积分抵扣+补差价=低价买名牌商品？别轻信！******
本报讯(记者杨召奎)“差点就‘入坑’了 。”日前 ，北京市朝阳区消费者李女士告诉记者，1月2日，她收到一条积分即将到期的短信，告诉她需尽快打开链接兑换商品，否则积分就会在1月3日清零。她以为 是移动手机号 的积分 ，想着以前也兑换过话费 ，就打开链接看看 。但在选完商品 、填好地址之后 ，准备付差价之前，李女士觉得有必要跟10086客服核实一下商品的原价 ，一核实才知道该活动并非官方活动 。
“这个骗局太有迷惑性了，因为发的短信 ，带上了我 的手机尾号，再加上年底清零很正常，我自然以为是官方 的活动。”李女士说 ，“打开链接后 ，我发现有大疆无人机 、华为手机 、康佳电火锅等知名商品，就心动了 ，选了电火锅。”
不过，在准备付差价的时候，李女士心想 ：一个普通的5L 的电火锅也就两三百元钱，为啥1000积分抵扣1000元之后 ，还要支付299元？于是 ，她就上网查了这款电火锅 ，发现价格是999元，但该商品却暂无评价 。
“我买商品都会看评价 ，评价少的一般不会买 ，看这个一条评价都没有，就不太想买了 。但想着能便宜700元，还是心动了 。”李女士说，“为了确定这个商品 的原价是否真的是999元 ，我就打了10086核实 ，没想到歪打正着 ，躲过了骗局 。”
记者注意到，李女士 的遭遇并非个例。近日，中国消费者协会(以下简称中消协)陆续接到消费者反馈有关经营者利用积分到期催办兑换相应商品或服务涉嫌误导消费的行为 。
中消协有关负责人指出 ，临近年底，一些经营者利用消费者不忍浪费消费积分 、期待品牌让利优惠等心理，进行短信营销推广，邀请会员参与积分兑换商品 、打卡签到或邀请好友共同参与等方式进行互动。还有一些不法经营者通过冒充品牌客服、模仿三大运营商服务号码向消费者发送短信等形式 ，骗取新用户注册信息 ，邀请消费者主动点击链接兑换所谓福利商品 ，甚至开展相关电信诈骗活动 。
这种“积分抵扣+补差价”的兑换形式很容易误导消费者消费。不过 ，中消协已确认一些积分兑换商城中 的部分商品 是假冒产品 ，还有部分品牌产品属于库存积压多年 的产品。
对此，中消协提示消费者 ，不要轻信所谓的积分兑换“补差价”福利噱头 。若遇有通过补差价、需要结合现金等形式购买商品或服务的积分兑换活动，一定要慎重消费 ，留心比对商品信息和实际价值，以免“失分又蚀财”。中消协同时建议，电信服务经营者要对此类积分兑换商城短信内容 、号段等进行监测核实、动态封堵 ，并对涉诈异常信息 、活动加以处置 。
向善而生的AI助盲，让AI多一点，障碍少一点******
有人说 ，盲人与世界之间 ，相差 的只是一个黎明。在浪潮信息研发人员的心中，失去视力 的盲人不会陷入永夜 ，科技 的进步正在力图给每一个人以光明未来。
AI助盲在人工智能赛道上一直 是最热门的话题之一。以前 ，让失明者重见光明依靠 的是医学 的进步或“奇迹”。而随着以“机器视觉+自然语言理解”为代表的多模态智能技术 的爆发式突破 ，更多的失明者正在借助AI提供的感知 、理解与交互能力，以另一种方式重新“看见世界”。
新契机：多模态算法或将造福数以亿计失明者
科学实验表明，在人类获取 的外界信息中，来自视觉 的占比高达70%~80%，因此基于AI构建机器视觉系统，帮助视障患者拥有对外界环境的视觉感知与视觉理解能力，无疑 是最直接有效 的解决方案 。
一个优秀的AI助盲技术 ，需要通过智能传感、智能用户意图推理和智能信息呈现 的系统化发展，才能构建信息无障碍的交互界面。仅仅依靠“一枝独秀”超越人类水平 的单模态人工智能比如计算机视觉技术还远远不够 ，以“机器视觉+自然语言理解”为代表 的多模态算法的突破才 是正确的新方向和新契机。
多个模态 的交互可以提升AI 的感知、理解与交互能力 ，也为AI理解并帮助残障人士带来了更多可能 。浪潮信息研发人员介绍说，多模态算法在AI助盲领域 的应用一旦成熟，将能够造福数以亿计的失明者。据世卫组织统计 ，全球至少22亿人视力受损或失明，而我国 是世界上盲人最多的国家，占世界盲人总数 的18%-20%，每年新增的盲人数量甚至高达45万 。
