“特别能聊” 的人工智能会聊出些什么？******

　　聊天机器人ChatGPT优异表现引发市场关注 ，人工智能生成内容概念走上风口

　　“特别能聊” 的人工智能会聊出些什么？

　　本报记者 时斓娜

　　阅读提示

　　全新人工智能聊天机器人模型ChatGPT不仅能够通过学习人类的语言来进行对话，还能根据聊天 的上下文进行互动，让人们更直观地感受到了人工智能 的魅力 。包括内容生成 、搜索引擎增强等在内 的领域，将 是其潜在的产业化方向 。ChatGPT 的商业化落地，还需要克服技术和科技伦理等方面的问题 。

　　家里要养一只猫，该如何给猫取名字？怎样写出一个纸牌游戏的代码？在不同语境中 ，词语“意思”到底有几个意思？这些五花八门、时常令人绞尽脑汁都难以得出答案 的问题，在人工智能聊天机器人ChatGPT的面前 ，不过是瞬间便可迎刃而解 的“一碟小菜” 。

　　产品发布短短两个月 ，ChatGPT的日活量已突破千万，不少人“聊过”之后惊呼“这太像真正的人类了”。其超预期 的表现引发越来越多的市场关注 ，人工智能生成内容(AIGC)概念由此走上风口。

　　人工智能聊天究竟能聊些啥 ？ChatGPT所代表 的AIGC应用将带来哪些影响和变化？记者对此进行了调查采访 。

　　“真正像人类一样聊天交流”

　　“我所热爱的是我真实的生活 ，因为它包含了我所有 的经历和感受， 是我每一天都在体验和思考 的。”这句乍看上去充满了人类体悟和情感 的话 ，实则出自人工智能聊天机器人ChatGPT。

　　随着ChatGPT大火，不少网友将它与自己 的聊天记录分享到社交平台上，ChatGPT时而诙谐有趣，时而又显得思想深邃 。除了各种聊天互动外，还有不少网友们将ChatGPT视为一种工具，让其写作文 、翻译文章 ，甚至写代码 。迅速 的响应能力和较为靠谱 的回答让大家直呼其“真正像人类一样聊天交流”“特别能聊” 。

　　中国信息通信研究院联合中国人工智能产业发展联盟对ChatGPT进行 的测试显示，ChatGPT在百科检索 、数学问答 、文学交流 、常识问答、知识推理等对话任务上 的意图识别率均达到98%左右 ，在生活闲聊上 的意图识别率约为95%，已具备较好 的语义理解能力 。

　　实际上，ChatGPT属于生成式人工智能的一个典型应用 。人工智能是怎样“进化”得如此智能 的？“这是因为ChatGPT建立在大型语言模型上，会通过连接大量 的语料库来训练模型 。这些语料库包含了真实世界中的对话和各种网络公开信息 ，使ChatGPT知识丰富，还能根据上下文进行互动 。”深度科技研究院院长张孝荣表示。

　　创新交互为AIGC带来新启发

　　随着人工智能技术 的发展，近年来AIGC类型不断丰富 、质量不断提升、技术 的工程化水平越来越高 ，国内外科技公司纷纷发力布局AIGC领域。

　　以百度文心大模型为例 ，输入一个题目，它可以瞬间写出上百篇作文 ；根据一句话或者一段描述文本，可以生成一幅精美 的画作；根据一幅图像 ，可以自动生成高清、流畅 的视频 。

　　在百度技术委员会主席吴华看来，ChatGPT在用户界面和交互上 是一种比较创新的模式 ，用户更容易以自然语言的方式进行交互，这会给大家带来革新性的认识，也会给AIGC带来新的启发。

　　目前，国外一些公司在积极探索并落地ChatGPT 的诸多应用场景，通过将ChatGPT整合进搜索引擎等方式提高服务智能化水平 。有观点认为 ，ChatGPT将颠覆搜索行业 ，在智能客服 、游戏、虚拟人等领域也将得到广泛应用 。硅谷投资机构红杉预测 ，未来AIGC有潜力产生数万亿美元 的经济价值。

