让“无声世界”感受赛场魅力 ！带你看看冬奥手语数字人有哪些奥秘******

　　2022年2月4日 ，第24届冬季奥林匹克运动会在北京举行 ，让世界目光再次聚焦中国。本届北京冬奥会秉持绿色 、共享、开放 、廉洁 的办赛理念 ，凝聚中国科技力量 ，面向世界 、面向未来，向全球奉献了一场精彩 、非凡 、卓越 的奥运盛会 。

　　本届冬奥会运用最新科技手段，为全世界观众提供了惊艳 的现场转播和全方位覆盖报道，北京冬奥会也成一场上科技含量高的奥运会 。赛事活动期间，为了让各类人群都能平等地享受本届冬奥盛会 ，北京电视台上线了智能手语播报数字人 ，在《北京新闻》和《北京您早》等节目中进行冬奥专题手语播报，为听障人士带来精彩赛事报道。

　　最新数据显示 ，我国听障人群超过2700万 ，这部分人群与健听人一样，他们对教育、社交 、娱乐等信息获取都有巨大的需求。但长期以来，传统人工手语翻译工作量大，且主持人和手语主持人配合难度极高 。手语动作表情复杂 ，语序与正常语序差异大，正常情况下想要熟练掌握手语大约需要2年左右的时间，还要结合语境进行猜测 。

　　受北京市科委科技冬奥专班委托，北京电视台联合凌云光 、智谱AI等业内科技公司，在北京市残疾人联合会和市残联聋人协会等支持下，用3个多月时间，让手语播报数字人完成了近10万条手语语料学习，且翻译准确率高达90% 。

　　在如此短的时间内实现这项高难度动作，智能手语数字人 是如何做到 ，在这背后又有哪些技术创新难点？

　　在多位业内人士看来 ，近年来人工智能体系建设重点布局在算法层和应用层 ，数据层建设远远不足，并且针对数字人相关产业 ，底层数据库 的数量、质量和开源程度还明显不足。尤其是国内现有 的手语语料数据库数量少，且多以图像、视频等二维平面为主 ，无法满足AI（人工智能）训练 的需求。

　　同时，因手语语序与中文语序差异大 ，方言分化更加复杂 ，且需要通过表情、口型 、动作等方式来传达信息。除了传统 的二维平面图像、视频采集 ，三维肢体运动、表情信息数据采集及结构化参数表达外，手语语料数据库建设对三维运动信息捕捉也十分重要 。

　　凌云光手语数字人产品相关负责人介绍 ，在建设高质量手语语料库的同时 ，他们充分调研了2022北京冬奥专用手语术语，并联合北京市残联、聋人协会等相关组织机构，进行数据标注，建设手语语义映射关系，不仅完善了国内手语数据库 的建设 ，也为手语推广和AI研究留下了宝贵的数据资产。

　　该负责人举例说，基于“悟道2.0”超大规模人工智能模型 的技术支撑，手语数字脑用计算机模仿听障人士的大脑 ，将看到的中文文本信息转换成手语词汇序列，包括中文语义蒸馏模型和AI手语分词快编算法 的研究。中文语义蒸馏模型用于从输入的文稿或文本中提取出关键的语义信息 ，将中文文本语义提炼和精简，形成精准匹配适合手语表达的文本；AI手语分词快编算法则用于将蒸馏得到的中文文本，根据冬奥手语语料库划分成相应的手语词汇序列 ，供数字人做表达输入 。

　　该负责人还提到，数字人是冬奥手语播报的载体和展现形式 ，通过高精度写实数字人全流程制作方案 ，可实现一键数字建模，高度还原真人发肤，重新毛孔等细节，更加真实亲切。同时，通过跨模态拟人生成算法，还可以将手语词汇序列 ，生成相应的动作信息 ，驱动数字人模型做出相应的动作 、手势和表情 。（姚坤森）

2022西湖论剑|谭建荣院士 ：为数据安全筑起更多防火墙 、安全墙******

　　前沿技术在数据安全可控方面发挥着哪些作用 ？在2022西湖论剑·网络安全大会期间，中国工程院院士谭建荣就新兴数字产业 、工业互联网、智能制造、区块链技术等热点话题接受了媒体记者提问 ，阐述了他对未来网络安全 的思考。