大挑战：如何看到盲人“眼中” 的千人千面
AI助盲看似简单 ，但多模态算法依然面临重大挑战。
多模态智能算法，营造的是沉浸式人机交互体验 。在该领域 ，盲人视觉问答任务成为学术界研究AI助盲 的起点和核心研究方向之一 ，这项研究已经吸引了全球数以万计的视障患者参与，这些患者们上传自己拍摄的图像数据和相匹配的文本问题，形成了最真实 的模型训练数据集。
但 是在现有技术条件下 ，盲人视觉问答任务 的精度提升面临巨大挑战：一方面 是盲人上传的问题类型很复杂 ，比如说分辨冰箱里的肉类、咨询药品的服用说明、挑选独特颜色 的衬衣 、介绍书籍内容等等。
另一方面 ，由于盲人 的特殊性 ，很难提取面前物体的有效特征 。比如盲人在拍照时 ，经常会产生虚焦的情况 ，可能上传的照片是模糊 的或者没有拍全，或者没拍到关键信息，这就给AI推理增加了难度 。
为推动相关研究，来自卡内基梅隆大学等机构 的学者们共同构建了一个盲人视觉数据库“VizWiz”，并发起全球多模态视觉问答挑战赛 。挑战赛是给定一张盲人拍摄 的图片和问题，然后要求给出相应的答案，解决盲人的求助。
另外，盲人的视觉问答还会遭遇到噪声干扰 的衍生问题。比如说 ，盲人逛超市 ，由于商品外观触感相似，很容易犯错，他可能会拿起一瓶醋却询问酱油的成分表，拿起酸奶却询问牛奶 的保质期等等 。这种噪声干扰往往会导致现有AI模型失效，没法给出有效信息。
最后 ，针对不同盲人患者 的个性化交互服务以及算法自有的反馈闭环机制，同样也是现阶段 的研发难点 。
多解法 ：浪潮信息AI助盲靶向消灭痛点
AI助盲哪怕形式百变 ，无一例外都是消灭痛点，逐光而行。浪潮信息多模态算法研发团队正在推动多个领域的AI助盲研究，只为帮助盲人“看”到愈发精彩的世界 。
在VizWiz官网上公布 的2万份求助中，盲人最多的提问就 是想知道他们面前的是什么东西 ，很多情况下这些物品没法靠触觉或嗅觉来做出判断 ，例如 “这本书书名 是什么 ？”为此研发团队在双流多模态锚点对齐模型 的基础上，提出了自监督旋转多模态模型 ，通过自动修正图像角度及字符语义增强 ，结合光学字符检测识别技术解决“是什么” 的问题。
盲人所拍摄图片模糊、有效信息少 ？研发团队提出了答案驱动视觉定位与大模型图文匹配结合的算法 ，并提出多阶段交叉训练策略，具备更充分的常识能力 ，低质量图像、残缺 的信息 ，依然能够精准 的解答用户 的求助 。
目前浪潮信息研发团队在盲人视觉问答任务VizWiz-VQA上算法精度已领先人类表现9.5个百分点，在AI助盲领域斩获世界冠军两项 、亚军两项。
真实场景中的盲人在口述时往往会有口误 、歧义 、修辞等噪声。为此，研发团队首次提出视觉定位文本去噪推理任务FREC，FREC提供3万图片和超过25万的文本标注 ，囊括了口误 、歧义 、主观偏差等多种噪声 ，还提供噪声纠错 、含噪证据等可解释标签 。同时 ，该团队还构建了首个可解释去噪视觉定位模型FCTR ，噪声文本描述条件下精度较传统模型提升11个百分点。上述研究成果已发表于ACM Multimedia 2022会议 ，该会议为国际多媒体领域最顶级会议、也 是该领域唯一CCF推荐A类国际会议。
在智能交互研究方面上 ，浪潮信息研发团队构建了可解释智能体视觉交互问答任务AI-VQA ，同时给出首个智能体交互行为理解算法模型ARE。该研究成果已发表于ACM Multimedia 2022会议 。该研究项目 的底层技术未来可广泛应用于AI医疗诊断、故事续写、剧情推理 、危情告警、智能政务等多模态交互推理场景。
眼球虽然对温度并不敏感 ，但浪潮信息 的研发团队，却在努力让盲人能“看”到科技的温度，也希望吸引更多人一起推动人工智能技术在AI助盲 、AI反诈 、AI诊疗 、AI灾情预警等更多场景中 的落地。有AI无碍 ，跨越山海。科技的伟大之处不仅仅在于改变世界，更重要的是如何造福人类，让更多 的不可能变成可能 。当科技成为人 的延伸，当AI充满人性光辉，我们终将在瞬息万变的科技浪潮中感受到更加细腻温柔的善意，见证着更加光明宏大的远方。
