字技术创新和迭代速度加快，数据作为关键生产要素，已快速融入生产 、分配 、流通、消费和社会服务管理等各个环节，成为驱动经济社会发展 的重要力量 。习近平总书记指出 ，“发挥数据 的基础资源作用和创新引擎作用 ，加快形成以创新为主要引领和支撑的数字经济” 。中共中央、国务院前不久发布 的《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》对激活数据要素潜能、做强做优做大数字经济 、构筑国家竞争新优势作出了一系列部署。切实用好数据要素 ，更好发挥数据 的数字化、网络化 、智能化基础作用 ，协同推进技术 、模式 、业态和制度创新，对于深化创新驱动 、推动高质量发展具有重要意义 。

　　数据要素是数字经济深化发展 的核心引擎。充分发挥数据资源优势、挖掘数据价值潜力 ，需要不断完善数据要素培育和发展相关体制机制，加快构建数据基础制度 ，让数据要素更好为创新赋能，为推动高质量发展注入强大动能。

　　第一，数据要素能够推动知识技术创新。数据要素是指能够参与社会生产经营活动 、可为使用者或所有者带来经济效益、以电子方式记录的数据 。释放数据要素价值 的关键在于数据开发利用 。政府、企业、科研院所等在参与数据要素加工使用的过程中，通过结合人工智能算法 、经济数学模型和领域专业知识，对研发 、设计、生产、营销与决策各环节进行数据清洗、分析 、建模 ，可以发现新 的规律 ，研究出新的理论，创造新 的知识或技术 ，带来更多经济效益和更大社会价值。

　　第二，数据要素能够优化科技创新要素配置。实现科技创新的要素包括劳动、资本 、土地 、技术、数据、企业创新精神等实体要素和虚拟要素 。传统要素市场中存在信息不对称 、要素流通不畅等 ，容易产生创新要素供需错配等问题 ，使创新资源的利用偏离最优配置。通过对数据要素的挖掘分析和利用 ，可以降低信息交互偏差和要素交易成本，推动创新要素流向高生产效率、高边际产出 的企业和行业，打通“信息孤岛”和“数据壁垒” ，从而实现要素高效配置。

　　第三，数据要素能够提升产业创新发展能力 。一方面 ，作为数字化、网络化、智能化的基础，数据要素能够参与技术、产品、市场 、组织、管理等创新过程 ，依靠信息技术创新驱动 ，推动数字产业化，不断催生新产业新业态新模式 ，培育壮大一批具有增长潜力的新兴产业，创造更多新需求和新就业岗位 ，挖掘新 的经济增长点 。另一方面，促进数据高效流通，推动产业数字化转型 ，实现数字经济与实体经济深度融合，将极大提升传统产业跨区域、跨场景、跨行业 的协同创新水平，提升产业发展 的质量和效益 。

　　更好发挥数据要素对创新的推动作用，可重点从以下四个方面发力。

　　一是构建彰显创新引领的数据基础制度 ，鼓励数据要素投入创新 。数据基础制度体系 是数据要素赋能创新的制度保障。要建立数据产权制度 ，推动数据产权结构性分置和有序流通 ，强化高质量数据要素供给 ，推进数据分类分级确权授权使用和市场化流通交易。要建立合规高效的数据要素流通和交易制度 ，让数据要素更加顺畅地流通、更有效率地交易。要建立体现效率 、促进公平的数据要素收益分配制度 ，激发数据要素赋能创新 、协同创新 的活力和潜能 。还要加强政策支持和引导 ，激励创新创业创造，让更多数据要素参与创新过程 。

　　二是推动数字与产业融合发展 ，深化产业链创新链融合。数据要素驱动创新的重要路径在于促进数字经济与实体经济深入融合 ，促进实体经济中的创新要素高效配置。要面向各市场主体 、行业和区域需求 ，统筹推进数字化转型。数据要素驱动创新的关键抓手在于推动创新链产业链深度融合 ，要加强数据要素与其他生产要素 的组合迭代 、交叉融合 ，推动生产要素多领域 、多维度 、系统性突破 ，围绕产业链部署创新链、围绕创新链布局产业链 ，深入实施工业互联网创新发展战略，发挥数据 的创新引擎作用 。

　　三是致力打造数字人才高地，强化关键核心技术攻关 。充分发挥数据要素作用 ，关键在于扩大高水平数字创新人才供给 。要创新科技人才培养体系，将数字人才培养作为学科建设的重要内容 ，提升全民数字素养与技能 ，培养造就一大批既懂专业领域又懂数字技术的高水平复合型人才。还要提升关键软硬件技术创新和供给能力，加强数字科技基础理论研究和数字基础设施建设。

　　四 是构建多方协同治理模式，筑牢数字经济创新发展安全屏障 。发挥数据要素驱动创新 的作用离不开强有力 的安全治理，要充分发挥政府有序引导和规范发展的作用 ，构建政府 、企业、社会多方协同治理模式。要压实企业的数据治理责任 ，增强企业社会责任 ，促进公平竞争 。还要增强数据安全保障、网络安全防护等各方面能力 ，把安全要求贯穿数据要素赋能创新全过程 。