聚焦人工智能技术前沿与治理 中外专家学者国际论坛建言献策******
中新网北京12月5日电 (记者 孙自法)2021人工智能合作与治理国际论坛“人工智能技术前沿与治理”主论坛 ，12月5日在清华大学以线上线下结合方式举行 ，中外人工智能(AI)领域专家学者聚焦人工智能技术前沿与治理这一主题 ，发表主旨演讲建言献策，并深入研讨交流。
美国国家科学院院士 、美国艺术与科学院院士 、约翰·贝茨·克拉克奖得主 、斯坦福大学商学院技术经济学教授 、以人为本人工智能研究所副所长苏珊·阿西(Susan Athey)认为，大学在指导人工智能创新方面可以发挥优先引导的关键作用 。由于私营部门 的技术人员缺乏伦理、哲学方面的训练，难以开发出具有可解释性的算法框架，深化这类研究能够在人工智能治理的问题识别 、建立开发实践框架、提供指引等方面发挥重要作用。此外 ，由于数据可以带来巨大 的规模效应，当前“软件即服务” 的平台经济模式已非常普及。人工智能和数据需求可能带来“伪”市场集中 ，因此 ，未来对“机器换人” 的预测非常具有挑战性，需要重新关注和思考人工智能如何用于应对老龄化等公共管理问题 ，使基于人工智能 的公共服务变得更加高效 。
国际人工智能协会前主席 、清华大学人工智能国际治理研究院学术委员约兰达·吉尔(Yolanda Gil)指出 ，由于人类对智能机制认知不足、智能行为本身 的复杂性、观测手段 的有限性以及个体知识、职业 、信仰 、文化背景等的差异性 ，导致当前人工智能研究中面临着一系列挑战，因此 ，需要加强人工智能基础研究工作，这需要跨领域 、跨学科的共同努力 。当前 ，理解人工智能机理和构建人工智能世界模型 是人工智能研究面临的两大挑战 。一方面，理解人工智能机理需要构架“感知-思考-行动” 的智能模型，加强对大脑思维机理的理解 ，建议借鉴神经科学研究联合体 的有益经验，建立全球性 的人工智能研究数据库，形成全球共享 的研究社区。另一方面 ，构建人工智能世界模型则需要建立在人类经验 、社会习俗 、专业技能 的基础上 ，建议建立类似于自由协作式 的知识库，通过全民民众参与，推动知识在全球层面共享。
中国科学院院士 、清华大学人工智能研究院名誉院长、清华大学人工智能国际治理研究院学术委员张钹表示 ，由于深度学习等算法存在不可解释性 ，导致前两代人工智能算法存在着公平性 、安全性问题和不可靠、不可信等缺陷 。发展第三代人工智能关键在于发展可解释的 、鲁棒 的人工智能理论和方法，开发安全 、可信 、可靠 、可扩展 的人工智能技术，以“数据驱动+知识驱动”构建支持可解释的人工智能算法 的深度学习平台，赋能人工智能安全与防御优化。从数据中真正获取智能要靠知识的帮助与引导 ，并需要政策法规对数据使用的正确规范，充分利用知识、数据、算法和算力四个要素结合 ，推动人工智能的创新发展 。
中国工程院院士 、北京大学信息科学技术学院院长、鹏城实验室主任、清华大学人工智能国际治理研究院学术委员高文认为，当前人工智能发展处于新一代人工智能向强人工智能发展的关键阶段 ，至2030年 ，中国人工智能发展总体要达到世界领先水平。从战略问题看，中美欧三方在人工智能人才 、研究 、开发、应用 、硬件 、数据等方面竞争激烈，当前中国人工智能发展在战略政策 、数据资源、应用场景、潜力人才方面具有优势 ，而在基础理论、原创算法 、关键部件、国际平台 、高级人才等方面还存在短板 。从战术问题看，人工智能2.0需采用基于大数据 的统计AI解决大规模AI应用需求，鼓励各种可能 的强人工智能探索，“可解释机器学习+推理”和“仿生系统+AI大算力” 是可能的技术路线图 ；在安全问题层面 ，强人工智能的安全风险主要来源于模型 的不可解释性 、算法和硬件的不可靠性和自主意识的不可控性 ，人工智能2.0应采用DPI与“防水堡技术”解决数据安全与隐私保护 ，重视探索人工智能伦理问题，并基于“理论-技术研究-应用” 的阶段性采取不同的风险防范策略。
美国国家工程院外籍院士 、英国皇家工程院外籍院士 、清华大学高等研究院双聘教授沈向洋表示，AI已经应用于生活和工作 的方方面面 ，目前甚至在法律上也具有一定的应用 ，比如美国已经有很多法庭用机器学习和人工智能方法帮助判刑，包括决定刑期这样非常重要的问题 。但是我们还无法理解一些AI决策的缘由。未来发展过程中我们不能只看见AI决策的“黑箱” ，应该打开“黑箱” ，探究和理解其中的具体内容和因果关系 ，我们一定要做可解释性 的AI 。同时 ，他提到负责任的AI应具备公平性、可靠性 、隐私性 、包容性、透明性和责任性的特点，作为新兴领域，还需要向其他领域学习，从而更好的服务于人类 。