　　记者 ：“十四五”规划指出要培育壮大网络安全等新兴数字产业 ，在新业态背景下 ，我们应该如何把握这个机遇 ，加速推动网络安全产业成长壮大和持续发展 ？

　　谭建荣 ：网络安全产业随着网络安全技术的发展而发展，网络技术开放了，网络技术推广应用了 ，网络安全产业就随之形成，并且壮大。网络技术的先进性 是关键 ，只有具备先进的网络安全技术，网络安全产业才可能具有自主知识产权 ，才可能做到自主创新、自主可控 。有了先进 的网络安全产业，我们就形成了网络安全队伍 ，有了高水平人才，我们才能做大网络安全产业 ，做到可靠性、可用性 、可信性、可控性，才能把网络安全技术应用好、推广好，才能做大做强网络安全产业。

　　记者：近年来数据泄露等网络安全事件不时发生 ，您认为各相关方应该怎样携手应对 ，才能确保网络安全、信息安全和数据安全 ？

　　谭建荣：网络安全本身就是“矛”和“盾” 的关系 。网络安全既有攻又有防 ，没有一劳永逸 的网络安全 。网络安全只有起点没有终点，我们要不断 的追求网络安全技术 的先进性 ，才能够有效进行网络安全的“攻和防” 。网络安全既要攻得下，又要防得牢，所以这 是一对矛盾，就是这对矛盾促进了网络安全技术不断提升、不断发展。只有掌握最先进 的技术，才能防得牢 。我们首先要有正确的网络安全观，在这个正确的网络安全观指导下，不断提升我们的技术，使我们 的防护能力不断增强。

　　记者 ：您之前提到在工业互联网中数据 是至关重要的元素 ，请您谈一谈数据对于工业互联网发展的重要性体现在哪些方面？

　　谭建荣 ：我们通过网络产生了工业互联网 ，把互联网技术用到工业领域 ，而在工业领域中很大一方面 是制造业。在制造过程当中，从产品设计、加工 、装配、销售 、使用 、维护全生命周期来看，每一个环节都产生了大量数据 ，我们既 是大量数据的产生者，又是大量数据的利用者。工业数据，技术数据、管理数据 、服务数据、商业数据 ，对每个企业来说都至关重要，企业 的核心竞争力体现在产品上、标准上、自主知识产权上 ，而最核心 、最底层 的就体现在工业数据上 。企业是行业 的领头羊 ，也 是行业 的大数据中心 ，必须要掌握行业数据 、发展趋势 、商业模式 的数据等 。

　　工业互联网最核心问题是产生了大量工业数据 ，而工业产品加工生产 的过程，既是数据利用的过程，也 是利用数据产生 的源头 ，在这方面同时要利用好、维护好、保护好这些数据。工业数据、数据安全、工业互联是一个三角形关系 ，每一个环节都必不可少。

　　记者：在智能制造转型升级过程中，需要不断推动智能化大数据创新。如何保障数据安全 ，推进智能制造又好又快发展？

　　谭建荣 ：智能制造过程，就是把人工智能技术跟产品实际制造技术融合起来 ，用人工智能技术解决产品设计、加工 、装配 、使用、维护等过程当中出现 的技术问题，用人工智能提升产品创新能力，改善产品质量 。在这个过程中，每一个环节都产生了大量数据 ，而人工智能一个重要方法就是深度学习，通过人工神经网络训练，用数据训练 。人工智能、智能制造归根到底 是数据挖掘、数据利用 、数据演练的过程，在这个过程当中数据安全 是非常重要的 ，这些数据在哪些行业中 ，在多大范围使用 ，给多少人使用，这些都涉及到数据安全。

　　第二个方面 ，在贸易过程当中 ，客户服务产生了大量商业数据 、技术数据，也包括管理上的数据 ，这三部分数据安全使用 的范围、使用 的权限 、使用的密码都有一整套管理方法 。我们要把智能制造推向深入 ，必须要通过数据挖掘 、数据训练，而在这个过程当中我们要把数据安全做的更好，筑起更多 的防火墙 、安全墙，这样企业才可以放心地用数据，客户也可以放心地用这些数据 。

　　记者：区块链技术在数据安全保障中发挥了哪些具体作用 ？

　　谭建荣：区块链 是基于零信任 ，把数据公开、透明 、去中心化 ，然后再加密和进行权限管理 。区块链技术在数据安全保护方面非常重要，区块链技术应用的最成功、最必要 的 是金融管理行业、投资融资行业 ，区块链是公开 、透明、去中心化 、权限分散等一整套管理制度 。我个人理解 ，区块链技术是互相制约的一个机制，互相制约 、互相约束 ，才能够做到数据安全 。（姚坤森）