人工智能语言模型 在智商测试中胜过人类******
新华社讯 据《参考消息》报道，美国加利福尼亚大学洛杉矶分校 的研究人员发现，在衡量智力的一系列推理测试中 ，自回归语言模型“生成型已训练变换模型3”（GPT-3）的成绩明显优于普通大学生。该程序利用深度学习生成类似人类语言 的文本。
由美国开放人工智能研究中心（OpenAI）研发的GPT-3有很多用途 ，包括语言翻译和为聊天机器人生成文本等 。GPT-3有1750亿个参数，是目前规模最大 、功能最强的语言处理人工智能模型之一 。
这项新研究在常识、美国高校入学资格考试（SAT）成绩和智商这3个方面比较了GPT-3和人类的表现 。发表在阿奇夫论文预印本网站上 的研究结果显示 ，在这3个类别中，人工智能语言模型的成绩都高于人类。
研究人员在研究报告中写道：“我们发现，GPT-3展示出了惊人的抽象图案归纳能力 ，在解答大多数题目时表现和人类不相上下，甚至更好 。我们 的研究结果表明 ，像GPT-3这样的大型语言模型已经具备用零样本学习方法解决一系列类比问题的初步能力。”该报告有待同行评议。
研究小组还说 ，GPT-3“通过与生物智能截然不同的路径，被动形成了类似人类类比推理能力的机制 ，尽管它并未在这方面经过明确训练” 。
这项研究发现，能够回答大多数问题甚至为人类起草论文 的GPT-3，在从头开始回答问题和回答多选题时 的表现超过了人类 。
人工智能专家、作家艾伦·汤普森博士说，GPT-3 的智商超过120 。毫无疑问 ，这属于“天资聪慧”。
浙江湖州锅炉“体检师” ：我在厂区听“心跳”******
中新网湖州1月18日电(施紫楠 张翔)穿好防护服，戴好防尘面罩和安全帽 ，周雪峰和同事像往常一样 ，开始检验锅炉管道。
周雪峰是一名承压类特种设备检验员 ，1989年从浙江湖州电力学校毕业后便开始从事这一行，一干就 是30多年 。
“特种设备不同于其他普通设备 ，其自身存在高压 、高温等特点 ，一旦发生事故 ，将造成严重 的人身伤害 、财产损失。”周雪峰说，他的职责 ，就 是要及时发现设备存在的问题，提前消除 ，避免事故发生 。
周雪峰对主蒸汽管道上阀门材质进行光谱分析 陆一平 摄夏季酷暑，冬季严寒 ，周雪峰有条不紊地做着检验，每次一套流程下来就是好几个小时 。不过对于他来说 ，早已习以为常 。
“锅炉一般一年需要外检一次 ，期限到了就必须执行检查，拖不得。”周雪峰介绍，除了外检，锅炉还需定期内检。内检 的环境往往更恶劣 ，由于全年24小时不间断燃烧，锅炉内部损耗更为严重，燃烧过程中还会产生大量有害气体，检查人员必须穿戴防护器具。
近年来 ，锅炉 的更新换代反映了时代的变迁。
周雪峰(中)和同事仔细核查设备资料 陆一平 摄“记得刚入行那会儿都 是小锅炉，构造简单 ，检验方便 。随着生产力 的提高，各种高精尖 的锅炉不断上马 ，设备越来越精密 ，参数越来越高，对我们的工作也提出了更高 的要求 。”周雪峰时常总结 、研究所检设备存在 的各种问题 ，并借鉴同行处理同类问题经验不断提高自己 。
2022年，周雪峰基于湖州市现状 ，探索可能出现的隐患针对性编制了《电站锅炉内部检验方案》，助力该市企业安全生产 。
在周雪峰看来 ，特种设备检验员就像医生 ，每天都要细心检查这些锅炉有没有“生病” ，“看到每一台设备都能正常运行，就是我最大 的价值 。”(完)
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