　　根据中国信息通信研究院发布 的《人工智能白皮书(2022年)》 ，“生成式人工智能”技术将广泛应用于智能写作、代码生成 、有声阅读 、新闻播报、语音导航 、影像修复等领域，听说读写等能力 的有机结合成为未来发展趋势。

　　“人工智能生成在诗歌、作曲、绘画等艺术创作方面大放异彩 ，在分子结构 、软件代码等科研生产领域的应用不断拓展，还帮助降低临床试验的科研成本和缩短研发周期。”云计算与大数据研究所内容科技部副主任石霖表示 ，当前 ，人工智能生成内容的辐射范围还在扩大，未来有望重塑各行业领域的研发面貌。

　　商业化落地需克服技术和伦理问题

　　尽管各界对AIGC发展前景保持乐观，但从现状来看，ChatGPT等产品想要真正落地，还需要克服技术和科技伦理等方面的问题。

　　在对ChatGPT进行的种种评测中，ChatGPT会犯一些常识性错误，反映出其在可控性 、准确率方面仍存不足 。有人形容，ChatGPT像极了一个很能聊但有时候喜欢信口开河 的人类朋友。

　　中国信息通信研究院评测结果同样显示 ，ChatGPT在非闲聊型对话的任务完成率上表现一般 ，难以摆脱传统深度学习模型普遍存在 的知识整合和逻辑推理的问题。

　　“ChatGPT虽然能够较好地回答不少问题 ，但在一些略有深度的 、专业性较强 的领域，其答案往往‘捉襟见肘’。这说明ChatGPT语料库规模和计算能力的天然不足，也说明了算法依然需要完善 。”张孝荣说 。

　　在技术层面以外，人工智能还面临着悬而未决的科技伦理问题。张孝荣表示，ChatGPT在科技伦理方面至少面临三大挑战：“一 是版权问题 ，ChatGPT生成的内容更多来自搬运，容易引发侵权；二 是信息安全问题 ；三是社会缺乏接纳这一新生事物的准备机制 ，这对监管挑战很大 。”

　　在国内，AIGC产业化路径同样有待探索。石霖介绍说 ，国内AIGC产业基础薄弱，相关初创公司数量明显少于国外 。同时，国内企业目前仍处于打磨产品阶段 ，还未出现较为好用 的内容生成服务。

成都 ：优化完善商品住房公证摇号排序选房******

　　中新网11月17日电 17日，成都市住房和城乡建设局 、成都市司法局发布《关于优化完善商品住房公证摇号排序选房有关规定 的通知》(下称《通知》) ，提出不再区分居民家庭购房资格的顺位。

　　《通知》优化完善了商品住房销售方式，不再区分居民家庭购房资格的顺位 ，登记购房人 的资格复核不再按照户籍所在地 、稳定就业地及社保年限进行顺位排序 ；将原来的无房居民家庭、棚改货币化安置住户 、普通购房家庭三类优化为无房居民家庭(含棚改货币化安置住户 ，以下简称“无房(棚改)家庭”)、普通购房家庭两类。

　　《通知》明确，符合下列情形之一的，由开发企业自行组织销售，不再实施公证摇号：1.首次开盘 的“双限地”项目及其后续批次房源；2.建筑面积在200平方米及以上的房源；3.登记购房人数在房源数(不含200平方米及以上)2倍以内 的房源 。

　　《通知》规定，明确建筑面积在200平方米以下且登记购房人数在其对应房源数2倍及以上 的房源 ，实施公证摇号排序选房 。

　　登记购房人数在其对应房源数2倍(含)至3倍之间的 ，按照无房(棚改)家庭 、普通购房家庭两类实施公证摇号排序选房 ；无房(棚改)家庭优先选购 的房源不低于对应房源数的70% ，剩余房源用于普通购房家庭选购 。

　　登记购房人数在其对应房源数3倍及以上的，对所有报名成功的无房(棚改)家庭实施公证摇号排序选房 ；若无房(棚改)家庭不足房源数3倍 的 ，由普通购房家庭按照公证摇号顺序递补 。(中新财经)