中国工程院外籍院士、清华大学智能产业研究院院长、人工智能国际治理研究院学术委员张亚勤指出，“碳中和”是人类能源结构的又一次变革。“碳中和”既是可持续发展的必然选择 ，又 是产业结构调整和发展 的重大机遇。企业在“碳中和”背景下都面临转型增效的压力。人工智能+物联网 是智联网 ，智联网可以赋能绿色计算 ，助力“碳中和” 。智联网助力“碳中和”主要包括三个环节 ：首先 ，由数据驱动和人工智能优化引擎来实现智能决策。其次 ，多参数全链系统配置优化。最后，通过多源多维异构感知融合实现智能感知。智联网可用于能源融合 、降低ICT产业 的碳排放和推动新兴产业发展等。他还介绍了智联网赋能 的绿色计算平台 的框架，该平台包括人工智能驱动节能减排和高能效人工智能系统 ，应用路径包括绿色园区和工业节能 。
2021人工智能合作与治理国际论坛由清华大学主办，清华大学人工智能国际治理研究院承办 ，国际支持机构为联合国开发计划署 。论坛为期两天，设有三场主论坛 、一场特别论坛和七场专题论坛。“人工智能技术前沿与治理”主论坛由清华大学计算机科学与技术系教授、人工智能研究院常务副院长孙茂松主持 。(完)
铁警裴志才：春运安保战线上的“老兵”******
中新网北京2月3日电 题 ：铁警裴志才 ：春运安保战线上的“老兵”
作者 邓有林
“老王，明天就立春了 ，最近几天风开始大了，树木上的枯枝容易吹上线路 ，平时还得多留意及时清理 。”2月3日一大早 ，民警裴志才巡查到通州西站往南一公里 的林场区段时，迎面撞见了北京工务段通州西林场工长王东明 。
老哥俩年龄相仿，都扎根通州西站多年，林场靠近京承铁路线 ，虽说去年林场外侧加装了一道防护网，但确保线路通畅 、列车平稳运行，两人都牵挂着安全。
今年55岁的裴志才 是北京铁路公安处通州西站派出所 的一名普通民警 ，1990年参加公安工作，33年来始终坚守在京承铁路线上 ，是一名扎根铁路沿线 的“老兵” 。
33年从警路，裴志才一步步走出了“平安心得” 。维护沿线铁路安全 ，民警线路督导检查很重要，但也不能忽视基层群众 的力量 ，广泛发动沿线村民共治共管 ，才能长治久安 。朝着这个目标 ，裴志才走村入户，“跑断腿、磨破嘴”地开展安全宣传 ，长此以往他也成了辖区 的“百家熟”、村民 的“贴心人”。
张辛站 是通州西站派出所下辖的一个驻站点 ，位于顺义区李桥镇张辛庄村 ，从派出所开车到这里需要半个小时。虽然每次线路督导检查时间紧任务重，但裴志才总要抽空到村民高老太太家坐坐 ，为她讲解反诈防骗常识 。
铁警裴志才(左)帮助旅客 北京铁路公安局供图老太太今年70岁，是村里 的留守老人 ，还经营着一家商店。“防范电信网络诈骗一个也不能少 ，老人更要常提醒，帮他们捂好‘钱袋子’ 。”有时候，裴志才工作太忙顾不上过去 ，他就定期给老太太打个电话。
从铁路沿线到站区 ，裴志才的工作任务有变化，但守护平安 的初心始终如一。2020年，通州西站增开了密云 、怀柔方向的市郊列车 ，通勤旅客一下子多了起来 。
在日复一日 的工作中，裴志才发现 ，和长途旅客列车不同 ，通勤旅客客流不大 ，但流动很快 ，旅客们大都踩着点进站乘车 ，候车时间很短 ，一旦有旅客遗落行李物品，很难第一时间归还失主 。为此 ，勤巡视 、多提醒成了他的习惯。
今年春运期间 ，通州西站每天发送 、到达旅客列车11趟 ，列车都集中在早中晚上下班 的时间段 ，每每赶上食堂开饭，他还坚守在工作岗位上 。在他看来，饭可以晚点吃，但守护旅客平安不能有空档。
让在岗的每一分钟都有意义，裴志才执勤巡逻并不 是走马观花的兜兜转转 。时刻保持警觉 ，仔细观察发现，才能及时剔除安全隐患 。有一次裴志才在站区出站口执勤时 ，发现一名瘦高个、长头发 的男子通过地下通道 ，见出口有民警便刻意躲避 ，低着头紧贴身前旅客。裴志才立即察觉出异样 ，迅速上前拦住该男子 ，经询问盘查 ，原来该男子因涉嫌诈骗被公安机关网上通缉。
实战练精兵，多年的一线工作经历，让裴志强成了警务技能“多面手”。从站区执勤巡逻到线路督导检查，追缉网逃人员到治安打击 ，案件办理到内勤事务，每一项工作到了他手里总能游刃有余 。
前不久，裴志才参加值乘 的G915次列车抵达吉林站。旅客都下车后，他巡视车厢 ，发现行李架上有人遗落了一个行李袋 ，里面装了一打病历单和一些杂物，虽然没有贵重物品 ，但他还 是立即联系了列车工作人员，通过病历单上的信息找到了失主。
当得知失主已经出站，而且年纪大了腿脚不好后，他便一路小跑将行李袋送到出站口物归原主 。等他气喘吁吁再返回站台时 ，列车已变更为返京列车G916次 ，旅客们也已陆续开始上车。遇到有的旅客携带行李较多，热心肠的裴志才连忙上前“搭把手”，将行李搬上列车 。见到带小孩 的旅客时，他还不忘提醒注意站台与列车之间的缝隙。
东北 的天气虽冷 ，但裴志才贴心的服务 、温暖的话语却让旅客们感到心里很暖 、很踏实 。(完)
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