报告显示 ：超六成受访者认为应强制企业公开算法******

　　光明网讯（记者 李政葳）“当前 ，国内对于算法治理的基本思路和框架都 是清晰的，而分级分类精准治理的模式应当可以解决如何落实 的问题。”在日前举办 的“2022啄木鸟数据治理论坛”上 ，谈及算法治理 的现状 ，清华大学人工智能国际治理研究院副院长、人工智能治理研究中心主任梁正表示，算法分级分类本身不 是目标 ，而是要针对不同风险场景配备不同监管规则。

　　论坛由南都个人信息保护研究中心联合清华大学人工智能国际治理研究院 、人工智能治理研究中心（清华大学）主办 。其间，南都个人信息保护研究中心发布《算法应用与治理观察报告》《个人信息安全年度报告》《平台经济反垄断观察报告》 。

　　记者了解到 ，《算法应用与治理观察报告（2022）》，梳理了国内外 的多项法规，结合热点事件及应用场景呈现了算法治理现状 ，并发布千份算法治理调查问卷了解公众对算法公开和算法治理的了解程度和基本态度，最后基于多方调查分析，给出了当前算法趋势观察以及未来治理方向建议 。

　　报告发现 ，目前国内算法治理仍处于早期探索阶段 ，企业的算法公开主要依靠官方 的互联网信息服务算法备案系统，或在舆情事件发生之后。调查问卷结果显示，近半受访者承认算法让自己 的使用体验更好，但仅一成受访者认为企业算法公开做得很好 ，逾六成的受访者称曾遭遇“大数据杀熟”；超过六成的受访者认为应该强制企业公开算法 。

　　“在数据 、算法方面治理政策进展显著，在平台与应用方面的政策和落地尚需加紧。”中国科学院人工智能伦理与治理研究中心主任 、国家新一代人工智能治理专委会委员曾毅认为 ，目前人工智能伦理有三个相当紧迫的问题需要被正视：首先，人工智能应当被适度使用；其次，目前人工智能服务知情同意落地艰难 ，被迫知情同意普遍存在；最后 ，目前用户数据的授权撤销在人工智能服务中存在巨大挑战，需要监管和更高层 的网络服务提供方联合提出更合理 的政策与解决方案。

　　针对日前发布的《互联网信息服务深度合成管理规定》 ，中国政法大学数据法治研究院教授张凌寒表示，从算法治理角度来说 ，深度合成管理规定与之前的算法推荐管理规定 的思路有所不同，前者采用了一种“三位一体由的数据与技术规范 。

　　具体来讲，由于深度合成技术 的门槛较高 ，技术支持者也被纳入了监管范围内 。比如 ，深度合成服务提供者提供智能对话 、合成人声、人脸生成 、沉浸式拟真场景等服务，应当进行显著标识，这就将更重的责任落在了服务提供者身上。

　　中国社科院科技和社会研究中心主任段伟文提到，算法治理需要构建可信任的算法认知，而这需要产业和消费者 的共同努力：产业要努力提升算法精准性 、透明度，减少偏见 ，减少歧视；消费者则需要提高数字素养 ，提升算法意识，加强在人机互动中自主性 、控制感和协同意识。

台湾义务兵服役延长至一年 年轻人批“浪费时间”******

　　中新社台北12月27日电 台湾兵役新方案27日出炉 。方案规定，自2024年1月1日起 ，义务兵服役期限将从当前的四个月延长为一年 ，2005年1月1日以后出生的役龄男子，将依规定入伍 。近日围绕方案出台，台湾各界议论纷纷。有年轻人认为延长服役期限 是“浪费时间” 。

　　综合中央社、联合新闻网、中时新闻网等台媒报道，台湾地区领导人蔡英文当日下午召开记者会 ，公布强化兵力结构调整方案，并宣称“这是无比困难的决定” 。

　　《联合报》27日发表社论指出 ，如今 ，美方主导兵役延长及增加对台融资军购，让人感到美国的手不断伸进台湾 ，甚至把台湾变成其角力 的马前卒 。讽刺的是 ，民进党当局还自诩这是美国“挺台” 。社论质疑，民机党当局满腹政治盘算 ，民众怎么会放心把子弟交给这样的当局？

　　在媒体 的街头民调中，台湾年轻人纷纷表示 ，“假设那四个月很废 ，放大到一年还是很废”“一年感觉很浪费时间”“不要吧 ，进去里面也是没在干嘛 ，扫扫地 、除除草，也没啥太大功能” 。也有台湾民众在社交媒体上留言评论，“为了骗选票让年轻人不用当兵，骗不下去了 ，又要延长 ！”“台湾的兵役制度还真有弹性，随政客喊长短.......”“不要再戕害台湾年轻人啦！”

　　有国民党籍民意代表指出，目前当兵最大 的问题 是很多役龄男子觉得当兵 是浪费青春、浪费生命 ，没有学到相关本领 。也有国民党籍民意代表批评当局在无力解决台湾少子化的状况下 ，想以恢复一年役期解决台湾军队人力短缺严重的问题 ，可能只是短期的麻醉剂 。(完)